淺談golang 的高效編碼細(xì)節(jié)
xdm,我們都知道 golang 是天生的高并發(fā),高效的編譯型語言
可我們也都可知道,工具再好,用法不對,全都白費,我們來舉 2 個常用路徑來感受一下
struct 和 map 用誰呢?
計算量很小的時候,可能看不出使用 臨時 struct 和 map 的耗時差距,但是數(shù)量起來了,差距就明顯了,且會隨著數(shù)量越大,差距越發(fā)明顯
當(dāng)我們遇到鍵和值都可以是固定的時候,我們選擇 struct 比 選擇 map 的方式 高效多了
- 我們模擬循環(huán)計算 1 億 次,看看使用各自的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)會耗時多少
- 循環(huán)前計算一下當(dāng)前時間
- 循環(huán)后計算一下當(dāng)前時間
- 最后計算兩個時間的差值,此處我們使用 毫秒為單位
func main() { t1 :=time.Now().UnixNano()/1e6 for i := 0; i < 100000000; i++ { var test struct { Name string hobby string } test.Name = "xiaomotong" test.hobby = "program" } t2 :=time.Now().UnixNano()/1e6 fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1) }
程序運行查看效果:
# go run main.go
t1 == 1634377149185
t2 == 1634377149221
t2 - t1 == 36
使用 struct 的方式,耗時 36 ms ,大家感覺這個時間如何?
我們一起來看看使用 map 的方式吧
func main() { t1 :=time.Now().UnixNano()/1e6 fmt.Println("t1 == ", t1) for i := 0; i < 100000000; i++ { var test = map[string]interface{}{} test["name"] = "xiaomotong" test["hobby"] = "program" } t2 :=time.Now().UnixNano()/1e6 fmt.Println("t2 == ", t2) fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1) }
程序運行查看效果:
# go run main.go
t1 == 1634377365927
t2 == 1634377373525
t2 - t1 == 7598
使用 struct 的方式,耗時 7598 ms
使用 map 和 使用 struct 的方式,完成同樣數(shù)據(jù)處理,耗時相差 212 倍 , 就這,我們平時編碼的時候,對于上述的場景,你會選擇哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呢?
為什么上述差距會那么大,原因是
在我們可以確定字段的情況下,我們使用 臨時的 Struct 在運行期間是不需要動態(tài)分配內(nèi)容的,
可是 map 就不一樣,map 還要去檢查索引,這一點就非常耗時了
字符串如何拼接是好?
工作中編碼 xdm 遇到字符串拼接的情況,都是如何實現(xiàn)的呢?我們的工具暫時提供如下幾種:
- 使用 + 的方式
- 使用 fmt.Sprintf() 的方式
- 使用 strings.Join 的方式
- 使用 buffer 的方式
看到這里,也許我們各有各的答案,不過我們還是來實操一遍,看看他們在相同字符串拼接情況下,各自的處理耗時如何
用 + 的方式
我們來計算循環(huán)追加 50 萬 次字符串,看看耗時多少
func main() { t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t1 == ", t1) s := "xiao" for i := 0; i < 500000; i++ { s += "motong" } t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t2 == ", t2) fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1) }
程序運行查看效果:
# go run main.go
t1 == 1634378595642
t2 == 1634378743119
t2 - t1 == 147477
看到這個數(shù)據(jù) xdm 有沒有驚呆了,居然這么慢,耗時 147477 ms 那可是妥妥的 2分27秒呀
Go語言 中使用+處理字符串是很消耗性能的,通過數(shù)據(jù)我們就可以看出來
使用 fmt.Sprintf() 的方式
func main() { t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t1 == ", t1) s := "xiao" for i := 0; i < 500000; i++ { s = fmt.Sprintf("%s%s",s,"motong") } t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t2 == ", t2) fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1) }
程序運行查看效果:
# go run main.go
t1 == 1634378977361
t2 == 1634379240292
t2 - t1 == 262931
看到這個數(shù)據(jù),咱們也驚呆了,居然耗時 262931 ms,合計 4 分 22秒 ,xdm 是不是沒有想到 使用 fmt.Sprintf 比 使用 + 還慢
使用 strings.Join 的方式
func main() { t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t1 == ", t1) s := "xiao" for i := 0; i < 500000; i++ { s = strings.Join([]string{s,"motong"},"") } t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t2 == ", t2) fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1) }
程序運行查看效果:
# go run main.go
t1 == 1634379455304
t2 == 1634379598227
t2 - t1 == 142923
耗時 142923 ms ,合計 2 分 22秒 ,和 使用 +的方式不相上下
使用 buffer 的方式
使用 buffer 的方式 應(yīng)該說是最好的方式,
func main() { t1 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t1 == ", t1) s := bytes.NewBufferString("xiao") for i := 0; i < 500000; i++ { s.WriteString("motong") } t2 := time.Now().UnixNano() / 1e6 fmt.Println("t2 == ", t2) fmt.Println("t2 - t1 == ", t2-t1) }
# go run main.go
t1 == 1634378506021
t2 == 1634378506030
t2 - t1 == 9
通過上面的數(shù)據(jù),我們看到,拼接同樣 50 萬次的數(shù)據(jù)
- 第一種,使用 + 的方式 ,需要 147477 ms
- 第二種,使用 fmt.Sprintf() 的方式,需要 262931 ms
- 第三種,使用 strings.Join 的方式,需要 142923 ms
- 第四種,使用 buffer 的方式 ,需要 9ms
使用 buffer 的方式 是 第一種的 16,386 倍 ,是第二種的 29,214 倍 ,是第三種的 15,880 倍
xdm ,如果是遇到上面的場景,你會選擇使用哪一種方式呢
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