Python基礎之輸入,輸出與高階賦值詳解
1. 輸入、輸出與注釋
1.1 獲取用戶輸入
程序常常需要與用戶進行交互，以獲得用戶提交的數(shù)據(jù)。Python 提供了input 函數(shù)，它接受用戶輸入數(shù)據(jù)并且返回一個字符串的引用。
input 函數(shù)接受一個字符串作為參數(shù)，該字符串用于作為提示用戶輸入的文本，因此也被稱為提示字符串：
>>> number = input('Enter the number of students: ')
Enter the number of students: 52
>>> number
'52'
在交互式解釋器中執(zhí)行第一行 number = input('Enter the number of students: ')，它打印字符串 "Enter the number of students: "，提示用戶輸入相應的信息。此處輸入 52 并按回車，獲取用戶在提示字符串后的輸入后，存儲在 number變量中。需要注意的是 input 函數(shù)返回的值是字符串類型，如果需要將這個字符串轉換成其他類型，必須提供相應的類型轉換，以進行所需操作：
>>> score = input('Enter the total score: ')
Enter the total score: 4396
>>> number = input('Enter the number of students: ')
Enter the number of students: 52
>>> average_score = int(score) / int(number)
>>> average_score
84.53846153846153
1.2 格式化輸出
1.2.1 基本方法
我們在以上示例中，已經(jīng)不止一次看到了 print 函數(shù)，其提供了非常簡便打印 Python 輸出的方法。它接受零個或者多個參數(shù)，默認使用單個空格作為分隔符來顯示結果，可以通過可選參數(shù) sep 修改分隔符。此外，默認情況下每一次打印都以換行符結尾，可以通過設置參數(shù) end 來改變：
>>> print('Data', 'Structure', 'and', 'Algorithms')
Data Structure and Algorithms
>>> print('Data', 'Structure', 'and', 'Algorithms', sep='-')
Data-Structure-and-Algorithms
>>> print('Data', 'Structure', 'and', 'Algorithms', sep='-', end='!!!')
Data-Structure-and-Algorithms!!!>>>
格式化字符串是一個模板，其中包含保持不變的單詞或空格，以及用于之后插入的變量的占位符。 使用格式化字符串，可以根據(jù)運行時變量的值而發(fā)生改變：
print("The price of %s is %d yuan." % (fruit, price))
% 是字符串運算符，被稱作格式化運算符。 表達式的左邊部分是模板（也叫格式化字符串），右邊部分則是一系列用于格式化字符串的值，右邊的值的個數(shù)與格式化字符串中 % 的個數(shù)一致。這些值將依次從左到右地被換入格式化字符串。
格式化字符串可以包含一個或者多個轉換聲明。轉換字符告訴格式化運算符，什么類型的值會被插入到字符串中的相應位置。在上面的例子中，%s 聲明了一個字符串，%d 聲明了一個整數(shù)。
可以在 % 和格式化字符之間加入一個格式化修改符，用于實現(xiàn)更加復雜的輸出格式：
>>> print("The price of %s is %d yuan." % ('apple', fruits['apple']))
The price of apple is 5 yuan.
>>> print("The price of %s is %10d yuan." % ('apple', fruits['apple']))
The price of apple is 5 yuan.
>>> print("The price of %s is %+10d yuan." % ('apple', fruits['apple']))
The price of apple is +5 yuan.
>>> print("The price of %s is %-10d yuan." % ('apple', fruits['apple']))
The price of apple is 5 yuan.
>>> print("The price of %s is %10.3f yuan." % ('apple', fruits['apple']))
The price of apple is 5.000 yuan.
>>> print("The price of apple is %(apple)f yuan." % fruits)
The price of apple is 5.000000 yuan.
1.2.2 format 格式化函數(shù)
上述方式雖然依舊可以使用，但是目前推薦到的另一種解決方案是模板字符串 format，其旨在簡化基本的格式設置機制，它融合并強化了前一方法的優(yōu)點。使用 format 格式化函數(shù)時，每個替換字段使用花括號括起，其中可以包含變量名，替換字段也可以沒有名稱或將索引用作名稱：：
>>> "The price of {} is {} yuan.".format('apple', 5.0)
'The price of apple is 5.0 yuan.'
>>> "The price of {fruit} is {price} yuan.".format(fruit='apple', price=price)
'The price of apple is 5.0 yuan.'
>>> "The price of {1} is {0} yuan.".format(5.0, 'apple')
'The price of apple is 5.0 yuan.'
從上述示例可以看出，索引和變量名的排列順序無關緊要。除此之外，還通過結合冒號 :，從而利用格式說明符(與 % 運算符類似)：
>>> value = 2.718281828459045
>>> '{} is approximately {:.2f}'.format('e', value)
'e is approximately 2.72'
>>> '{} is approximately {:+.2f}'.format('e', value)
'e is approximately +2.72'
>>> '{} is approximately {:0>10.2f}'.format('e', value)
'e is approximately 0000002.72'
>>> '{} is approximately {:0<10.2f}'.format('e', value)
'e is approximately 2.72000000'
>>> '{} is approximately {:^10.2f}'.format('e', value)
'e is approximately 2.72 '
>>> '{:,}'.format(100000)
'100,000'
>>> '{} is approximately {:.2%}'.format('e', value)
'e is approximately 271.83%'
>>> '{} is approximately {:.4e}'.format('e', value)
'e is approximately 2.7183e+00'
>>> '{} is approximately {:0=+10.2f}'.format('e', value)
'e is approximately +000002.72'
從上述示例中，很容易總結出，使用 : 號可以指定寬度、精度以及千位分隔符等，^、<、> 分別用于居中、左對齊、右對齊，并且其后可以指定寬度， 并可以使用指定單個字符進行填充，默認情況下用空格填充，也可以使用說明符 =，指定將填充字符放在符號和數(shù)字之間。
同樣我們可以使用 b、d、o、x 進行數(shù)據(jù)類型轉換，分別是二進制、十進制、八進制、十六進制，c 用于將數(shù)據(jù)轉換為 Unicode 碼：
>>> "The number is {num:b}".format(num=1024)
'The number is 10000000000'
>>> "The number is {num:d}".format(num=1024)
'The number is 1024'
>>> "The number is {num:o}".format(num=1024)
'The number is 2000'
>>> "The number is {num:x}".format(num=1024)
'The number is 400'
>>> "The number is {num:c}".format(num=1024)
'The number is ?'
