Spring集成Druid連接池及監(jiān)控配置的全過程
前言
前一篇文章我們熟悉了HikariCP連接池，也了解到它的性能很高，今天我們講一下另一款比較受歡迎的連接池：Druid，這是阿里開源的一款數(shù)據(jù)庫連接池，它官網(wǎng)上聲稱：為監(jiān)控而生！他可以實現(xiàn)頁面監(jiān)控，看到SQL的執(zhí)行次數(shù)、時間和慢SQL信息，也可以對數(shù)據(jù)庫密碼信息進行加密，也可以對監(jiān)控結(jié)果進行日志的記錄，以及可以實現(xiàn)對敏感操作實現(xiàn)開關(guān)，杜絕SQL注入，下面我們詳細講一下它如何與Spring集成，并且順便了解一下它的監(jiān)控的配置。
文章要點：
- Spring集成Druid
- 監(jiān)控Filters配置（stat、wall、config、log）
- HiKariCP和Druid該如何選擇
如何集成Druid
1、增加相關(guān)依賴
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> <optional>true</optional> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.2.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.6</version> </dependency>
2、配置DataSource
@Configuration
public class DataSourceConfiguration {
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid")
@Bean
public DataSource dataSource(){
return new DruidDataSource();
}
}
3、配置項參數(shù)application.properties
# 或spring.datasource.url spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/chenrui # 或spring.datasource.username spring.datasource.druid.username=root # 或spring.datasource.password spring.datasource.druid.password=root #初始化時建立物理連接的個數(shù)。初始化發(fā)生在顯示調(diào)用init方法，或者第一次getConnection時 spring.datasource.druid.initial-size=5 #最大連接池數(shù)量 spring.datasource.druid.max-active=20 #最小連接池數(shù)量 spring.datasource.druid.min-idle=5 #獲取連接時最大等待時間，單位毫秒。配置了maxWait之后，缺省啟用公平鎖，并發(fā)效率會有所下降，如果需要可以通過配置useUnfairLock屬性為true使用非公平鎖 spring.datasource.druid.max-wait=500 #是否緩存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache對支持游標(biāo)的數(shù)據(jù)庫性能提升巨大，比如說oracle。在mysql下建議關(guān)閉。 spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=false #要啟用PSCache，必須配置大于0，當(dāng)大于0時，poolPreparedStatements自動觸發(fā)修改為true。在Druid中，不會存在Oracle下PSCache占用內(nèi)存過多的問題，可以把這個數(shù)值配置大一些，比如說100 spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=-1 #用來檢測連接是否有效的sql，要求是一個查詢語句，常用select 'x'。如果validationQuery為null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不會起作用。 spring.datasource.druid.validation-query=select 'x' #單位：秒，檢測連接是否有效的超時時間。底層調(diào)用jdbc Statement對象的void setQueryTimeout(int seconds)方法 spring.datasource.druid.validation-query-timeout=1 #申請連接時執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。 spring.datasource.druid.test-on-borrow=true #歸還連接時執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。 spring.datasource.druid.test-on-return=true #建議配置為true，不影響性能，并且保證安全性。申請連接的時候檢測，如果空閑時間大于timeBetweenEvictionRunsMillis，執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效 spring.datasource.druid.test-while-idle=true #有兩個含義：默認1分鐘 #1) Destroy線程會檢測連接的間隔時間，如果連接空閑時間大于等于minEvictableIdleTimeMillis則關(guān)閉物理連接。 #2) testWhileIdle的判斷依據(jù)，詳細看testWhileIdle屬性的說明 spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000 # 連接保持空閑而不被驅(qū)逐的最小時間 spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=600000 # 連接保持空閑而不被驅(qū)逐的最大時間 spring.datasource.druid.max-evictable-idle-time-millis=900000 #配置多個英文逗號分隔 spring.datasource.druid.filters=stat,wall # WebStatFilter配置 # 是否啟用StatFilter默認值false spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled=true # 匹配的url spring.datasource.druid.web-stat-filter.url-pattern=/* # 排除一些不必要的url，比如.js,/jslib/等等 spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/* # 你可以關(guān)閉session統(tǒng)計功能 