python計算機視覺OpenCV庫實現(xiàn)實時攝像頭人臉檢測示例
更新時間：2021年10月29日 16:40:12 作者：編程簡單學
這篇文章主要為大家介紹了python使用OpenCV實現(xiàn)實時攝像頭人臉檢測的示例過程，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步
OpenCV 是一個C++庫,目前流行的計算機視覺編程庫,用于實時處理計算機視覺方面的問題,它涵蓋了很多計算機視覺領域的模塊。在Python中常使用OpenCV庫實現(xiàn)圖像處理。
本文將介紹如何在Python3中使用OpenCV實現(xiàn)實時攝像頭人臉檢測：
設備準備：
USB攝像頭 接入PC電腦USB口，并調(diào)試正常打開視頻。如果電腦內(nèi)置了電腦攝像頭，測試一下攝像頭能否正常使用。
下載特征分類模型： XML模型庫：
github.com/opencv/open…
1.找到haarcascade_frontalface_default.xml文件，點擊進去。如果想嘗試檢測其它特征區(qū)域，下載對應的xml文件即可。
2.找到Raw，右鍵鏈接(目標)另存為。
實現(xiàn)過程
調(diào)用模型庫文件
將剛才下載好的模型庫文件導入到程序中 代碼實現(xiàn)：
打開攝像頭
打開電腦的USB攝像頭或者自帶攝像頭。
代碼實現(xiàn)：
設置顯示窗口的大小
設置變量記錄人臉數(shù)碼
人臉檢測
讀取視頻幀，調(diào)用Opencv特征文件進行人臉檢測
代碼實現(xiàn)：
設置退出機制
按L鍵退出程序 ** 代碼實現(xiàn)：**
程序運行
全部代碼
以上就是python使用OpenCV實時攝像頭人臉檢測實現(xiàn)示例過程的詳細內(nèi)容，更多關于OpenCV實時攝像頭人臉檢測的資料請關注腳本之家其它相關文章！
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