Java并行執(zhí)行任務的幾種方案小結
背景
最近在排查生產(chǎn)環(huán)境問題,發(fā)現(xiàn)商品詳情接口時不時會報RPC調用超時,檢查代碼發(fā)現(xiàn)接口里面查詢活動耗時比較長,都是串行執(zhí)行的,仔細查看發(fā)現(xiàn)完全可以改成并行去執(zhí)行,縮短接口查詢耗時。
比如我們的商品詳情接口,需要展示立減、階梯滿減、團購等活動標簽。需要查詢?nèi)尾煌幕顒有畔?,再組裝活動標簽信息。
如果每次查詢耗時1s,按照串行的方式去調用,整個接口下來至少需要3s,整個耗時,對于我們來講是無法接受的。其實在jdk中,給我們提供了幾種非常便捷的并行執(zhí)行任務的方法。
CountDownLatch
ExecutorService.invokeAll()
Fork/Join
分而治之 有點類似MapReduce的影子,這個有興趣的可以自行去了解
改進方案
代碼例子:
private void assemblyActivityTag(CartItemDTO itemDTO){ //1.查詢立減活動信息,耗時1s //2.查詢階梯滿減活動信息,耗時1s //3.查詢團購活動信息,耗時1s //4.組裝活動標簽信息,耗時1s // 串行執(zhí)行下來整個耗時4s }
CountDownLatch
private void assemblyActivityTag(CartItemDTO itemDTO){ ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3); executorService.execute(new Runnable() { @Override public void run() { //1.查詢立減活動信息 latch.countDown(); } }); executorService.execute(new Runnable() { @Override public void run() { //2.查詢階梯滿減活動信息 latch.countDown(); } }); executorService.execute(new Runnable() { @Override public void run() { //3.查詢團購活動信息 latch.countDown(); } }); try { // 一定記得加上timeout時間,防止阻塞主線程 latch.await(3000,TimeUnit.MILLISECONDS); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //4.等待所有子任務完成,組裝活動標簽信息 //5.關閉線程池 executorService.shutdown(); }
ExecutorService.invokeAll()
private void assemblyActivityTag(CartItemDTO itemDTO) { ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool(); List<Callable<String>> tasks = Lists.newArrayList(); tasks.add(new Callable<String>() { @Override public String call() throws Exception { //1.查詢立減活動信息 return null; } }); tasks.add(new Callable<String>() { @Override public String call() throws Exception { //2.查詢階梯滿減活動信息 return null; } }); tasks.add(new Callable<String>() { @Override public String call() throws Exception { //3.查詢團購活動信息 return null; } }); try { List<Future<String>> futureList = executorService.invokeAll(tasks, 3000, TimeUnit.MILLISECONDS); for (Future<String> future : futureList) { // 獲取線程執(zhí)行結果 try { String activityTag = future.get(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //4.組裝活動標簽信息 //5.關閉線程池 executorService.shutdown(); }
注意點和區(qū)別
在使用CountDownLatch,盡可能使用線程安全的容器去處理子線程的返回值,避免多線程情況下,出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)。
如果想知道每個子線程的對應的返回值,ExecutorService.invokeAll()方式,是沒法區(qū)分的,只能依賴返回值的順序去匹配。
使用上面2種方式時,切記設置超時時間,防止子任務執(zhí)行時間過長,阻塞主線程任務
線程池用完結束,記得shutdown()
java并行執(zhí)行任務demo
在一個方法中同時調用多個方法或者服務,并等待所有結果返回
package com.test.demo; import org.junit.Test; import java.util.concurrent.CompletableFuture; public class TestFuture { @Test public void testA(){ CompletableFuture<String> future3 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> c()); CompletableFuture<String> future1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> a()); CompletableFuture<String> future2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> b()); try { //獲取并行執(zhí)行任務結果 System.out.println(future3.get()); System.out.println(future1.get()); System.out.println(future2.get()); }catch (Exception e){ } } public String a(){ try { Thread.sleep(1000); }catch (Exception e){ } return "a"; } private String b(){ try { //模擬業(yè)務執(zhí)行時間 Thread.sleep(2000); }catch (Exception e){ } return "b"; } private String c(){ try { //模擬業(yè)務執(zhí)行時間 Thread.sleep(5000); }catch (Exception e){ } return "c"; } }
測試結果:
從執(zhí)行結果中可以看到一共耗時5s,如果同步進行執(zhí)行,耗時應該在8s
以上為個人經(jīng)驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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