spring.datasource.druid.web-stat-filter.session-stat-enable=true # 默認sessionStatMaxCount是1000個，你也可以按需要進行配置 spring.datasource.druid.web-stat-filter.session-stat-max-count=1000 # 使得druid能夠知道當(dāng)前的session的用戶是誰 spring.datasource.druid.web-stat-filter.principal-session-name=cross # 如果你的user信息保存在cookie中，你可以配置principalCookieName，使得druid知道當(dāng)前的user是誰 spring.datasource.druid.web-stat-filter.principal-cookie-name=aniu # 配置profileEnable能夠監(jiān)控單個url調(diào)用的sql列表 spring.datasource.druid.web-stat-filter.profile-enable= # 配置_StatViewServlet配置,用于展示Druid的統(tǒng)計信息 #是否啟用StatViewServlet（監(jiān)控頁面）默認值為false（考慮到安全問題默認并未啟動，如需啟用建議設(shè)置密碼或白名單以保障安全） spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/* #允許清空統(tǒng)計數(shù)據(jù) spring.datasource.druid.stat-view-servlet.reset-enable=true #監(jiān)控頁面登陸的用戶名 spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=root # 登陸監(jiān)控頁面所需的密碼 spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=1234 # deny優(yōu)先于allow，如果在deny列表中，就算在allow列表中，也會被拒絕。 # 如果allow沒有配置或者為空，則允許所有訪問 #允許的IP # spring.datasource.druid.stat-view-servlet.allow= #拒絕的IP #spring.datasource.druid.stat-view-servlet.deny=127.0.0.1 #指定xml文件所在的位置 mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*Mapper.xml #開啟數(shù)據(jù)庫字段和類屬性的映射支持駝峰 mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
4、代碼相關(guān)
數(shù)據(jù)庫腳本
create table user_info
(
id bigint unsigned auto_increment
primary key,
user_id int not null comment '用戶id',
user_name varchar(64) not null comment '真實姓名',
email varchar(30) not null comment '用戶郵箱',
nick_name varchar(45) null comment '昵稱',
status tinyint not null comment '用戶狀態(tài)，1-正常，2-注銷，3-凍結(jié)',
address varchar(128) null
)
comment '用戶基本信息';
初始化數(shù)據(jù)
INSERT INTO chenrui.user_info (id, user_id, user_name, email, nick_name, status, address) VALUES (1, 80001, '張三豐', 'xxx@126.com', '三哥', 1, '武當(dāng)山'); INSERT INTO chenrui.user_info (id, user_id, user_name, email, nick_name, status, address) VALUES (2, 80002, '張無忌', 'yyy@126.com', '', 1, null);
mapper.xml文件編寫
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.springdataSourcedruid.dao.UserInfoDAO">
<select id="findAllUser" resultType="com.example.springdataSourcedruid.entity.UserInfo">
select * from user_info
</select>
<select id="getUserById" resultType="com.example.springdataSourcedruid.entity.UserInfo">
select * from user_info where id = #{id}
</select>
<select id="getUserByIdEqualOne" resultType="com.example.springdataSourcedruid.entity.UserInfo">
select * from user_info where id =1
</select>
<select id="getUserByIdEqualTwo" resultType="com.example.springdataSourcedruid.entity.UserInfo">
select * from user_info where id =2
</select>
</mapper>
編寫DAO接口
public interface UserInfoDAO {
List<UserInfo> findAllUser();
UserInfo getUserById(@Param("id") int id);
UserInfo getUserByIdEqualOne();
UserInfo getUserByIdEqualTwo();
}
測試controller
@RestController
@Slf4j
public class UserInfoController {
@Resource
private UserInfoDAO userInfoDAO;
@GetMapping(path = "/all")
public List<UserInfo> getAllUser(){
return userInfoDAO.findAllUser();
}
@GetMapping(path = "/getUser/{id}")
public UserInfo getById(@PathVariable int id){
return userInfoDAO.getUserById(id);
}
@GetMapping(path = "/getUser/one")
