亚洲乱码中文字幕综合,中国熟女仑乱hd,亚洲精品乱拍国产一区二区三区,一本大道卡一卡二卡三乱码全集资源,又粗又黄又硬又爽的免费视频

關(guān)于MyBatis plus條件構(gòu)造器的逐條詳解

 更新時間:2021年09月15日 11:28:56   作者:JavaEdge.  
什么是條件構(gòu)造器呢?簡單來說,條件構(gòu)造器就是用來生成我們查數(shù)據(jù)庫的sql。它可以簡化sql代碼的編寫,靈活、方便且易于維護

sidebarDepth: 3

條件構(gòu)造器

說明

以下出現(xiàn)的第一個入?yún)?code>boolean condition表示該條件是否加入最后生成的SQL中,例如:

query.like(StringUtils.isNotBlank(name), Entity::getName, name)
  .eq(age!=null && age >= 0, Entity::getAge, age)

以下代碼塊內(nèi)的多個方法均為從上往下補全個別boolean類型的入?yún)?,默認為true,如:

以下出現(xiàn)的泛型Param均為Wrapper的子類實例(均具有AbstractWrapper的所有方法)

以下方法在入?yún)⒅谐霈F(xiàn)的R為泛型,在普通wrapper中是String,在LambdaWrapper中是函數(shù)(例:Entity::getId,Entity為實體類,getId為字段id的getMethod)

  • 以下方法入?yún)⒅械?code>R column均表示數(shù)據(jù)庫字段,當R具體類型為String時則為數(shù)據(jù)庫字段名(字段名是數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵字的自己用轉(zhuǎn)義符包裹!)!而不是實體類數(shù)據(jù)字段名!!!,另當R具體類型為SFunction時項目runtime不支持eclipse自家的編譯器!!!
  • 以下舉例均為使用普通wrapper,入?yún)?code>Map和List的均以json形式表現(xiàn)!
  • 使用中如果入?yún)⒌?code>Map或者List為空,則不會加入最后生成的sql中!!!

警告

不支持以及不贊成在 RPC 調(diào)用中把 Wrapper 進行傳輸:

wrapper 很重

傳輸 wrapper 可以類比為你的 controller 用 map 接收值(開發(fā)一時爽,維護火葬場)

正確的 RPC 調(diào)用姿勢是寫一個 DTO 進行傳輸,被調(diào)用方再根據(jù) DTO 執(zhí)行相應(yīng)的操作

我們拒絕接受任何關(guān)于 RPC 傳輸 Wrapper 報錯相關(guān)的 issue 甚至 pr

AbstratWrappr

說明

QueryWrapper(LambdaQueryWrapper) 和 UpdateWrapper(LambdaUpdateWrapper) 的父類
用于生成 sql 的 where 條件, entity 屬性也用于生成 sql 的 where 條件
注意: entity 生成的 where 條件與 使用各個 api 生成的 where 條件沒有任何關(guān)聯(lián)行為
:::

allEq

allEq(Map<R, V> params)
allEq(Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)

全部eq(或個別isNull)
tip 個別參數(shù)說明:
params : key為數(shù)據(jù)庫字段名,value為字段值
null2IsNull : 為true則在mapvaluenull時調(diào)用 isNull 方法,為false時則忽略valuenull

例1: allEq({id:1,name:"老王",age:null})—>id = 1 and name = '老王' and age is null

例2: allEq({id:1,name:"老王",age:null}, false)—>id = 1 and name = '老王'

allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params)
allEq(BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull)
allEq(boolean condition, BiPredicate<R, V> filter, Map<R, V> params, boolean null2IsNull) 

個別參數(shù)說明

filter : 過濾函數(shù),是否允許字段傳入比對條件中
paramsnull2IsNull : 同上

例1: allEq((k,v) -> k.indexOf("a") >= 0, {id:1,name:"老王",age:null})—>name = '老王' and age is null

例2: allEq((k,v) -> k.indexOf("a") >= 0, {id:1,name:"老王",age:null}, false)—>name = '老王'

eq

等于 =

eq(R column, Object val)
eq(boolean condition, R column, Object val)

