1.分組查詢的原理圖

對(duì)上述原始數(shù)據(jù)，按照DEPARTMENT_ID(員工id)分組統(tǒng)計(jì)SALARY(薪水)的平均值。

上述原理寫成代碼，應(yīng)該怎么寫呢？

select 
	department_id,avg(salary)
from 
	test
group by 
	department_id;

可以清楚地看到，使用department_id進(jìn)行分組后，系統(tǒng)默認(rèn)將department_id相同的號(hào)所在的行，分配在一起，你有幾個(gè)不同的department_id，就會(huì)分為幾組，每個(gè)組中的數(shù)據(jù)行數(shù)，不一定都要相同。

當(dāng)自動(dòng)分配完成后，會(huì)根據(jù)你所寫的分組函數(shù)，進(jìn)行組內(nèi)運(yùn)算。

也就是說，你使用的是sum()函數(shù)，就會(huì)組內(nèi)求和；當(dāng)你使用的是avg()函數(shù)，就會(huì)組內(nèi)求平均值；當(dāng)你使用的是count()函數(shù)，就會(huì)進(jìn)行組內(nèi)計(jì)數(shù)；當(dāng)你使用的是max()函數(shù)，就會(huì)進(jìn)行組內(nèi)求最大值；你使用的是min()函數(shù)，就會(huì)進(jìn)行組內(nèi)求最小值。

2.group by關(guān)鍵字語法詳解

有些小白在學(xué)習(xí)MySQL的過程中，很多都是在group by關(guān)鍵字這個(gè)地方卡殼。于是我希望自己能夠用白話圖文的方式，讓你真正搞明白這個(gè)關(guān)鍵字的含義。

group by是用于分組查詢的關(guān)鍵字，一般是配合sum(),avg(),count(),max(),min()聚合函數(shù)使用的。也就是說SQL語句中只要有group by，那么在select后面的展示字段中一般會(huì)有聚合函數(shù)(5個(gè)聚合函數(shù))中的一個(gè)或多個(gè)函數(shù)出現(xiàn)。觀察上圖，有一點(diǎn)你需要記住，你用表中的字段A進(jìn)行分組后，一般就需要對(duì)表中的其它字段，使用聚合函數(shù)，這樣意義更大，而不是還對(duì)字段A使用聚合函數(shù)，沒啥太大意義。

我們?cè)偎伎枷旅孢@個(gè)問題！

當(dāng)SQL語句中使用了group by后，在select后面一定有一個(gè)字段使用了聚合函數(shù)(5個(gè)聚合函數(shù))。但是除了這個(gè)聚合函數(shù)，select后面還可以添加其他什么字段嗎？

答案肯定是可以的！但是該字段有一定的限制，并不是什么字段都可以。也就是說，當(dāng)SQL語句中使用了group by關(guān)鍵字后，select后面除了聚合函數(shù)，就只能是group by后面出現(xiàn)的字段。也就是圖中的字段A，select后面只能存在group by后面的字段。

3.一個(gè)簡單的分組查詢的案例

案例 ：按照部門編號(hào)deptno分組，統(tǒng)計(jì)每個(gè)部門的平均工資。

select 
    deptno,avg(sal) avgs
from 
    emp
group by 
    deptno

結(jié)果如下：

4.分組前篩選和分組后篩選

這個(gè)知識(shí)點(diǎn)就是要帶著大家理解一下，什么使用該用where篩選？什么時(shí)候該用having篩選？這個(gè)知識(shí)點(diǎn)對(duì)于學(xué)習(xí)MySQL的小白來說，也是一個(gè)棘手的事兒。不用擔(dān)心，跟著黃同學(xué)學(xué)MySQL，沒有學(xué)不會(huì)的。

1）原始表和結(jié)果集的概念

原始表指的是數(shù)據(jù)庫中真正存在的那個(gè)表，使用【select * from 表名】查詢出來的就是原始表信息。結(jié)果集指的是在SQL語句中，添加其它任何一個(gè)限制條件，最終展示給我們表，都是結(jié)果集。添加不同的限制條件，查詢出來的結(jié)果集也是不同的。原始表只有一個(gè)，結(jié)果集卻是各種各樣的。

2）黃同學(xué)支大招

只要是需求中，涉及到聚合函數(shù)做條件的情況，一定是分組后的篩選。能用分組前篩選的，就優(yōu)先考慮分組前的篩選。(考慮到性能問題)

3）案例講解

原始數(shù)據(jù)集如下：

① 分組前篩選

習(xí)題一：查詢姓名中包含S字符的，每個(gè)部門的工資之和。

習(xí)題二：查詢工資大于2000的，不同部門的平均工資。

② 分組后篩選

習(xí)題一：查詢部門員工個(gè)數(shù)大于3的部門編號(hào)和員工個(gè)數(shù)。

習(xí)題二：查詢每個(gè)部門最高工資大于3000的部門編號(hào)和最高工資。

③ 分組前篩選和分組后篩選合用

習(xí)題：查詢1981年入職的，不同部門間工資的平均值大于2000的部門編號(hào)和平均值。

5.分組查詢(按函數(shù)分組)

習(xí)題：按員工姓名的長度分組，查詢每一組的員工個(gè)數(shù)，篩選員工個(gè)數(shù)>3的有哪些？

select length(ename) len,count(*) counts
from emp
group by len
having counts > 3;

結(jié)果如下：

6.分組查詢(按多個(gè)字段分組)

習(xí)題：查詢每個(gè)部門每個(gè)工種的員工的平均工資。

7.group by和order by，一對(duì)老搭檔

習(xí)題一：查詢每個(gè)部門的員工的平均工資，按照平均工資降序。

習(xí)題二：查詢每個(gè)部門的員工的平均工資，按照平均工資升序。

8.分組查詢的總結(jié)

1）分組函數(shù)做條件，肯定是放在having子句中。

2）能用分組前篩選的，就優(yōu)先考慮使用分組前篩選。（where篩選）

3）group by子句支持單個(gè)字段分組，多個(gè)字段分組(多個(gè)字段之間用逗號(hào)隔開沒有順序要求)，還支持函數(shù)分組(用的較少)。

以上就是MySQL初學(xué)者可以告別分組聚合查詢的困擾了的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于MySQL分組聚合查詢的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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