DECLARE @pagesize AS INT, @pagenum AS INT;
SET @pagesize = 5;
SET @pagenum = 2;

WITH SalesCTE AS
(
 SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty, empid) AS rownum,
  empid, mgrid, qty
 FROM dbo.Sales
)
SELECT rownum, empid, mgrid, qty
FROM SalesCTE
WHERE rownum > @pagesize * (@pagenum-1)
 AND rownum <= @pagesize * @pagenum
ORDER BY rownum;

說明：在上個例子中，其實SQL只審視了10行（2*5），也就是說，查看N頁的話，SQL只查到N的頁的數(shù)據(jù)，N頁后面的數(shù)據(jù)一概不查看。

另外，每當移動一頁，都會把這頁放進緩存里，因此每次查詢，就是邏輯查詢（緩存）+物理查詢的過程。物理查詢只需要查詢新請求的頁即可，其他全部在緩存里執(zhí)行，這樣大大加快了查詢速度。

MULTIPAGE ACCESS：

如果結果集不是很大，而且分了多個請求頁面，請求也不向前移動，那么這是一個好的方案：首先在一個表里使用ROW_NUMBER具體化所有的頁，然后創(chuàng)建一個群集索引。下面是例子。

首先創(chuàng)建按ROW_NUMBER把列編好，

SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY qty, empid) AS rownum, empid, mgrid, qty INTO #SalesRN FROM dbo.Sales;

CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX idx_rn ON #SalesRN(rownum);

然后直接按ROWNUM查詢，

DECLARE @pagesize AS INT, @pagenum AS INT; SET @pagesize = 5; SET @pagenum = 2; 
SELECT rownum, empid, mgrid, qty FROM #SalesRN WHERE rownum BETWEEN @pagesize * 
(@pagenum-1) + 1 AND @pagesize * @pagenum ORDER BY rownum;

RANK & DENSE RANK

這2個函數(shù)和ROW_NUMBER的區(qū)別是：ROW_NUMBER在ORDER BY的條件里有重復行存在的話，是把這些重復行也按INDEX排列的，但是RANK和DENSE RANK總是確定的，即只要是ORDER BY重復的行，他們是統(tǒng)一INDEX的。

RANK和DENSE_RANK的區(qū)別是，RANK是如果上級的INDEX和下級的INDEX有可能不是+1關系，是按下級真正處于列里的位置進行INDEX，而DENSE_RANK是按照跟上級的INDEX+1的關系進行的編碼。

比如：

SELECT empid, qty, RANK() OVER(ORDER BY qty) AS rnk, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY qty) AS drnk FROM dbo.Sales ORDER BY qty;

NTILE

NTILE的用法和其他的RANK函數(shù)一樣，只不過它可以傳入一個參數(shù)，用來決定最大的INDEX是多少：它會按行數(shù)進行除法，然后平均分配行數(shù)進行INDEX的標示。

比如，如果有11列，那么首先11/3=3，3列一組作為一個INDEX，然后，11%3=2，這2列會分別加在前面的2組上。

比如,

SELECT empid, qty,
 CASE NTILE(3) OVER(ORDER BY qty, empid)
  WHEN 1 THEN 'low'
  WHEN 2 THEN 'medium'
  WHEN 3 THEN 'high'
 END AS lvl
FROM dbo.Sales
ORDER BY qty, empid;

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