Python編程通過(guò)懶屬性提升性能
懶加載是一種編程范式,它推遲加載操作,直到不得不這樣做。通常,當(dāng)操作開(kāi)銷(xiāo)很大,需要耗費(fèi)大量時(shí)間或空間時(shí),惰性求值是首選實(shí)現(xiàn)。例如,在 Python 中,涉及惰性求值的最著名技術(shù)之一是生成器。生成器不是為迭代創(chuàng)建整個(gè)序列,而是懶惰地一次生成一個(gè)元素。
在 Python 世界之外,許多其他面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言,例如 Swift 和 Kotlin,都具有與對(duì)象相關(guān)的惰性求值。具體來(lái)說(shuō),你可以指定自定義實(shí)例對(duì)象的特定屬性是惰性的,這意味著在顯式訪問(wèn)這些屬性之前不會(huì)創(chuàng)建這些屬性。
為什么需要懶加載
在我們開(kāi)始討論懶屬性之前,有些人可能想知道為什么它很重要,或者我們?yōu)槭裁匆褂脩袑傩浴?/p>
比如在社交網(wǎng)站中,一個(gè)功能是查看一個(gè)人的關(guān)注者,以列表的形式呈現(xiàn)。當(dāng)我們點(diǎn)擊一個(gè)用戶時(shí),我們可以在彈出窗口中查看該用戶的個(gè)人資料。獲取用戶個(gè)人資料數(shù)據(jù)的操作可能很昂貴,不僅需要訪問(wèn)遠(yuǎn)程服務(wù)器,還需要將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。
那么在編程實(shí)現(xiàn)時(shí)可以把關(guān)注者的個(gè)人資料作為懶屬性,僅在點(diǎn)擊特定用戶名時(shí)才獲取該屬性。
這就是為什么我們需要懶屬性。
如何使用懶加載
方法 1:
使用 @property
@property 是一個(gè)裝飾器,可以將常規(guī)函數(shù)轉(zhuǎn)化為屬性,比如支持點(diǎn)符號(hào)訪問(wèn)。因此,嚴(yán)格來(lái)說(shuō),創(chuàng)建屬性并不是真正創(chuàng)建懶屬性本身。相反,它只是提供一個(gè)接口來(lái)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題。讓我們先看看下面的代碼。
class User:
def __init__(self):
self._profile_data = None
@property
def profile_data(self):
if self._profile_data is None:
print("執(zhí)行耗時(shí)操作...")
self._profile_data = 'profile data'
return self._profile_data
demo = User()
print("init done")
print(demo.profile_data)
#init done
#執(zhí)行耗時(shí)操作...
#profile data
初始化完成后并不會(huì)執(zhí)行耗時(shí)操作,對(duì)應(yīng)的加載用戶列表就不會(huì)覺(jué)得卡。只有在獲取用戶資料(點(diǎn)擊操作)時(shí),程序會(huì)先判斷是否已經(jīng)存在 _profile_data,沒(méi)有才會(huì)執(zhí)行耗時(shí)操作,如果有直接返回,大大提升了效率。
方法 2:
使用 __getattr__ 特殊方法
在 Python 中,名稱(chēng)前后有雙下劃線的函數(shù)稱(chēng)為魔術(shù)方法。__getattr__ 可以幫助我們實(shí)現(xiàn)懶屬性。
對(duì)于自定義類(lèi),實(shí)例對(duì)象的屬性保存在字典中,可以訪問(wèn)實(shí)例對(duì)象的 __dict__ 屬性獲取。值得注意的是,如果__dict__ 不包含指定的屬性,Python 將會(huì)調(diào)用魔術(shù)方法 __getattr__,寫(xiě)個(gè)代碼你就明白了:
class User:
def __init__(self):
self._profile_data = None
self.name = 'None'
def __getattr__(self, item):
print("called __getattr__")
if item == 'profile_data':
if self._profile_data is None:
print("執(zhí)行耗時(shí)操作...")
self._profile_data = 'profile data'
return self._profile_data
user = User()
print("init done")
print(user.__dict__)
print(user.profile_data)
print(user.__dict__)
print(user.name)
輸出結(jié)果如下:
init done
{'_profile_data': None, 'name': 'None'}
called __getattr__
執(zhí)行耗時(shí)操作...
profile data
{'_profile_data': 'profile data', 'name': 'None'}
None
和方法 1 一樣,初始化完成后并不會(huì)執(zhí)行耗時(shí)操作,我們?cè)讷@取 profile_data 屬性時(shí),由于 profile_data 不在 __dict__ 中,因此會(huì)執(zhí)行 __getattr__ 方法獲取,而 name 在 __dict__ 獲取 name 屬性時(shí)根本就不會(huì)執(zhí)行 __getattr__ 方法。
怎么判斷一個(gè)屬性是不是在 __dict__ 中呢,只要沒(méi)有顯式的定義該屬性,或者使用 setattr 來(lái)設(shè)置屬性,它就不會(huì)在 __dict__ 中。
因此可以借助魔術(shù)方法 __getattr__ 來(lái)創(chuàng)建懶屬性 profile_data。
需要注意,Python 還有一個(gè)類(lèi)似的魔術(shù)方法 __getattribute__,與 __getattr__ 方法不同的是, 每次獲取屬性時(shí)都會(huì)調(diào)用 __getattribute__ 方法。
class User:
def __init__(self):
self._profile_data = None
self.name = 'None'
def __getattribute__(self, item):
print("called __getattr__")
user = User()
print("init done")
print(user.profile_data)
print(user.name)
程序輸出如下:
init done
called __getattr__
None
called __getattr__
None
此功能僅在你期望屬性非常頻繁地更改并且只有最新數(shù)據(jù)相關(guān)時(shí)才有用。在這些情況下,我們可以通過(guò)定義相關(guān)函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)效果。換句話說(shuō),我不建議你嘗試使用它,因?yàn)楹苋菀紫萑霟o(wú)限遞歸循環(huán)。
最后的話
在本文中,我們重點(diǎn)討論了在 Python 中實(shí)現(xiàn)懶屬性的兩種實(shí)用方法:一種使用 @property 裝飾器,另一種使用 __getattr__ 特殊方法。
就我個(gè)人而言,我更喜歡使用屬性裝飾器,它更直接、更容易理解。但是,當(dāng)你需要定義多個(gè)懶屬性時(shí),該 getattr 方法更好,因?yàn)樗峁┝艘粋€(gè)集中的地方來(lái)管理這些懶屬性。
以上就是Python編程通過(guò)懶屬性提升性能的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Python懶屬性提升性能的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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