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Python操作MySQL MongoDB Oracle三大數(shù)據(jù)庫深入對比

 更新時間：2021年10月27日 10:01:06   作者：數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學之美  
對于數(shù)據(jù)分析師來說，學習數(shù)據(jù)庫最重要的就是學習它們的查詢功能。這篇文章就以這個為切入點，為大家講述如何用Python操作這3個數(shù)據(jù)庫

作為數(shù)據(jù)分析師，掌握一門數(shù)據(jù)庫語言，是很有必要的。

今天黃同學就帶著大家學習兩個關系型數(shù)據(jù)庫MySQL、Oracle，了解一個非關系數(shù)據(jù)庫MongoDB。

在這里插入圖片描述

1. Python操作Oracle數(shù)據(jù)庫

這一部分的難點在于：環(huán)境配置有點繁瑣。不用擔心，我為大家寫了一篇關于Oracle環(huán)境配置的文章。

Python操作Oracle使用的是cx_Oracle庫。需要我們使用如下命令提前安裝：

pip insatll cx_Oracle

① Python鏈接Oracle服務器的3種方式

# ① 用戶名、密碼和監(jiān)聽寫在一起
import cx_Oracle
db = cx_Oracle.connect('scott/a123456@DESKTOP-V4LKB10:1521/orcl')

# ② 用戶名、密碼和監(jiān)聽分開寫
import cx_Oracle
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")

# ③ 配置監(jiān)聽并連接
import cx_Oracle
moniter = cx_Oracle.makedsn('192.168.2.1',1521,'orcl')
db = cx_Oracle.connect('scott','a123456',moniter)

② Python怎么獲取Oracle中的數(shù)據(jù)？

這里有三種常用的方法，分別為大家進行介紹。

Ⅰ fetchone()：一次獲取一條記錄；

import cx_Oracle
# 注意：一定要加下面這兩行代碼，負責會中文亂碼；
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'

db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()

cursor.execute('select count(*) from emp1')
aa = cursor.fetchone()
print(aa)
cursor.execute('select ename,deptno,sal from emp1')     
for i in range(aa[0]):
    a,b,c = cursor.fetchone()
    d = "我的名字叫{}，所在部門是{}，工資是{}美元".format(a,b,c)
    display(d)
db.close()

結果如下：

在這里插入圖片描述

Ⅱ fetchall()：一次獲取所有記錄；

import cx_Oracle
# 注意：一定要加下面這兩行代碼，負責會中文亂碼；
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'

db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()

cursor.execute('select ename,deptno,sal from emp1')    
aa = cursor.fetchall()
# print(aa)
for a,b,c in aa:
    d = "我的名字叫{}，所在部門是{}，工資是{}美元".format(a,b,c)
    display(d)
db.close()

結果如下：

在這里插入圖片描述

Ⅲ 使用pandas中的read_sql()方法，將提取到的數(shù)據(jù)直接轉化為DataFrame進行操作；

import cx_Oracle
import pandas as pd
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'

db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()

df1 = pd.read_sql("select * from emp where deptno=20",db)
display(df1)

df2 = pd.read_sql("select * from emp where deptno=30",db)
display(df2)

結果如下：

在這里插入圖片描述

2. Python操作MySQL數(shù)據(jù)庫

MySQL數(shù)據(jù)庫應該是國內應用最多的數(shù)據(jù)庫。大多數(shù)公司一般都是使用的該數(shù)據(jù)庫。這也就是很多學生在畢業(yè)之前都會選擇學習該數(shù)據(jù)庫知識，用于面試。

Python操作MySQL使用的是cx_Oracle庫。需要我們使用如下命令提前安裝：

pip insatll pymysql

更多細節(jié)參考：Python操作Oracle詳解！

① Python鏈接MySQL服務器

import pymysql 

db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='spiders',charset=' utf8')

