Python劃分數組為連續(xù)數字集合的練習

更新時間：2021年11月18日 09:20:59 作者：劉仕豪

這篇文章主要給大家分享的是Python劃分數組為連續(xù)數字集合的練習，下面文章首先對問題進行詳細描述，在根據問題提出解決方案，內容詳細,需要的朋友可以參考一下，希望對你有所幫助

1、問題描述

給你一個整數數組 nums 和一個正整數 k，請你判斷是否可以把這個數組劃分成一些由 k 個連續(xù)數字組成的集合。

如果可以，請返回 True；否則，返回 False。

示例 1：

輸入：nums = [1,2,3,3,4,4,5,6], k = 4

輸出：true

解釋：數組可以分成 [1,2,3,4] 和 [3,4,5,6]。

示例 2：

輸入：nums = [3,2,1,2,3,4,3,4,5,9,10,11], k = 3

輸出：true

解釋：數組可以分成 [1,2,3] , [2,3,4] , [3,4,5] 和 [9,10,11]。

示例 3：

輸入：nums = [3,3,2,2,1,1], k = 3

輸出：true

示例 4：

輸入：nums = [1,2,3,4], k = 3

輸出：false

解釋：數組不能分成幾個大小為 3 的子數組。

2、解決方案

剛剛拿到這道題，筆者想的是先找出數組中最小的一個數，然后根據k的值從數組中刪除相對應的元素，比如k等于3，數組中最小數字為1，那么就從列表中刪除1，2，3三個元素，如果數組中沒有對應的元素，那就該返回False。

如下題解：

def isPossibleDivide(nums, k):
     nums = sorted(nums)
     for _ in range(len(nums)//k):
         minv = nums[0]
         for _ in range(k):
             if minv in nums:
                 nums.remove(a)
                 minv +=1
     return len(nums) == 0

但是在第二個for循環(huán)里面有過多操作，如果k的值太大，那么代碼運行內存便會很大，在規(guī)定內存內運行便會超時。于是筆者想到了第二種方法，雖然代碼量大一點，但是相對于第一種，時間復雜度更小，不容易超時，用集合找出數組中出現過的數字，再用字典統(tǒng)計每個數字出現的次數，設置判定條件，再根據連續(xù)判定條件返回對應布爾型。

python代碼：

def isPossibleDivide(nums, k):
     n = len(nums)
     if n % k != 0:
         return False
     # 用集合記錄可能的數字
     s = set(nums)
     minList = list(s)
     minList.sort()
     # 用字典存儲每個數字出現的次數
     d = dict()
     for num in nums:
         if num not in d:
             d[num] = 0
         d[num] += 1
     # 判斷每組是否可由k個連續(xù)數字構成
     m = n // k  # m組
     start = 0  # 起始位置
     for mi in range(m):
         if start >= len(minList):
             return False
         minv = minList[start]
         flag = True
         t = start
         for key in range(minv, minv +  k):
             if key not in d:
                 return False
             if d[key] < 1:
                 return False
             elif d[key] == 1:
                 d[key] -= 1
                 t += 1
             elif d[key] > 1:
                 d[key] -= 1
                 if flag:
                     start = t
                     flag = False
         if flag:
             start = t
     return True