最近嘗試用 R 對一些文件進行批量的解壓與壓縮，這里記錄一些常用的解壓與壓縮的方法。

由于解壓與壓縮是對稱的兩種方法，這里我們著重以對文件的解壓為例，分不同的格式進行講解。

.zip

壓縮：zip()

解壓：unzip()

若要壓縮文件，就直接在 zip() 函數(shù)的第一個參數(shù)里面輸入壓縮后的文件名，第二個參數(shù)輸入壓縮前的文件名。

而解壓文件就更簡單了，直接利用 unzip() 里面加上需要解壓的文件名稱即可。

.tar.gz

壓縮：tar()

解壓：untar()

同 .zip 后綴的壓縮文件。

.gz 與 .bz2

這兩個壓縮文件與前面的相比，是最與眾不同的，因為這兩種后綴的文件，可以稱之為壓縮文件，也可以直接作為一個數(shù)據(jù)文件，當成 data frame 直接進行讀取。因為其本身就是數(shù)據(jù)文件。

下面我們以 解壓 / 讀取 進行詳細說明：

1) 直接解壓

R 中默認沒有解壓相關(guān)文件的函數(shù)，需要使用一個包：R.utils，然后如下述代碼所示，利用 gunzip() 函數(shù)，即可解壓。

library(R.utils)
gunzip("file.gz", remove = `TRUE`)
bunzip2("file.bz2", remove = `TRUE`)

注意是這個函數(shù)里面多了一個 remove = 參數(shù)，選擇 TRUE 就會只保留解壓后的文件，原壓縮包會被刪除，默認就是 TRUE。

解壓之后，我們可以直接用 read.table() 對其進行讀取。

2) 直接讀取

當然，如果我們的目的只是讀取其中的數(shù)據(jù)，而不是一定需要解壓，則可以使用兩個默認函數(shù)組合的形式，直接對數(shù)據(jù)進行讀?。?/p>

dat <- read.table(gzfile("file.gz"))  

而針對 2.10 版本之后的 R，還有另一種更方便的讀取方式，就是直接使用 read.table() 對其進行讀取。

dat <- read.table("file.gz")

參考

Decompress gz file using R

untar: Extract Or List Tar Archives

以上就是利用R語言解壓與壓縮.tar.gz.zip等格式文件的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于R語言解壓與壓縮文件的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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