實例

eq("name", "老王")—>name = '老王'

ne

ne(R column, Object val)
ne(boolean condition, R column, Object val)
  • 不等于 <>
  • 例: ne("name", "老王")—>name <> '老王'

gt

gt(R column, Object val)
gt(boolean condition, R column, Object val)
  • 大于 >
  • 例: gt("age", 18)—>age > 18

ge

ge(R column, Object val)
ge(boolean condition, R column, Object val)
  • 大于等于 >=
  • 例: ge("age", 18)—>age >= 18

lt

le(R column, Object val)
le(boolean condition, R column, Object val)
  • 小于 <
  • 例: lt("age", 18)—>age < 18

le

le(R column, Object val)
le(boolean condition, R column, Object val)
  • 小于等于 <=
  • 例: le("age", 18)—>age <= 18

between

between(R column, Object val1, Object val2)
between(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
  • BETWEEN 值1 AND 值2
  • 例: between("age", 18, 30)—>age between 18 and 30

notBetween

notBetween(R column, Object val1, Object val2)
notBetween(boolean condition, R column, Object val1, Object val2)
  • NOT BETWEEN 值1 AND 值2
  • 例: notBetween("age", 18, 30)—>age not between 18 and 30

like

like(R column, Object val)
like(boolean condition, R column, Object val)
  • LIKE ‘%值%'
  • 例: like("name", "王")—>name like '%王%'

notLike

notLike(R column, Object val)
notLike(boolean condition, R column, Object val)
  • NOT LIKE ‘%值%'
  • 例: notLike("name", "王")—>name not like '%王%'

likeLeft

likeLeft(R column, Object val)
likeLeft(boolean condition, R column, Object val)
  • LIKE ‘%值'
  • 例: likeLeft("name", "王")—>name like '%王'

likeRight

likeRight(R column, Object val)
likeRight(boolean condition, R column, Object val)
  • LIKE ‘值%'
  • 例: likeRight("name", "王")—>name like '王%'

isNull

isNull(R column)
isNull(boolean condition, R column)
  • 字段 IS NULL
  • 例: isNull("name")—>name is null

isNotNull

isNotNull(R column)
isNotNull(boolean condition, R column)
  • 字段 IS NOT NULL
  • 例: isNotNull("name")—>name is not null

in

字段 IN (value.get(0), value.get(1), …)

in(R column, Collection<?> value)
in(boolean condition, R column, Collection<?> value)

in("age",{1,2,3})—>age in (1,2,3)

in(R column, Object... values)
in(boolean condition, R column, Object... values)

字段 IN (v0, v1, …)

in("age", 1, 2, 3)—>age in (1,2,3)

notIn

notIn(R column, Collection<?> value)
notIn(boolean condition, R column, Collection<?> value)
  • 字段 NOT IN (value.get(0), value.get(1), …)
  • 例: notIn("age",{1,2,3})—>age not in (1,2,3)
notIn(R column, Object... values)
notIn(boolean condition, R column, Object... values)
  • 字段 NOT IN (v0, v1, …)
  • 例: notIn("age", 1, 2, 3)—>age not in (1,2,3)

inSql

inSql(R column, String inValue)
inSql(boolean condition, R column, String inValue)
  • 字段 IN ( sql語句 )
  • 例: inSql("age", "1,2,3,4,5,6")—>age in (1,2,3,4,5,6)
  • 例: inSql("id", "select id from table where id < 3")—>id in (select id from table where id < 3)

notInSql

notInSql(R column, String inValue)
notInSql(boolean condition, R column, String inValue)
  • 字段 NOT IN ( sql語句 )
  • 例: notInSql("age", "1,2,3,4,5,6")—>age not in (1,2,3,4,5,6)
  • 例: notInSql("id", "select id from table where id < 3")—>id not in (select id from table where id < 3)

groupBy

groupBy(R... columns)
groupBy(boolean condition, R... columns)
  • 分組:GROUP BY 字段, …
  • 例: groupBy("id", "name")—>group by id,name

orderByAsc

排序:ORDER BY 字段, … ASC

orderByAsc(R... columns)
orderByAsc(boolean condition, R... columns)

實例

orderByAsc("id", "name")—>order by id ASC,name ASC

orderByDesc

orderByDesc(R... columns)
orderByDesc(boolean condition, R... columns)
  • 排序:ORDER BY 字段, …DESC
  • 例: orderByDesc("id", "name")—>order by id DESC,name DESC

orderBy

orderBy(boolean condition, boolean isAsc, R... columns)
  • 排序:ORDER BY 字段, …
  • 例: orderBy(true, true, "id", "name")—>order by id ASC,name ASC

having

having(String sqlHaving, Object... params)
having(boolean condition, String sqlHaving, Object... params)
  • HAVING ( sql語句 )
  • 例: having("sum(age) > 10")—>having sum(age) > 10
  • 例: having("sum(age) > {0}", 11)—>having sum(age) > 11

func

func(Consumer<Children> consumer)
func(boolean condition, Consumer<Children> consumer)
  • func 方法(主要方便在出現(xiàn)if…else下調(diào)用不同方法能不斷鏈)
  • 例: func(i -> if(true) {i.eq("id", 1)} else {i.ne("id", 1)})

or

or()
or(boolean condition)
  • 拼接 OR

::: tip 注意事項:
主動調(diào)用or表示緊接著下一個方法不是用and連接!(不調(diào)用or則默認為使用and連接)
:::

