MongoDB日志切割的三種方式總結(jié)
前言
線上運行的服務會產(chǎn)生大量的運行及訪問日志，日志里會包含一些錯誤、警告及用戶行為等信息。通常服務會以文本的形式記錄日志信息，這樣可讀性強，方便于日常定位問題。但當產(chǎn)生大量的日志之后，要想從大量日志里挖掘出有價值的內(nèi)容，則需要對數(shù)據(jù)進行進一步的存儲和分析。
任何一種數(shù)據(jù)庫都有各種各樣的日志，MongoDB也不例外。MongoDB中有4種日志，分別是系統(tǒng)日志、Journal日志、oplog主從日志、慢查詢?nèi)罩镜?。這些日志記錄著MongoDB數(shù)據(jù)庫不同方面的蹤跡
MongoDB 默認是不會進行切割日志的，除非我們配置了 logRotate = rename，并且重啟 MongoDB 服務，才會進行切割日志的，那么為了避免實際中我們一個日志文件過大，我們需要對日志進行切割，有兩個辦法：
方法如下
1. 通過 MongoDB 管理命令進行切割
使用該命令時需要在 MongoDB 運行時指定日志文件路徑。--logpath [file] ，或者在配置文件中指定。
use admin
db.runCommand({logRotate:1})
2. 通過 Linux 系統(tǒng)自帶的服務 logrotate 進行切割
首先我們需要配置 MongoDB 參數(shù) logRotate = reopen， logappend = true，然后通過 Linux 系統(tǒng)自帶的 logrotate。配置文件放置在 /etc/logrotate.d/, 切割配置文件示例：
/opt/mongodb/log/mongodb.log {
rotate 180
daily
size 100M
olddir /opt/mongodb/log/oldlog
copytruncate
dateext
compress
notifempty
missingok
}
3. 通過向進程發(fā)送 SIGUSR1 信號來切割日志
如果我們的進程 id 是19555，那么我們可以通過以下命令來切割日志的。只要我們執(zhí)行了該命令，日志就會立即進行切割。
kill -SIGUSR1 19555
總結(jié)
到此這篇關(guān)于MongoDB日志切割的三種方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MongoDB日志切割內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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