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Python 數(shù)據(jù)結構之樹的概念詳解

 更新時間:2021年09月10日 09:21:19   作者:Python碎片  
這篇文章主要介紹了數(shù)據(jù)結構之樹的概念詳解,本篇文章通過簡要的案例,講解了該項技術的了解與使用,以下就是詳細內容,需要的朋友可以參考下

數(shù)據(jù)結構樹簡介

一、樹簡介

樹(Tree)是一種抽象的數(shù)據(jù)結構,是一個數(shù)據(jù)的集合,集合中的數(shù)據(jù)組成了一個樹狀結構。例如上圖,看起來像一棵倒掛的樹,根朝上葉朝下。

樹是由n(n>=0)個節(jié)點組成的具有層次關系的數(shù)據(jù)集合。當 n=0 時,樹中沒有節(jié)點,稱為空樹。當 n>0 時,有且僅有一個節(jié)點被稱為根節(jié)點(Root),如果 n=1 ,樹只有根節(jié)點一個節(jié)點。如果 n>1 ,除根節(jié)點外,將其余的節(jié)點分成m(m>0)個互不相交的數(shù)據(jù)集合,這 m 個集合每一個都要滿足樹的結構(有且僅有一個根節(jié)點),并且這 m 棵樹都“掛”在根節(jié)點上,如此遞歸下去,直到所有節(jié)點都“掛”到這棵樹上。其中,這 m 個集合構成的 m 棵樹都被稱為根節(jié)點的子樹。

在理解樹的結構和定義時,需要運用到遞歸的思想。以下圖為例,樹的節(jié)點集合為 {A,B,C,D,E,F,G,H} ,n=8,根節(jié)點為 A ,除根節(jié)點 A 外,其余節(jié)點組成了兩個(m=2)集合(m1和m2),m1集合為 {B,D,E} ,m2集合為 {C,F,G,H} 。在m1中,B 為m1的根節(jié)點,除 B 以外,其余節(jié)點組成兩個集合,集合 {D} 和集合 {E} ,{D} 和 {E} 都只有一個節(jié)點,分別構成一棵只有一個節(jié)點的樹,它們“掛”在m1的根節(jié)點 B 上,是 B 的子樹,m1構成一棵樹,“掛”在根節(jié)點 A 上,m1是 A 的子樹。同理,在m2中,C 為m2根節(jié)點,其余節(jié)點組成三個集合 {F} 、{G} 和 {H} ......

二、樹的術語

要理解樹這種數(shù)據(jù)結構,必須先理解一些常用的術語。

樹由一個一個的節(jié)點組成,節(jié)點是構成復雜數(shù)據(jù)結構的基本組成單位。

1. 子節(jié)點:又稱為孩子節(jié)點,一個節(jié)點所包含的子樹的根節(jié)點被稱為該節(jié)點的子節(jié)點。如下圖中,節(jié)點 B 有兩棵子樹,這兩棵子樹的根節(jié)點為 D 和 E ,所以 D 和 E 都是 B 的子節(jié)點。

2. 父節(jié)點:又稱為父親節(jié)點,如果一個節(jié)點有子節(jié)點,則這個節(jié)點被稱為其子節(jié)點的父節(jié)點。如下圖中,節(jié)點 B 有兩個子節(jié)點 D 和 E ,則 B 是 D 的父節(jié)點,也是 E 的父節(jié)點。

3. 兄弟節(jié)點:具有相同父節(jié)點的節(jié)點互稱為兄弟節(jié)點。下圖中的 D 和 E 就互為兄弟節(jié)點。

4. 堂兄弟節(jié)點:如果樹的兩個節(jié)點深度相同,但父節(jié)點不同,則它們互為堂兄弟節(jié)點。下圖中的 D與F,D與G,D與H,D與I 都是堂兄弟節(jié)點關系。

5. 節(jié)點的祖先:從根節(jié)點開始,依次找到某節(jié)點所經(jīng)路徑上的所有節(jié)點都稱為該節(jié)點的祖先。如下圖中,節(jié)點 J 的祖先節(jié)點為 A,B,D 。

6. 節(jié)點的子孫:以某節(jié)點為根的子樹中,任一節(jié)點都稱為該節(jié)點的子孫。如下圖中,節(jié)點 C 的子孫有 F,G,H,I,M,N,O 。

7. 節(jié)點的層次:從根開始定義起,根為第1層,根的子節(jié)點為第2層,以此類推。如下圖中,根節(jié)點 A 在第1層,節(jié)點 M 在第4層。