1.3 注釋
是時候介紹下注釋了，注釋是提高程序可讀性的一個絕佳方法，也是大家容易忽視的點。Python 不解釋緊跟在 # 符號后面的文本：
radius = 5.0 # 圓的半徑 side = 2.0 # 正方形邊長 # 正方形面積與圓形面積的差 area_c = 3.14 * radius ** 2 area_s = side ** 2 diff = area_s - area_c
如果要使用多行注釋，可以將注釋語句放在一對三雙引號 (""") 或一對三單引號 (''') 之間：
radius = 5.0 side = 2.0 area_c = 3.14 * radius ** 2 area_s = side ** 2 diff = area_s - area_c
2. 高階賦值語句
我們已經(jīng)學習了如何給變量賦值，或者給數(shù)據(jù)結構的數(shù)據(jù)元素賦值，但還有其他類型的賦值語句，可以用于簡化代碼，增加代碼的可讀性。
2.1 賦值運算符
除了最基礎的 = 賦值運算符外，也可以將右邊表達式中的標準運算符移到賦值運算符 = 的前，構成新的運算符，如 +=、-=、*=、/=、%=等：
>>> number = 1 >>> number += 4 >>> print(number) 5 >>> number //= 2 >>> print(number) 2 >>> number **= 2 >>> print(number) 4 >>> string_1 = 'Hello!' >>> string_1 *= 2 >>> print(string_1) 'Hello!Hello!'
可以這種賦值方式不僅可以用于數(shù)值數(shù)據(jù)，也可以用于其他數(shù)據(jù)類型(只要數(shù)據(jù)類型支持所使用的雙目運算符)。
2.2 并行賦值
除了一個一個進行賦值外，可以同時(并行)為多個變量賦值：
>>> a, b, c, d = 0, 1, 2, 3 >>> print(a, b, c, d) 0 1 2 3
通過這種方式，可以簡單的交換多個變量的值：
>>> b, c = c, b >>> print(a, b, c, d) 0 2 1 3
2.3 序列解包
序列解包是將一個可迭代對象解包，并將得到的值存儲到一系列變量中，但要解包的序列包含的元素個數(shù)必須與等號左邊列出的變量個數(shù)相同，否則將引發(fā)異常：
>>> fruit, price = ['apple', 5.0]
>>> print(fruit)
apple
>>> print(price)
5.0
>>> fruit, price, date = ('apple', 5.0)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
>>> fruit, price = ('apple', 5.0, '2021-11-11')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: too many values to unpack (expected 2)
為了避免異常觸發(fā)，可以使用星號運算符 * 來收集多余的值，這樣便不需要確保值和變量的個數(shù)相同，賦值語句的右邊可以是任何類型的序列，但帶星號的變量最終得到的總是一個列表：
>>> fruits = ['apple', 'orange', 'lemon'] >>> fruit_a, *rest = fruits >>> print(rest) ['orange', 'lemon'] >>> fruits_a, *rest, fruits_b = fruits >>> print(rest) ['orange'] >>> fruits_a, fruits_b, fruits_c, *rest = fruits >>> print(rest) []
2.4 鏈式賦值
鏈式賦值可以將多個變量關聯(lián)到同一個值：
var_1 = var_2 = value
等價于：
var_1 = value var_2 = var_1
總結
本篇文章就到這里了，希望能夠給你帶來幫助，也希望您能夠多多關注腳本之家的更多內(nèi)容!
相關文章
這篇文章主要為大家詳細介紹了python讀取各種文件的方法，，文中示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下，希望能夠給你帶來幫助2022-02-02
OpenCV模板匹配matchTemplate的實現(xiàn)
這篇文章主要介紹了OpenCV模板匹配matchTemplate的實現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-10-10
這篇文章主要為大家介紹了圖片去摩爾紋簡述實現(xiàn)的python代碼示例，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪2023-02-02
這篇文章主要介紹了Python小波變換去噪,對于去噪效果好壞的評價，常用信號的信噪比（SNR）與估計信號同原始信號的均方根誤差（RMSE）來判斷，需要的朋友可以參考下2021-12-12
Python中的TfidfVectorizer參數(shù)使用解析
這篇文章主要介紹了Python中的TfidfVectorizer參數(shù)使用解析,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2023-11-11
這篇文章主要介紹了Python機器學習入門知識，本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2021-08-08
這篇文章主要介紹了Python與Java和C之間有哪些細微區(qū)別，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2022-08-08
這篇文章將詳細講解如何使用OpenCV繪制各類幾何圖形，包括cv2.line()、v2.circle()、cv2.rectangle()、cv2.ellipse()、cv2.polylines()、cv2.putText()函數(shù)。需要的可以參考一下2022-01-01
這篇文章主要介紹了基于scrapy實現(xiàn)的簡單蜘蛛采集程序,實例分析了scrapy實現(xiàn)采集程序的技巧,具有一定參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2015-04-04
出現(xiàn)module 'queue' has no attrib
這篇文章主要介紹了出現(xiàn)module 'queue' has no attribute 'Queue'問題的解決方案，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教2023-04-04