  • 例: eq("id",1).or().eq("name","老王")—>id = 1 or name = '老王'
or(Consumer<Param> consumer)
or(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
  • OR 嵌套
  • 例: or(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活著"))—>or (name = '李白' and status <> '活著')

and

and(Consumer<Param> consumer)
and(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
  • AND 嵌套
  • 例: and(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活著"))—>and (name = '李白' and status <> '活著')

nested

nested(Consumer<Param> consumer)
nested(boolean condition, Consumer<Param> consumer)
  • 正常嵌套 不帶 AND 或者 OR
  • 例: nested(i -> i.eq("name", "李白").ne("status", "活著"))—>(name = '李白' and status <> '活著')

apply-拼接SQL

apply(String applySql, Object... params)
apply(boolean condition, String applySql, Object... params)

該方法可用于數(shù)據(jù)庫函數(shù)
動態(tài)入?yún)⒌?code>params對應(yīng)前面applySql內(nèi)部的{index}部分.這樣是不會有sql注入風險的,反之會有!

實例

apply("id = 1")—>id = 1

  • 例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")—>date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")
  • 例: apply("date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = {0}", "2008-08-08")—>date_format(dateColumn,'%Y-%m-%d') = '2008-08-08'")

last

last(String lastSql)
last(boolean condition, String lastSql)
  • 無視優(yōu)化規(guī)則直接拼接到 sql 的最后

::: tip 注意事項:
只能調(diào)用一次,多次調(diào)用以最后一次為準
有sql注入的風險,請謹慎使用
:::

  • 例: last("limit 1")

exists

exists(String existsSql)
exists(boolean condition, String existsSql)
  • 拼接 EXISTS ( sql語句 )
  • 例: exists("select id from table where age = 1")—>exists (select id from table where age = 1)

notExists

notExists(String notExistsSql)
notExists(boolean condition, String notExistsSql)
  • 拼接 NOT EXISTS ( sql語句 )
  • 例: notExists("select id from table where age = 1")—>not exists (select id from table where age = 1)

QueryWrapper

::: tip 說明:
繼承自 AbstractWrapper ,自身的內(nèi)部屬性 entity 也用于生成 where 條件
及 LambdaQueryWrapper, 可以通過 new QueryWrapper().lambda() 方法獲取
:::

select

select(String... sqlSelect)
select(Predicate<TableFieldInfo> predicate)
select(Class<T> entityClass, Predicate<TableFieldInfo> predicate)
  • 設(shè)置查詢字段

::: tip 說明:
以上方法分為兩類.
第二類方法為:過濾查詢字段(主鍵除外),入?yún)⒉话?class 的調(diào)用前需要wrapper內(nèi)的entity屬性有值!
這兩類方法重復(fù)調(diào)用以最后一次為準
:::

  • 例: select("id", "name", "age"
  • 例: select(i -> i.getProperty().startsWith("test"))

UpdateWrapper

::: tip 說明:
繼承自 AbstractWrapper ,自身的內(nèi)部屬性 entity 也用于生成 where 條件
LambdaUpdateWrapper, 可以通過 new UpdateWrapper().lambda() 方法獲取!
:::

set

set(String column, Object val)
set(boolean condition, String column, Object val)
  • SQL SET 字段
  • 例: set("name", "老李頭")
  • 例: set("name", "")—>數(shù)據(jù)庫字段值變?yōu)榭兆址?/li>
  • 例: set("name", null)—>數(shù)據(jù)庫字段值變?yōu)?code>null

setSql

setSql(String sql)
  • 設(shè)置 SET 部分 SQL
  • 例: setSql("name = '老李頭'")

lambda

  • 獲取 LambdaWrapper

QueryWrapper中是獲取LambdaQueryWrapper
UpdateWrapper中是獲取LambdaUpdateWrapper

使用 Wrapper 自定義SQL

::: tip 注意事項:
需要mybatis-plus版本 >= 3.0.7
param 參數(shù)名要么叫ew,要么加上注解@Param(Constants.WRAPPER)
使用${ew.customSqlSegment}
不支持 Wrapper 內(nèi)的entity生成where語句
:::

kotlin持久化對象定義最佳實踐

由于kotlin相比于java多了數(shù)據(jù)對象(data class),在未說明情況下可能會混用。建議按照以下形式定義持久化對象

@TableName("sys_user")
class User {
		@TableId(type = IdType.AUTO)
    var id: Int? = null

