python3使用python-redis-lock解決并發(fā)計算問題

更新時間：2021年10月29日 09:20:01 作者：海洋的漁夫

本文主要介紹了python3使用python-redis-lock解決并發(fā)計算問題，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

需求

我在最近的一個任務(wù)中，存在一個redis高并發(fā)計算多個客戶端接收預(yù)警信息的時長問題。

模型是首先模擬多個客戶端連接預(yù)警服務(wù)器集群，然后向預(yù)警服務(wù)集群發(fā)送告警信息。隨后預(yù)警服務(wù)集群將會向客戶端推送告警信息。

此時，我記錄了發(fā)送告警至預(yù)警集群的時間，并且在客戶端還會記錄接收到告警的時間。

我將這個時間都會記錄到redis中，那么此時就會有一個問題，當(dāng)多個客戶端搶占式往redis 讀取數(shù)據(jù)，計算，設(shè)置數(shù)據(jù)，這個過程是會被相互覆蓋的。

可以從上面的截圖來看，多個不同的客戶端讀取redis的數(shù)據(jù)，大部分讀取到了同一個數(shù)據(jù)，導(dǎo)致計算錯誤。

導(dǎo)致問題的示意圖如下：

為了解決這個問題，則可以編寫一個redis的鎖，用來控制數(shù)據(jù)的并發(fā)讀取以及寫入。
在python redis庫默認(rèn)只有樂觀鎖的一種寫法，在這里我再推薦使用一個庫python-redis-lock，使用這個庫對redis多個客戶端并發(fā)的情況加鎖，真的很方便。
下面來看看怎么使用。

python-redis-lock

https://pypi.org/project/python-redis-lock/

在使用這個庫之前，需要安裝如下：

pip install python-redis-lock

使用鎖的示例：

lock = redis_lock.Lock(conn, "name-of-the-lock")
if lock.acquire(blocking=False):
    print("Got the lock.")
    lock.release()
else:
    print("Someone else has the lock.")

上面是單獨設(shè)置鎖的方式，還可以單獨設(shè)置所有redis的操作加入鎖。

# On application start/restart
import redis_lock
redis_lock.reset_all(redis_client)

修改業(yè)務(wù)代碼，增加lock操作

1. 首先導(dǎo)入redis_lock

import redis_lock

2.將redis連接的客戶端傳入lock中，并設(shè)置lock的名稱

# 設(shè)置redis連接
self.conn = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, decode_responses=True, db=3)
 
# 設(shè)置redis鎖
self.lock = redis_lock.Lock(self.conn, "redis-lock")

3.將業(yè)務(wù)讀取、設(shè)置redis的部分加入鎖

while True:
    # 設(shè)置redis鎖，操作redis
    if self.lock.acquire(blocking=False):
        print("Got the lock.")
        # 獲取lock，執(zhí)行業(yè)務(wù)處理
        # 獲取當(dāng)前redis鐘記錄的客戶端接收到告警的總時長
        recv_time_sum_count_clients = self.conn.get(recv_time_sum_count_clients_key)
        if recv_time_sum_count_clients is None:
            recv_time_sum_count_clients = "0:0"
 
        # 獲取當(dāng)前的統(tǒng)計數(shù)據(jù)
        recv_time_sum, count_clients = recv_time_sum_count_clients.split(":")
 
        # 計算告警接收總時長
        recv_time_sum = float(recv_time_sum) + recv_time
        # 計算收到預(yù)警的客戶端數(shù)量
        count_clients = int(count_clients) + 1
 
        # 寫入redis中
        recv_time_sum_count_clients = "%s:%s" % (str(recv_time_sum), str(count_clients))
        self.conn.set(recv_time_sum_count_clients_key, recv_time_sum_count_clients)
 
        print("user_id = %s, 計算平均時間成功, "
              "recv_time_sum = %s, count_clients = %s \n" %
              (self.user_id, recv_time_sum, count_clients))
 
        # 釋放lock
        self.lock.release()
 
        # 退出循環(huán)
        break
    else:
        print("Someone else has the lock.")

在客戶端的代碼中設(shè)置了鎖之后，再來執(zhí)行一下，看看有無搶占讀取redis數(shù)據(jù)的情況，如下：

設(shè)置了鎖之后，客戶端由于并發(fā)導(dǎo)致redis數(shù)據(jù)讀取、設(shè)置錯誤的情況就可以避免了。

并且這個庫還可以使用到Django框架中，更多細節(jié)讀者可以到該庫Github中細細查閱，本篇章就不介紹了，哈哈。

到此這篇關(guān)于python3使用python-redis-lock解決并發(fā)計算問題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python-redis-lock 并發(fā)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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