快捷導(dǎo)航

python處理json字符串(使用json.loads而不是eval())

更新時(shí)間：2021年09月22日 09:58:00 作者：曲鳥(niǎo)

eval 跟json.loads 是不一樣的函數(shù)，是有實(shí)現(xiàn)不一樣功能的地方，但是在某些地方它們兩個(gè)函數(shù)的功能是一樣的，本文就詳細(xì)介紹一下

eval 跟json.loads 是不一樣的函數(shù)，是有實(shí)現(xiàn)不一樣功能的地方，但是在某些地方它們兩個(gè)函數(shù)的功能是一樣的，在這個(gè)時(shí)候如果對(duì)執(zhí)行效率有一定要求的話，建議不要用eval，改用json.loads會(huì)有驚喜哦。

一、eval

eval() 函數(shù)用來(lái)執(zhí)行一個(gè)字符串表達(dá)式，并返回表達(dá)式的值。

二、json.loads

json.loads 用于解碼 JSON 數(shù)據(jù)。該函數(shù)返回 Python 字段的數(shù)據(jù)類型。

json.loads與eval都能將json字符串轉(zhuǎn)成python中的對(duì)象，但在實(shí)際工作中發(fā)現(xiàn)，在處理json字符串時(shí)，json.loads的性能遠(yuǎn)超eval

三、效率對(duì)比

下列代碼是通過(guò)json.loads和eval方式將103KB大小的json字符串轉(zhuǎn)python字典的耗時(shí)對(duì)比：

   old_data = redis_con.get('api-case-version:' + str(version_id))
            if old_data:
                l_start = datetime.datetime.now()
                load_dict = json.loads(old_data)
                l_end = datetime.datetime.now()
                print('json.loads', l_end - l_start)
                e_start = datetime.datetime.now()
                old_dict = eval(old_data)
                e_end = datetime.datetime.now()
                print('eval', e_end - e_start)

耗時(shí)對(duì)比

耗時(shí)相差了13倍多。
在平時(shí)的場(chǎng)景下很難遇到處理大JSON字符串的情況，所以使用loads或eval差別可以忽略不計(jì)。但在我目前的項(xiàng)目中，是需要取swagger上的所有接口做對(duì)比，JSON字符串的大小經(jīng)常達(dá)到1M+，這時(shí)使用loads和eval就有了較為明顯的性能差異了。

但是使用json.loads有個(gè)地方需要注意一下，json.loads對(duì)列表沒(méi)什么要求，但是對(duì)字典的格式有一定的要求，key值要保持是雙引號(hào)的key，單引號(hào)的key或者int類型都會(huì)報(bào)錯(cuò)。

報(bào)錯(cuò)內(nèi)容如下