Java常用的八種排序算法與代碼實(shí)現(xiàn)
1.直接插入排序
經(jīng)常碰到這樣一類排序問題:把新的數(shù)據(jù)插入到已經(jīng)排好的數(shù)據(jù)列中。
- 將第一個(gè)數(shù)和第二個(gè)數(shù)排序,然后構(gòu)成一個(gè)有序序列
- 將第三個(gè)數(shù)插入進(jìn)去,構(gòu)成一個(gè)新的有序序列。
- 對第四個(gè)數(shù)、第五個(gè)數(shù)……直到最后一個(gè)數(shù),重復(fù)第二步。
如何寫寫成代碼:
首先設(shè)定插入次數(shù),即循環(huán)次數(shù),for(int i=1;i<length;i++),
1個(gè)數(shù)的那次不用插入。
設(shè)定插入數(shù)和得到已經(jīng)排好序列的最后一個(gè)數(shù)的位數(shù)。insertNum
和j=i-1
。
從最后一個(gè)數(shù)開始向前循環(huán),如果插入數(shù)小于當(dāng)前數(shù),就將當(dāng)前數(shù)向后移動一位。
將當(dāng)前數(shù)放置到空著的位置,即j+1。
代碼實(shí)現(xiàn)如下:
public void insertSort(int[] a){ int length=a.length;//數(shù)組長度,將這個(gè)提取出來是為了提高速度。 int insertNum;//要插入的數(shù) for(int i=1;i<length;i++){//插入的次數(shù) insertNum=a[i];//要插入的數(shù) int j=i-1;//已經(jīng)排序好的序列元素個(gè)數(shù) while(j>=0&&a[j]>insertNum){//序列從后到前循環(huán),將大于insertNum的數(shù)向后移動一格 a[j+1]=a[j];//元素移動一格 j--; } a[j+1]=insertNum;//將需要插入的數(shù)放在要插入的位置。 } }
2.希爾排序
對于直接插入排序問題,數(shù)據(jù)量巨大時(shí)。
- 將數(shù)的個(gè)數(shù)設(shè)為n,取奇數(shù)k=n/2,將下標(biāo)差值為k的書分為一組,構(gòu)成有序序列。
- 再取k=k/2 ,將下標(biāo)差值為k的書分為一組,構(gòu)成有序序列。
- 重復(fù)第二步,直到k=1執(zhí)行簡單插入排序。
如何寫成代碼:
- 首先確定分的組數(shù)。
- 然后對組中元素進(jìn)行插入排序。
- 然后將
length/2
,重復(fù)1,2步,直到length=0
為止。
代碼實(shí)現(xiàn)如下:
public void sheelSort(int[] a){ int d = a.length; while (d!=0) { d=d/2; for (int x = 0; x < d; x++) {//分的組數(shù) for (int i = x + d; i < a.length; i += d) {//組中的元素,從第二個(gè)數(shù)開始 int j = i - d;//j為有序序列最后一位的位數(shù) int temp = a[i];//要插入的元素 for (; j >= 0 && temp < a[j]; j -= d) {//從后往前遍歷。 a[j + d] = a[j];//向后移動d位 } a[j + d] = temp; } } } }
3.簡單選擇排序
常用于取序列中最大最小的幾個(gè)數(shù)時(shí)。
(如果每次比較都交換,那么就是交換排序;如果每次比較完一個(gè)循環(huán)再交換,就是簡單選擇排序。)
- 遍歷整個(gè)序列,將最小的數(shù)放在最前面。
- 遍歷剩下的序列,將最小的數(shù)放在最前面。
- 重復(fù)第二步,直到只剩下一個(gè)數(shù)。
如何寫成代碼:
- 首先確定循環(huán)次數(shù),并且記住當(dāng)前數(shù)字和當(dāng)前位置。
- 將當(dāng)前位置后面所有的數(shù)與當(dāng)前數(shù)字進(jìn)行對比,小數(shù)賦值給
key
,并記住小數(shù)的位置。 - 比對完成后,將最小的值與第一個(gè)數(shù)的值交換。
- 重復(fù)2、3步。
代碼實(shí)現(xiàn)如下:
public void selectSort(int[] a) { int length = a.length; for (int i = 0; i < length; i++) {//循環(huán)次數(shù) int key = a[i]; int position=i; for (int j = i + 1; j < length; j++) {//選出最小的值和位置 if (a[j] < key) { key = a[j]; position = j; } } a[position]=a[i];//交換位置 a[i]=key; } }
4.堆排序
對簡單選擇排序的優(yōu)化。
- 將序列構(gòu)建成大頂堆。
- 將根節(jié)點(diǎn)與最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)交換,然后斷開最后一個(gè)節(jié)點(diǎn)。
- 重復(fù)第一、二步,直到所有節(jié)點(diǎn)斷開。
代碼實(shí)現(xiàn)如下:
public void heapSort(int[] a){ System.out.println("開始排序"); int arrayLength=a.length; //循環(huán)建堆 for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){ //建堆 buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i); //交換堆頂和最后一個(gè)元素 swap(a,0,arrayLength-1-i); System.out.println(Arrays.toString(a)); } } private void swap(int[] data, int i, int j) { int tmp=data[i]; data[i]=data[j]; data[j]=tmp; } //對data數(shù)組從0到lastIndex建大頂堆 private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) { //從lastIndex處節(jié)點(diǎn)(最后一個(gè)節(jié)點(diǎn))的父節(jié)點(diǎn)開始 for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){ //k保存正在判斷的節(jié)點(diǎn) int k=i; //如果當(dāng)前k節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)存在 while(k*2+1<=lastIndex){ //k節(jié)點(diǎn)的左子節(jié)點(diǎn)的索引 int biggerIndex=2*k+1; //如果biggerIndex小于lastIndex,即biggerIndex+1代表的k節(jié)點(diǎn)的右子節(jié)點(diǎn)存在 if(biggerIndex<lastIndex){ //若果右子節(jié)點(diǎn)的值較大 if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){ //biggerIndex總是記錄較大子節(jié)點(diǎn)的索引 biggerIndex++; } } //如果k節(jié)點(diǎn)的值小于其較大的子節(jié)點(diǎn)的值 if(data[k]<data[biggerIndex]){ //交換他們 swap(data,k,biggerIndex); //將biggerIndex賦予k,開始while循環(huán)的下一次循環(huán),重新保證k節(jié)點(diǎn)的值大于其左右子節(jié)點(diǎn)的值 k=biggerIndex; }else{ break; } } } }
5.冒泡排序
一般不用。
- 將序列中所有元素兩兩比較,將最大的放在最后面。
- 將剩余序列中所有元素兩兩比較,將最大的放在最后面。
- 重復(fù)第二步,直到只剩下一個(gè)數(shù)。
如何寫成代碼:
- 設(shè)置循環(huán)次數(shù)。
- 設(shè)置開始比較的位數(shù),和結(jié)束的位數(shù)。
- 兩兩比較,將最小的放到前面去。
- 重復(fù)2、3步,直到循環(huán)次數(shù)完畢。
代碼實(shí)現(xiàn)如下:
public void bubbleSort(int[] a){ int length=a.length; int temp; for(int i=0;i<a.length;i++){ for(int j=0;j<a.length-i-1;j++){ if(a[j]>a[j+1]){ temp=a[j]; a[j]=a[j+1]; a[j+1]=temp; } } } }
6.快速排序
要求時(shí)間最快時(shí)。
- 選擇第一個(gè)數(shù)為p,小于p的數(shù)放在左邊,大于p的數(shù)放在右邊。
- 遞歸的將p左邊和右邊的數(shù)都按照第一步進(jìn)行,直到不能遞歸。
代碼實(shí)現(xiàn)如下:
public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) { if (start < end) { int base = numbers[start]; // 選定的基準(zhǔn)值(第一個(gè)數(shù)值作為基準(zhǔn)值) int temp; // 記錄臨時(shí)中間值 int i = start, j = end; do { while ((numbers[i] < base) && (i < end)) i++; while ((numbers[j] > base) && (j > start)) j--; if (i <= j) { temp = numbers[i]; numbers[i] = numbers[j]; numbers[j] = temp; i++; j--; } } while (i <= j); if (start < j) quickSort(numbers, start, j); if (end > i) quickSort(numbers, i, end); } }
7.歸并排序
速度僅次于快排,內(nèi)存少的時(shí)候使用,可以進(jìn)行并行計(jì)算的時(shí)候使用。
- 選擇相鄰兩個(gè)數(shù)組成一個(gè)有序序列。
- 選擇相鄰的兩個(gè)有序序列組成一個(gè)有序序列。
- 重復(fù)第二步,直到全部組成一個(gè)有序序列。
代碼實(shí)現(xiàn)如下:
public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) { int t = 1;// 每組元素個(gè)數(shù) int size = right - left + 1; while (t < size) { int s = t;// 本次循環(huán)每組元素個(gè)數(shù) t = 2 * s; int i = left; while (i + (t - 1) < size) { merge(numbers, i, i + (s - 1), i + (t - 1)); i += t; } if (i + (s - 1) < right) merge(numbers, i, i + (s - 1), right); } } private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) { int[] B = new int[data.length]; int s = p; int t = q + 1; int k = p; while (s <= q && t <= r) { if (data[s] <= data[t]) { B[k] = data[s]; s++; } else { B[k] = data[t]; t++; } k++; } if (s == q + 1) B[k++] = data[t++]; else B[k++] = data[s++]; for (int i = p; i <= r; i++) data[i] = B[i]; }
8.基數(shù)排序
用于大量數(shù),很長的數(shù)進(jìn)行排序時(shí)。
- 將所有的數(shù)的個(gè)位數(shù)取出,按照個(gè)位數(shù)進(jìn)行排序,構(gòu)成一個(gè)序列。
- 將新構(gòu)成的所有的數(shù)的十位數(shù)取出,按照十位數(shù)進(jìn)行排序,構(gòu)成一個(gè)序列。
代碼實(shí)現(xiàn)如下:
public void sort(int[] array) { //首先確定排序的趟數(shù); int max = array[0]; for (int i = 1; i < array.length; i++) { if (array[i] > max) { max = array[i]; } } int time = 0; //判斷位數(shù); while (max > 0) { max /= 10; time++; } //建立10個(gè)隊(duì)列; List<ArrayList> queue = new ArrayList<ArrayList>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { ArrayList<Integer> queue1 = new ArrayList<Integer>(); queue.add(queue1); } //進(jìn)行time次分配和收集; for (int i = 0; i < time; i++) { //分配數(shù)組元素; for (int j = 0; j < array.length; j++) { //得到數(shù)字的第time+1位數(shù); int x = array[j] % (int) Math.pow(10, i + 1) / (int) Math.pow(10, i); ArrayList<Integer> queue2 = queue.get(x); queue2.add(array[j]); queue.set(x, queue2); } int count = 0;//元素計(jì)數(shù)器; //收集隊(duì)列元素; for (int k = 0; k < 10; k++) { while (queue.get(k).size() > 0) { ArrayList<Integer> queue3 = queue.get(k); array[count] = queue3.get(0); queue3.remove(0); count++; } } } }
到此這篇關(guān)于Java常用的八種排序算法與代碼實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java八種排序算法與代碼實(shí)現(xiàn)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
Jenkins如何實(shí)現(xiàn)自動打包部署linux
這篇文章主要介紹了Jenkins如何實(shí)現(xiàn)自動打包部署linux,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-11-11解析Mybatis Porxy動態(tài)代理和sql解析替換問題
這篇文章主要介紹了Mybatis Porxy動態(tài)代理和sql解析替換,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2021-04-04Java實(shí)現(xiàn)的基于socket通信的實(shí)例代碼
Java實(shí)現(xiàn)的基于socket通信的實(shí)例代碼,需要的朋友可以參考一下2013-03-03java學(xué)生管理系統(tǒng)界面簡單實(shí)現(xiàn)(全)
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了java學(xué)生管理系統(tǒng)界面的簡單實(shí)現(xiàn),文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-01-01