    @TableField("username")
    var name: String? = null

    var roleId: Int? = null
}

注意:這里的TableIdTableField并非必要,只是為了展示Mybatis-Plus中的annotation使用

這里所有成員都需要定義為可空類型(?),并賦予null的初始值,方便我們在以下場景中使用(類似java中的updateSelective

val wrapper = KtUpdateWrapper(User::class.java).eq(User::id, 2)
val newRecord = User()
newRecord.name = "newName"
userMapper!!.update(newRecord, wrapper)

不建議使用data class及全參數(shù)構(gòu)造方法,這樣我們會寫很多不必要的null來構(gòu)造一個空對象

用注解

@Select("select * from mysql_data ${ew.customSqlSegment}")
List<MysqlData> getAll(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper);

用XML

List<MysqlData> getAll(Wrapper ew);
<select id="getAll" resultType="MysqlData">
	SELECT * FROM mysql_data ${ew.customSqlSegment}
</select>

鏈式調(diào)用 lambda 式

// 區(qū)分:
// 鏈式調(diào)用 普通
UpdateChainWrapper<T> update();
// 鏈式調(diào)用 lambda 式。注意:不支持 Kotlin 
LambdaUpdateChainWrapper<T> lambdaUpdate();

// 等價示例:
query().eq("id", value).one();
lambdaQuery().eq(Entity::getId, value).one();

// 等價示例:
update().eq("id", value).remove();
lambdaUpdate().eq(Entity::getId, value).remove();

到此這篇關(guān)于關(guān)于MyBatis plus條件構(gòu)造器的逐條詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MyBatis plus條件構(gòu)造器內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • Java并發(fā)Lock接口實現(xiàn)示例詳解

    Java并發(fā)Lock接口實現(xiàn)示例詳解

    這篇文章主要為大家介紹了Java并發(fā)Lock接口,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪
    2023-06-06
  • Java的Struts框架中<results>標簽的使用方法

    Java的Struts框架中<results>標簽的使用方法

    這篇文章主要介紹了Java的Struts框架中<results>標簽的使用方法,Struts框架是Java的SSH三大web開發(fā)框架之一,需要的朋友可以參考下
    2015-11-11
  • Java8 forEach常用場景代碼實例

    Java8 forEach常用場景代碼實例

    這篇文章主要介紹了Java8 forEach常用場景代碼實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
    2020-09-09
  • MyBatis中多條件查詢商品的三種方法及區(qū)別

    MyBatis中多條件查詢商品的三種方法及區(qū)別

    本文主要介紹了MyBatis中多條件查詢商品的三種方法及區(qū)別,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2022-01-01
  • Java實戰(zhàn)之實現(xiàn)文件資料上傳并生成縮略圖

    Java實戰(zhàn)之實現(xiàn)文件資料上傳并生成縮略圖

    這篇文章主要介紹了通過Java實現(xiàn)文件資料的上傳并生成一個縮略圖,文中的示例代碼講解詳細,對我們學習Java有一定的幫助,感興趣的小伙伴可以了解一下
    2021-12-12
  • JavaWeb文件下載功能實例代碼

    JavaWeb文件下載功能實例代碼

    這篇文章主要為大家詳細介紹了JavaWeb文件下載功能實例代碼,代碼簡單實用,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2016-06-06
  • 淺談JAVA中輸入輸出流實例詳解

    淺談JAVA中輸入輸出流實例詳解

    Java中的流分為兩種,一種是字節(jié)流,另一種是字符流。這篇文章主要介紹了JAVA中輸入輸出流的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2016-07-07
  • Java詳細講解IO流的Writer與Reader操作

    Java詳細講解IO流的Writer與Reader操作

    Writer與Reader類不能直接調(diào)用,需要使用多帶的方法調(diào)用它們的子類,在他們的前邊加上一個File即可如(FileWriter或FileReader)的多態(tài)方法進行其調(diào)用,并且他們也是抽象類調(diào)用需要連接接口Exception,它們的優(yōu)點在于可以直接寫入或讀出內(nèi)容,不需要使用byte轉(zhuǎn)八進制
    2022-05-05
  • Java使用正則表達式檢索、替換String中特定字符和正則表達式的一切

    Java使用正則表達式檢索、替換String中特定字符和正則表達式的一切

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Java使用正則表達式檢索、替換String中特定字符和正則表達式的一切,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧
    2020-09-09
  • java調(diào)用7zip解壓壓縮包的實例

    java調(diào)用7zip解壓壓縮包的實例

    下面小編就為大家?guī)硪黄猨ava調(diào)用7zip解壓壓縮包的實例。小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
    2017-09-09

最新評論