8. 節(jié)點的深度:一個節(jié)點所處的層次稱為該節(jié)點的深度。如下圖中,根節(jié)點 A 的深度為1,節(jié)點 M 的深度為4 。(上面解釋堂兄弟節(jié)點時有用到節(jié)點的深度,現(xiàn)在可以回去看看)

9. 樹的深度:又稱為樹的高度,一棵樹中,最大的節(jié)點深度稱為樹的深度。如下圖中的樹深度為4。

關于深度和高度,有兩種定義方式,一種是將根節(jié)點的深度定義為0,另一種是將根節(jié)點的深度定義為1。但不管怎樣,每個深度為 k 的節(jié)點的子節(jié)點的深度都為 k+1 ,這是不變的。

10. 節(jié)點的度:一個節(jié)點含有的子樹(或子節(jié)點)的個數(shù)稱為該節(jié)點的度。如下圖中, 根節(jié)點 A 的度為2,節(jié)點 C 的度為4,節(jié)點 I 的度為1,節(jié)點 O 的度為 0 。

11. 樹的度:一棵樹中,最大的節(jié)點度稱為樹的度。如下圖中,最大的節(jié)點度是4,則樹的度為4。

12. 葉節(jié)點:又稱為終端節(jié)點,度為零的節(jié)點被稱為葉節(jié)點。如下圖中,節(jié)點 F,H,J,K,L,M,N,O 都是葉節(jié)點。

13. 森林:由m(m>=0)棵互不相交的樹構成的集合稱為森林。森林是從樹延伸出來的術語,森林里的樹一定是互不相交的。

三、樹的特點

通過對樹的定義和樹的術語進行介紹,基本可以理解樹這種數(shù)據(jù)結構了,總結起來,樹有以下特點。

1. 如果樹的節(jié)點數(shù) n>0,根節(jié)點是唯一的,不可能存在多個根節(jié)點。

2. 沒有父節(jié)點的節(jié)點稱為根節(jié)點。根節(jié)點是沒有父節(jié)點的。

3. 每一個非根節(jié)點有且只有一個父節(jié)點。除了根節(jié)點外,其他所有節(jié)點都有父節(jié)點,并且同一個節(jié)點只有一個父節(jié)點,不可能有多個。

4. 每個節(jié)點有零個或多個子節(jié)點。

5. 除了根節(jié)點外,子節(jié)點可以分為多個不相交的子樹。這些子樹一定是互不相交的。

6. 每個深度為 k 的節(jié)點的子節(jié)點的深度都為 k+1 。

四、樹的分類

所有樹都滿足以上的特點,除此之外,一些樹還具有專有的特點。根據(jù)專有的特點,可以對樹進行分類。

1. 無序樹:也稱為自由樹,樹中存在一個節(jié)點,節(jié)點的子節(jié)點之間沒有順序關系。如下圖中,右邊的樹是無序樹,從樹中取一個節(jié)點 D ,D 的子節(jié)點是節(jié)點 J 和節(jié)點 E,它們是沒有順序關系的,所以這是一棵無序樹。

2. 有序樹:樹中任意節(jié)點的子節(jié)點之間有順序關系。如下圖中,左邊的樹是有序樹,從樹中任意取一個節(jié)點 C,C 的子節(jié)點是 F,G,H ,它們是有順序關系的(字母順序),所以這是一棵有序樹。

圖中的有序和無序以字母順序作為案例,實際應用中的“有序”并不限于字母順序、數(shù)字順序等,實際的有序主要是指“不能互換”。

無序樹的節(jié)點之間沒有順序關系,節(jié)點之間的關系不能通過代碼來模擬和控制,所以基本沒有實際的應用場景。

使用樹這種數(shù)據(jù)結構,基本都是使用有序樹,對于有序樹,又可以分為以下幾種。

1. 二叉樹:每個節(jié)點最多含有兩個子樹的樹稱為二叉樹,如下圖。二叉樹是最常用的樹結構,可以對二叉樹進一步細分(另外的文章再仔細研究)。

2. 霍夫曼樹:又稱為最優(yōu)二叉樹,是一種帶權路徑最短的二叉樹。

3. B樹:是一種對讀寫操作進行優(yōu)化的自平衡的二叉查找樹,能夠保持數(shù)據(jù)有序,擁有多余兩個子樹。

可以看到,后面的兩種樹都是在二叉樹的基礎上,根據(jù)特殊的場景獨立出來的,光看定義很難理解,所以以后的文章再研究。

到此這篇關于數(shù)據(jù)結構之樹的概念詳解的文章就介紹到這了,更多相關數(shù)據(jù)結構之樹的概念內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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