淺談Python如何獲取excel數(shù)據(jù)
準(zhǔn)備導(dǎo)入的excel為:
可以采用pandas的read_excel功能,具體代碼如下:
import pandas as pd getdata=pd.read_excel(r'C:/文件夾索引/文件名.xlsx', sheet_name='工作表sheet的名字')
sheet_name不設(shè)置參數(shù),就默認(rèn)第一個(gè)工作表,同時(shí)也可設(shè)置工作表的位置,讀取第5個(gè)工作表可以設(shè)置為=4。
一、列操作
如果對(duì)獲取工作表其中的某列或者多列,可以使用usecols參數(shù),比如讀取第5個(gè)工作表的第2列到第5列,可以用下面的代碼:
import pandas as pd getdata=pd.read_excel(r'C:/文件夾索引/文件名.xlsx', sheet_name='工作表sheet的名字', sheet_name=4, usecols=[i for i in range (1,6)])
usecols參數(shù)也可以設(shè)置成列的索引字母,比如usecols="B,D:E",可以獲取第1和3到5列,同時(shí)設(shè)置參數(shù)index_col=1,把第二列當(dāng)作索引,代碼及輸出結(jié)果為:
getdata=pd.read_excel(r'C:/文件夾索引/文件名.xlsx', sheet_name='工作表sheet的名字', sheet_name=4, usecols="A,C:E", index_col=1) print(Getdata)
二、行操作
如果不想獲取全部行數(shù),如獲取前5行可以設(shè)置參數(shù)nrows=5,同時(shí)跳過第2行到第4行,可以設(shè)置參數(shù)skiprows=[i for i in range(2,5)],或者skiprows=[2,3,4],代碼及輸出結(jié)果:
getdata=pd.read_excel(r'C:/文件夾索引/文件名.xlsx', sheet_name='工作表sheet的名字', skiprows=[2,3,4], nrows=5) print(Getdata)
這里應(yīng)當(dāng)注意,設(shè)置的nrows是總共要獲取多少行,如果設(shè)置skiprows跳過一定數(shù)量行后,將在之后行里繼續(xù)獲取,直到補(bǔ)足nrows所要獲取的行數(shù)。
總結(jié)
本篇文章就到這里了,希望能夠給你帶來幫助,也希望您能夠多多關(guān)注腳本之家的更多內(nèi)容!
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