import pandas as pd
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
data1 = pd.read_csv("2019-04-01.csv", encoding="gbk")
data2 = pd.read_csv("2019-04-02.csv", encoding="gbk")
data1.to_excel(writer,sheet_name='2019-04-01')
data2.to_excel(writer,sheet_name='2019-04-02')
writer.save()

第一步需要導入pandas庫。

之后需要用pandas.read_csv為每個csv建立一個dataframe。

有了dataframe，就可以把它轉成Excel中的一個表。最后保存。

上面的代碼就是把2019-04-01.csv和2019-04-02.csv導入到test.xlsx表格中，同時為它倆分別創(chuàng)建2019-04-01，2019-04-02兩個sheet工作表。

運行

運行后打開test.xlsx。效果如下。

Python多個CSV文件合并到多個sheet工作表完美解決

美化

盡管已經實現(xiàn)了目標，但是第一列不正常。多了一列行號。

Python多個CSV文件合并到多個sheet工作表完美解決

所以還需要修改一下，讓行號這列去掉。方法非常簡單。加個參數(shù)index_col=0

data1 = pd.read_csv("2019-04-01.csv", encoding="gbk",index_col=0)
data2 = pd.read_csv("2019-04-02.csv", encoding="gbk",index_col=0)

刪掉剛才的test.xlsx。再次運行一下。效果如下：

Python多個CSV文件合并到多個sheet工作表完美解決

完美解決！

補充

在更多情況下，我們并不想一個一個地輸入文件名。而是把所有要處理的csv文件放在一個文件夾中。讓python自動讀取這些csv文件，并創(chuàng)建一個Excel文件，以及自動將文件名作為sheet導入到Excel文件中。

代碼：

import pandas as pd
import os
 
newdir = 'G:\編程代碼\python代碼\表格\\new'
list = os.listdir(newdir)  # 列出文件夾下所有的目錄與文件
 
writer = pd.ExcelWriter('步數(shù).xlsx')
 
for i in range(0,len(list)):
    data = pd.read_csv(list[i],encoding="gbk", index_col=0)
    data.to_excel(writer, sheet_name=list[i])
 
 
writer.save()

到此這篇關于Python CSV 合并到多個sheet工作表的文章就介紹到這了,更多相關Python CSV 合并sheet工作表內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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