使用SpringCache進(jìn)行緩存數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)方式
SpringCache進(jìn)行緩存數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)
1、在SpringBoot的啟動(dòng)類(lèi)上添加注解@EnableCaching
開(kāi)啟SpringCache緩存支持
@SpringBootApplication // 開(kāi)啟SpringCache緩存支持 @EnableCaching public class GatheringApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(GatheringApplication.class, args); } }
2、在service的方法上添加對(duì)應(yīng)的注解
/** * 根據(jù)ID查詢(xún) * * @param id * @return */ // 使用SpringCache進(jìn)行緩存數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún) @Cacheable(value = "gathering", key = "#id") public Gathering findById(String id) { return gatheringDao.findById(id).get(); } /** * 修改 * * @param gathering */ // 修改數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)后需要?jiǎng)h除redis中的緩存 @CacheEvict(value = "gathering", key = "#gathering.id") public void update(Gathering gathering) { gatheringDao.save(gathering); } /** * 刪除 * * @param id */ // 刪除數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)后需要?jiǎng)h除redis中的緩存 @CacheEvict(value = "gathering", key = "#id") public void deleteById(String id) { gatheringDao.deleteById(id); }
SpringCache 數(shù)據(jù)庫(kù)一致性問(wèn)題
緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)不一致的問(wèn)題
先更新數(shù)據(jù)庫(kù),再更新緩存
先更新數(shù)據(jù)庫(kù)更新成功了,但是更新redis的時(shí)候失敗了,這就導(dǎo)致了數(shù)據(jù)庫(kù)和Redis里面的數(shù)據(jù)不一致,
解決辦法
先更新緩存,再更新數(shù)據(jù)庫(kù),更新緩存的時(shí)候,先刪除緩存,再去更新數(shù)據(jù)庫(kù),再添加緩存 這樣的話(huà)即使緩存更新失敗了 緩存里面的數(shù)據(jù)也被刪了,如果刪除緩存都失敗的話(huà),就不更新數(shù)據(jù)庫(kù)了,直接拋異常解決,這時(shí)候如果后面一個(gè)加入緩存失敗的話(huà)只是增加了一次查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)的操作而已(下一次查這個(gè)數(shù)據(jù)的時(shí)候把他加入緩存)
高并發(fā)下redis和數(shù)據(jù)庫(kù)不一致問(wèn)題
如果這這兩個(gè)操作剛好在中間虛線(xiàn)部分那么緩存里面的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)里面的數(shù)據(jù)就不一樣了,這個(gè)時(shí)候我們要解決這個(gè)問(wèn)題就得引入分布式鎖
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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