Python 正則表達(dá)式大全(推薦)
1 前言
正則表達(dá)式是對(duì)字符串(包括普通字符(例如,a 到 z 之間的字母)和特殊字符(稱為“元字符”))操作的一種邏輯公式,就是用事先定義好的一些特定字符、及這些特定字符的組合,組成一個(gè)“規(guī)則字符串”,這個(gè)“規(guī)則字符串”用來表達(dá)對(duì)字符串的一種過濾邏輯。正則表達(dá)式是一種文本模式,該模式描述在搜索文本時(shí)要匹配的一個(gè)或多個(gè)字符串。
上面都是官方的說明,博主自己的理解是(僅供參考):通過事先規(guī)定好一些特殊字符的匹配規(guī)則,然后利用這些字符進(jìn)行組合來匹配各種復(fù)雜的字符串場(chǎng)景。比如現(xiàn)在的爬蟲和數(shù)據(jù)分析,字符串校驗(yàn)等等都需要用到正則表達(dá)式來處理數(shù)據(jù)。
python的正則表達(dá)式則是re模塊了:
- re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達(dá)式功能。
- re 模塊也提供了與這些方法功能完全一致的函數(shù),這些函數(shù)使用一個(gè)模式字符串做為它們的第一個(gè)參數(shù)。
2 基本語法
2.1 match函數(shù)
只從字符串的最開始與pattern進(jìn)行匹配,下面是函數(shù)的語法 :
re.match(pattern, string, flags = 0)
這里是參數(shù)的描述 :
- p attern - 這是要匹配的正則表達(dá)式。
- string - 這是字符串,它將被搜索用于匹配字符串開頭的模式。
- flags - 可以使用按位OR(|)指定不同的標(biāo)志。這些是修飾符,如下表所列。
- re.match 函數(shù)在成功時(shí)返回匹配對(duì)象,失敗時(shí)返回None。使用match(num)或groups函數(shù)匹配對(duì)象來獲取匹配的表達(dá)式。
示例
#未從初始位置匹配,會(huì)返回None import re line = ‘i can speak good english'matchObj = re.match(r's(w*)s(w*).*',line)if matchObj:print(‘matchObj.group :',matchObj.group)print(‘matchObj.group :',matchObj.group(1))print(‘matchObj.group :',matchObj.group(2))print(‘matchObj.group :',matchObj.group(3))else:print(‘no match!')
#從初始位置開始匹配import re line = ‘i can speak good english'matchObj = re.match(r'(i)s(w*)s(w*).*',line)if matchObj:print(‘matchObj.group :',matchObj.group)print(‘matchObj.group :',matchObj.group(1))print(‘matchObj.group :',matchObj.group(2))print(‘matchObj.group :',matchObj.group(3))else:print(‘no match!')
2.2 search 函數(shù)
與match工作的方式一樣,但是search不是從最開始匹配的,而是從任意位置查找第一次匹配的內(nèi)容。下面是這個(gè)函數(shù)的語法 :
re.match(pattern, string, flags = 0)
這里是參數(shù)的描述 :
- pattern - 這是要匹配的正則表達(dá)式。
- string - 這是字符串,它將被搜索用于匹配字符串開頭的模式。
- flags - 可以使用按位OR(|)指定不同的標(biāo)志。這些是修飾符,如下表所列。
- re.search函數(shù)在成功時(shí)返回匹配對(duì)象,否則返回None。使用match對(duì)象的group(num)或groups函數(shù)來獲取匹配的表達(dá)式。最后,如果你的時(shí)間不是很緊張,并且又想快速的python提高,最重要的是不怕吃苦,建議你可以架微♥信:762459510 ,那個(gè)真的很不錯(cuò),很多人進(jìn)步都很快,需要你不怕吃苦哦!大家可以去添加上看一下~
示例
import re line = ‘i can speak good english'matchObj = re.search('(.) (.?) (.*)',line)if matchObj:print(‘matchObj.group :',matchObj.group)print(‘matchObj.group :',matchObj.group(1))print(‘matchObj.group :',matchObj.group(2))print(‘matchObj.group :',matchObj.group(3))else:print(‘no match!')
2.3 sub 函數(shù)
使用正則表達(dá)式re模塊中的最重要的之一是sub。
re.sub(pattern, repl, string, max=0)
此方法使用repl替換所有出現(xiàn)在RE模式的字符串,替換所有出現(xiàn),除非提供max。此方法返回修改的字符串。
示例
import re line = ‘i can speak good english'speak = re.sub(r'can',‘not',line)print(speak)speak1 = re.sub(r's','',line) #替換所有空格print(speak1)
3 特殊類語法
3.1 字符類
3.2 特殊字符類
3.3 重復(fù)匹配
3.4 非貪婪重復(fù)
這匹配最小的重復(fù)次數(shù):
3.5 圓括號(hào)分組
3.6 反向引用
與以前匹配的組再次匹配
3.7 錨點(diǎn)
需要指定匹配位置。
3.8 帶括號(hào)的特殊語法
到此這篇關(guān)于Python 正則表達(dá)式大全的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 正則表達(dá)式大全內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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