這里面有六個參數(shù)，需要為大家一一介紹一下：

參數(shù)host：mysql服務器所在的主機的ip；

參數(shù)user：用戶名；

參數(shù)password：密碼；

參數(shù)port：連接的mysql主機的端口，默認是3306；

參數(shù)db：連接的數(shù)據(jù)庫名；

參數(shù)charset：當讀取數(shù)據(jù)出現(xiàn)中文會亂碼的時候，需要我們設置一下編碼；我們使用python操作數(shù)據(jù)庫的時候，那么python就相當于是client，我們是用這個client來操作mysql的server服務器，python3默認采用的utf8字符集，我的mysql服務器默認采用latin1字符集，因此mysql中創(chuàng)建的每張表，都是建表的時候加了utf8編碼的，因此這里設置的應該就是connection連接器的編碼；

② Python怎么獲取MySQL中的數(shù)據(jù)？

Ⅰ fetchone()：一次獲取一條記錄；

import  pymysql
 
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',password='123456',port=3306,charset='utf8')                     
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select count(*) from person')
aa = cursor.fetchone()
print(aa)
cursor.execute('select name,age from person')    
for i in range(aa[0]):
    a,b = cursor.fetchone()
    c = "我的名字叫{}，今年{}歲".format(a,b)
    display(c)
db.close()

結果如下：

在這里插入圖片描述

Ⅱ fetchall()：一次獲取所有記錄；

import  pymysql
 
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',password='123456',port=3306,charset='utf8')
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select name,age from person')
aa = cursor.fetchall()
# print(aa)
for a,b in aa:
    c = "我的名字叫{}，今年{}歲".format(a,b)
    display(c)
db.close()

結果如下：

在這里插入圖片描述

Ⅲ 使用pandas中的read_sql()方法，將提取到的數(shù)據(jù)直接轉化為DataFrame進行操作；

import pymysql 
import pandas as pd
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',password='123456',port=3306,charset='utf8')
cursor = db.cursor()
df1 = pd.read_sql("select * from student where ssex='男'",db)
display(df1)
df2 = pd.read_sql("select * from student where ssex='女'",db)
display(df2)

結果如下：

在這里插入圖片描述

3. Python操作MongoDB數(shù)據(jù)庫

這一部分主要帶大家對比學習：關系型數(shù)據(jù)和非關系型數(shù)據(jù)庫的不同之處。咱們了解一下即可，不必過深研究，因為數(shù)據(jù)分析師基本不會使用這種數(shù)據(jù)庫。

Python操作MongoDB使用的是pymongo庫。需要我們使用如下命令提前安裝：

pip insatll pymongo

更多細節(jié)參考：Python操作MongoDB詳解！

① Python鏈接MongoDB服務器

from pymongo import MongoClient

conn = MongoClient("localhost",27017)

② Python怎么獲取MongoDB中的數(shù)據(jù)？

Ⅰ 查詢部分文檔；

res = collection.find({"age"： {"$gte"： 19}})
for row in res：
	print(row)

Ⅱ 查詢所有文檔；

res = collection.find()
for row in res：
	print(row)

Ⅲ 統(tǒng)計查詢；

res = collection.find().count()
print(res)

Ⅳ 根據(jù) id 查詢；

這里需要引入第三方庫。

from bson.objectid import ObjectId
res = collection.find({"_id"：ObjectId("5cc506289e1d88c95465488e")})
print(res[0])

Ⅴ 升序排序；

res = collection.find().sort("age")
for row in res：
	print(row)

Ⅵ 降序排序；

這里也需要引入第三方庫。

import pymongo
res = collection.find().sort("age",pymongo.DESCENDING)
for row in res：
	print(row)

Ⅶ 分頁查詢

res = collection.find().limit(3).skip(5)
for row in res：
	print(row)

以上就是Python操作MySQL MongoDB Oracle三大數(shù)據(jù)庫深入對比的詳細內容，更多關于Python操作MySQL MongoDB Oracle對比的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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