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MySQL必備基礎(chǔ)之分組函數(shù) 聚合函數(shù) 分組查詢詳解

 更新時間：2021年10月13日 10:19:33   作者：葉綠體不忘呼吸  
這篇文章主要介紹了MySQL分組函數(shù)、聚合函數(shù)、分組查詢,結(jié)合實例形式分析了MySQL查詢分組函數(shù)以及查詢聚合函數(shù)相關(guān)使用技巧,需要的朋友可以參考下

一、簡單使用

SUM：求和（一般用于處理數(shù)值型）
AVG：平均（一般用于處理數(shù)值型）
MAX：最大（也可以用于處理字符串和日期）
MIN：最?。ㄒ部梢杂糜谔幚碜址腿掌冢?br /> COUNT：數(shù)量（統(tǒng)計非空值的數(shù)據(jù)個數(shù)）

以上分組函數(shù)都忽略空NULL值的數(shù)據(jù)

SELECT SUM(salary) AS 和,AVG(salary) AS 平均,MAX(salary) AS 最大,MIN(salary) AS 最小,COUNT(salary) AS 數(shù)量
FROM employees;

在這里插入圖片描述

二、搭配DISTINCT去重

（以上函數(shù)均可）

SELECT SUM(DISTINCT salary) AS 和,AVG(DISTINCT salary) AS 平均,COUNT( DISTINCT salary) AS 去重數(shù)量,COUNT(salary) AS 不去重數(shù)量
FROM employees;

在這里插入圖片描述

三、COUNT()詳細介紹

#相當(dāng)于統(tǒng)計行數(shù)方式一
SELECT COUNT(*) 
FROM employees;

#相當(dāng)于統(tǒng)計行數(shù)方式二，其中1可以用其他常量或字段替換
SELECT COUNT(1) 
FROM employees;

效率問題：
MYISAM存儲引擎下，COUNT(*)的效率高
INNODB存儲引擎下，COUNT(*)和COUNT(1)的效率差不多，比COUNT(字段)高

因此一般用COUNT(*)統(tǒng)計行數(shù)

四、分組查詢

#其中[]內(nèi)為可選
SELECT 分組函數(shù),列表（要求出現(xiàn)在 GROUP BY 的后面）
FROM 表
[WHERE 篩選條件]
GROUP BY 分組列表
[ORDER BY 子句]

示例：

#查詢每個工種的最高工資
SELECT MAX(salary) AS 最高工資,job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;

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#查詢每個部門中，郵箱包含a的員工的平均工資（分組前的篩選）
SELECT AVG(salary) AS 平均工資,department_id
FROM employees
WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;

在這里插入圖片描述

#查詢部門員工數(shù)量大于2的部門的員工數(shù)量（分組后的篩選）
#使用HAVING
SELECT COUNT(*) AS 員工數(shù)量,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>2;

在這里插入圖片描述

在這里插入圖片描述

#按照多字段
SELECT COUNT(*) AS 員工數(shù)量,job_id,department_id
FROM employees
GROUP BY job_id,department_id;

在這里插入圖片描述

#完整結(jié)構(gòu)
SELECT AVG(salary) AS 平均工資,department_id
FROM employees
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary)>9000
ORDER BY AVG(salary) DESC;

在這里插入圖片描述

到此這篇關(guān)于MySQL必備基礎(chǔ)之分組函數(shù) 聚合函數(shù) 分組查詢詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL 分組函數(shù) 內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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