public UserInfo getById1(){
return userInfoDAO.getUserByIdEqualOne();
}
@GetMapping(path = "/getUser/two")
public UserInfo getById2(){
return userInfoDAO.getUserByIdEqualTwo();
}
}
啟動類
@SpringBootApplication
@MapperScan(basePackages = "com.example.springdataSourcedruid.dao")
public class SpringDataSourceDruidApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SpringDataSourceDruidApplication.class, args);
}
}
5、啟動驗證
訪問：http://127.0.0.1:8080/druid/ ，彈出登陸界面，用戶和密碼對應(yīng)我們的配置文件中設(shè)置的用戶名和密碼
登陸進去可以看到里面有很多監(jiān)控，這里我們只看我們本次所關(guān)心的，數(shù)據(jù)源，SQL監(jiān)控，URL監(jiān)控，其他的可以自行研究。
上面我們看到數(shù)據(jù)源里面的信息和我們在application.properties中配置的一致
下面我們分別執(zhí)行幾次，我們準備好的驗證接口
http://127.0.0.1:8080/all
http://127.0.0.1:8080/getUser/1
http://127.0.0.1:8080/getUser/2
http://127.0.0.1:8080/getUser/one
http://127.0.0.1:8080/getUser/two
然后看一下的各項監(jiān)控信息長什么樣子SQL監(jiān)控
上面我們看到我們總共四個語句，以及四個語句的運行情況
SQL監(jiān)控項上，執(zhí)行時間、讀取行數(shù)、更新行數(shù)都有區(qū)間分布，將耗時分布成8個區(qū)間：
- 0 - 1 耗時0到1毫秒的次數(shù)
- 1 - 10 耗時1到10毫秒的次數(shù)
- 10 - 100 耗時10到100毫秒的次數(shù)
- 100 - 1,000 耗時100到1000毫秒的次數(shù)
- 1,000 - 10,000 耗時1到10秒的次數(shù)
- 10,000 - 100,000 耗時10到100秒的次數(shù)
- 100,000 - 1,000,000 耗時100到1000秒的次數(shù)
- 1,000,000 - 耗時1000秒以上的次數(shù)
這里你可能會有疑問 ，id =1和id=2怎么還是分開的，如果我id有一億個，難道要在監(jiān)控頁面上有一億條記錄嗎？不是應(yīng)該都應(yīng)該是id=？的形式嗎？這里后面會講到，涉及到sql合并的監(jiān)控配置
URL監(jiān)控
這里可以很清晰的看到，每個url涉及到的數(shù)據(jù)庫執(zhí)行的信息
druid的內(nèi)置filters
在druid的jar中，META-INF/druid-filter.properties中有其內(nèi)置的filter，內(nèi)容如下：
druid.filters.default=com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter druid.filters.stat=com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter druid.filters.mergeStat=com.alibaba.druid.filter.stat.MergeStatFilter druid.filters.counter=com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter druid.filters.encoding=com.alibaba.druid.filter.encoding.EncodingConvertFilter druid.filters.log4j=com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter druid.filters.log4j2=com.alibaba.druid.filter.logging.Log4j2Filter druid.filters.slf4j=com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter druid.filters.commonlogging=com.alibaba.druid.filter.logging.CommonsLogFilter druid.filters.commonLogging=com.alibaba.druid.filter.logging.CommonsLogFilter druid.filters.wall=com.alibaba.druid.wall.WallFilter druid.filters.config=com.alibaba.druid.filter.config.ConfigFilter druid.filters.haRandomValidator=com.alibaba.druid.pool.ha.selector.RandomDataSourceValidateFilter
default、stat、wall等是filter的別名，可以在application.properties中可以通過spring.datasource.druid.filters屬性指定別名來開啟相應(yīng)的filter，也可以在Spring中通過屬性注入方式來開啟，接下來介紹一下比較常用的filter
攔截器stat（default、counter）
在spring.datasource.druid.filters配置中包含stat，代表開啟監(jiān)控統(tǒng)計信息，在上面內(nèi)容中，我們已經(jīng)看到包含執(zhí)行次數(shù)、時間、最慢SQL等信息。也提到因為有的sql是非參數(shù)話的，這樣會導(dǎo)致在監(jiān)控頁面有很多監(jiān)控的sql都是一樣的，只是參數(shù)不一樣，我們這時候需要將合同sql配置打開；
只需要在application.properties增加配置：
#為監(jiān)控開啟SQL合并，將慢SQL的時間定為2毫秒，記錄慢SQL日志 spring.datasource.druid.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=2;druid.stat.logSlowSql=true
看一下運行結(jié)果：
1、下面2個語句在監(jiān)控頁面被合并了：
select * from user_info where id=1 select * from user_info where id=2 // 合并后的結(jié)果是： SELECT * FROM user_info WHERE id = ?
