Python中的Numpy 矩陣運算
更新時間：2022年01月24日 12:07:07 作者：不羈
這篇文章介紹Python中的Numpy 矩陣運算,NumPy是Python的一種開源的數(shù)值計算擴展.這種工具可用來存儲和處理大型矩陣,比Python自身的嵌套列表結構要高效的多,支持大量的維度數(shù)組與矩陣運算,此外也針對數(shù)組運算提供大量的數(shù)學函數(shù)庫,下面詳細內(nèi)容,需要的朋友可以參考一下
在學習線性代數(shù)時我們所接觸的矩陣之間的乘法是矩陣的叉乘，有這樣一個前提：
若矩陣A是m*n階的,B是p*q階的矩陣,AB能相乘,首先得滿足：n=p，即A的列數(shù)要等于B的行數(shù)。運算的方法如下圖：
當時學線性代數(shù)時老師教的更為直觀記法：
點乘則是這樣：
假如有a，b兩個矩陣，在Matlab中我們實現(xiàn)點乘和叉乘的方式分別如下：
a.*b %表示點乘 a*b %表示叉乘
下面我們來看看python中的操作：
import numpy as np a = np.arange(1, 10).reshape(3, 3) b = np.arange(1, 10).reshape(3, 3) print(a) print(a*b) # 點乘只允許1*m和m*n a1 = np.mat(np.arange(1, 10).reshape(3, 3)) a2 = np.mat(np.arange(1, 10).reshape(3, 3)) a3 = np.dot(a1, a2) # 叉乘使用dot print(a1) print(a3)
運行結果：
使用python操作剛好與Matlab相反，使用點乘計算實際上是各數(shù)組相同下標相乘。Numpy庫中的dot函數(shù)則是為了實現(xiàn)數(shù)組相乘。
到此這篇關于Python中的Numpy 矩陣運算的文章就介紹到這了,更多相關Python Numpy 矩陣運算內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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