2、超過2ms的語句，在監(jiān)控頁面紅色展示出來
3、慢SQL在日志中會被體現(xiàn)出來
攔截器mergeStat
繼承stat，基本特性和stat是一樣的，不做延伸
攔截器encoding
由于歷史原因，一些數(shù)據(jù)庫保存數(shù)據(jù)的時候使用了錯誤編碼，需要做編碼轉(zhuǎn)換。
可以用下面的方式開啟：
spring.datasource.druid.filters=stat,encoding #配置客戶端的編碼UTF-8，服務(wù)端的編碼是ISO-8859-1，這樣存在數(shù)據(jù)庫中的亂碼查詢出來就不是亂碼了。 spring.datasource.druid.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=2;druid.stat.logSlowSql=true;clientEncoding=UTF-8;serverEncoding=ISO-8859-1
攔截器 log4j（log4j2、slf4j、commonlogging、commonLogging）
Druid內(nèi)置提供了四種LogFilter（Log4jFilter、Log4j2Filter、CommonsLogFilter、Slf4jLogFilter），用于輸出JDBC執(zhí)行的日志
#這里使用log4j2為例 spring.datasource.druid.filters=stat,log4j2 #druid.log.conn記錄連接、druid.log.stmt記錄語句、druid.log.rs記錄結(jié)果集、druid.log.stmt.executableSql記錄可執(zhí)行的SQL spring.datasource.druid.connection-properties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=2;druid.stat.logSlowSql=true;druid.log.conn=true;druid.log.stmt=true;druid.log.rs=true;druid.log.stmt.executableSql=true #為方便驗證，我們開啟以下loggerName為DEBUG logging.level.druid.sql.Statement=DEBUG logging.level.druid.sql.ResultSet=DEBUG logging.level.druid.sql.Connection=DEBUG logging.level.druid.sql.DataSource=DEBUG
我們可以看到執(zhí)行SQL的整個過程，開啟連接>從連接池獲取一個連接>組裝SQL語句>執(zhí)行>結(jié)果集返回>連接池回收連接
這里只用了log4j2這一種類型，其他可以自行去驗證。
攔截器wall
WallFilter的功能是防御SQL注入攻擊。它是基于SQL語法分析，理解其中的SQL語義，然后做處理的，智能，準確，誤報率低。減少風(fēng)險的發(fā)生，wall攔截器還是很重要的。比如說不允許使用truncate，不允許物理刪除，這時候wall就用得上了。配置方式有兩種：
第一種：缺省配置
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j2
這種配置是默認配置，而且大多數(shù)都不會攔截，可能不符合特定的場景，默認屬性值參照：https://www.bookstack.cn/read/Druid/ffdd9118e6208531.md
第二種：屬性指定配置
這種方式的好處是：我們可以針對特定場景進行限定，比如說不能用存儲過程，不能物理刪除，是否允許語句中有注釋等等。
//在DruidDataSource生成前注入WallFilter
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.druid")
@Bean
public DataSource dataSource(){
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.getProxyFilters().add(wallFilter());
return dataSource;
}
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.filter.wall.config")
public WallConfig wallConfig(){
return new WallConfig();
}
@Bean
public WallFilter wallFilter(){
WallFilter filter = new WallFilter();
filter.setConfig(wallConfig());
filter.setDbType("mysql");
return filter;
}
#不允許物理刪除語句 spring.datasource.druid.filter.wall.config.delete-allow=false
執(zhí)行一下試試效果：
可以看到日志顯示，不允許刪除，這樣可以避免一些同學(xué)不按照公司開發(fā)規(guī)范來開發(fā)代碼，減少風(fēng)險。其他配置自己可以試驗一下。
攔截器Config
Config作用：從配置文件中讀取配置；從遠程http文件中讀取配置；為數(shù)據(jù)庫密碼提供加密功能
實際上前兩項作用意義不大，最關(guān)鍵的是第三項作用，因為數(shù)據(jù)庫密碼直接寫在配置中，對運維安全來說，是一個很大的挑戰(zhàn)。Druid為此提供一種數(shù)據(jù)庫密碼加密的手段ConfigFilter
如何使用：
#在application.properties的鏈接屬性配置項中增加config.file，可以是本地文件，也可以是遠程文件，比如config.file=http://127.0.0.1/druid-pool.properties spring.datasource.druid.connection-properties=config.file=file:///Users/chenrui/druid-pool.properties
加密我們的數(shù)據(jù)庫密碼
使用下面的命令生成數(shù)據(jù)庫密碼的密文和秘鑰對
java -cp druid-1.0.16.jar com.alibaba.druid.filter.config.ConfigTools you_password
druid-pool.properties文件內(nèi)容
數(shù)據(jù)庫密碼配置項的值改為密文
spring.datasource.druid.password=kPYuT1e6i6M929mNvKfvhyBx3eCI+Fs0pqA3n7GQYIoo76OaWVg3KALr7EdloivFVBSeF0zo5IGIfpbGtAKa+Q==
自己啟動一下試試，發(fā)現(xiàn)一切正常，信息安全問題也解決了。
Druid和HikariCP如何選擇
網(wǎng)絡(luò)上有這么一個圖，可以看到Druid是和其聲明的一致（為監(jiān)控而生），但是目前市面上有很多監(jiān)控相關(guān)的中間件和技術(shù)，HikariCP可以通過這些技術(shù)彌補監(jiān)控方面的不足
HikariCP則說自己是性能最好的連接池，但是Druid也經(jīng)受住了阿里雙11的大考，實際上性能也是很好的
選擇哪一款就見仁見智了，不過兩款都是開源產(chǎn)品，阿里的Druid有中文的開源社區(qū)，交流起來更加方便，并且經(jīng)過阿里多個系統(tǒng)的實驗，想必也是非常的穩(wěn)定，而Hikari是SpringBoot2.0默認的連接池，全世界使用范圍也非常廣，對于大部分業(yè)務(wù)來說，使用哪一款都是差不多的，畢竟性能瓶頸一般都不在連接池。大家可根據(jù)自己的喜好自由選擇
總結(jié)
到此這篇關(guān)于Spring集成Druid連接池及監(jiān)控配置的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Spring集成Druid連接池內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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