python中super()函數(shù)的理解與基本使用
前言
Python是一門面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言,定義類時(shí)經(jīng)常要用到繼承,在類的繼承中,子類繼承父類中已經(jīng)封裝好的方法,不需要再次編寫,如果子類如果重新定義了父類的某一方法,那么該方法就會(huì)覆蓋父類的同名方法,但是有時(shí)我們希望子類保持父類方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展,而不是直接覆蓋,就需要先調(diào)用父類的方法,然后再進(jìn)行功能的擴(kuò)展,這時(shí)就可以通過(guò)super來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)父類方法的調(diào)用。
super的用法
看下面一個(gè)例子:
class A: def func(self): print("A的func執(zhí)行") class B(A): def func(self): super().func() print("B擴(kuò)展的func執(zhí)行") b = B() b.func() # 輸出結(jié)果為: # A的func執(zhí)行 # B擴(kuò)展的func執(zhí)行
上面程序中,A是父類,B是A的子類,我們?cè)贏類中重定義了func()方法,在B類中重新定義了func()方法,在方法中通過(guò)super().func()又調(diào)用了父類的方法,所以執(zhí)行結(jié)果才會(huì)有A類func()方法輸出。
如果經(jīng)常看Python內(nèi)置庫(kù)及第三方庫(kù)源碼的話,你會(huì)發(fā)現(xiàn),super用的非常多的地方是在子類中調(diào)用父類的初始化__init__()方法,這種用法非常常見。
class A: def __init__(self, x): self.x = x class B(A): def __init__(self, x, y): super().__init__(x) self.y = y b = B(1, 2) print(b.x, b.y)
看到這,你會(huì)想到super就是用來(lái)獲取父類并用來(lái)調(diào)用父類方法的,這樣說(shuō)對(duì)不對(duì)呢,其實(shí)是不對(duì)的,使用supper獲取的不是父類,而是MRO列表中的下一個(gè)類,所謂MRO列表即方法解析順序(Method Resolution Order)列表,它代表著類繼承的順序,我們可以使用以下幾種獲得某個(gè)類的MRO列表:
C.mro() C.__mro__ c.__class__.__mro__
MRO列表的順序確定經(jīng)歷了很多次的變遷,最新的是通過(guò)C3線性化算法來(lái)實(shí)現(xiàn)的,感興趣的話可以自行了解一下,總的來(lái)說(shuō),一個(gè)類的MRO列表就是合并所有父類的MRO列表,并遵循以下三條原則:
- 子類永遠(yuǎn)在父類前面
- 如果有多個(gè)父類,會(huì)根據(jù)它們?cè)诹斜碇械捻樞虮粰z查
- 如果對(duì)下一個(gè)類存在兩個(gè)合法的選擇,選擇第一個(gè)父類
下面來(lái)看一下下面這個(gè)例子:
class A(Base): def func(self): print("A的func執(zhí)行") super().func() print("A的func執(zhí)行完畢") class B(Base): def func(self): print("B的func執(zhí)行") super().func() print("B的func執(zhí)行完畢") class C(A, B): def func(self): print("C的func執(zhí)行") super().func() print("C的func執(zhí)行完畢") c = C() c.func() # 獲取MRO列表 print(c.__class__.__mro__)
執(zhí)行結(jié)果如下:
上述程序中,Base是父類,A、B都繼承自Base,C繼承自 A、B,它們的繼承關(guān)系就是一個(gè)典型的菱形繼承,如下:
通過(guò)結(jié)果我們可以看出,super并不是獲取父類并用來(lái)調(diào)用父類的方法,而是根據(jù)MRO列表一次調(diào)用下一個(gè)類,使用c.__class__.__mro__可以獲取MRO列表,MRO列表的順序是C、A、B、Base、object。
super的原理
super計(jì)算方法解析順序中的下一個(gè)類,可以接收兩個(gè)參數(shù):
def super(cls, inst): mro = inst.__class__.mro() return mro[mro.index(cls) + 1]
- 通過(guò)inst負(fù)責(zé)生成MRO列表
- 通過(guò)cls定位在MRO列表中的index, 并返回mro[index + 1]
Python super()使用注意事項(xiàng)
Python 中,由于基類不會(huì)在 __init__() 中被隱式地調(diào)用,需要程序員顯式調(diào)用它們。這種情況下,當(dāng)程序中包含多重繼承的類層次結(jié)構(gòu)時(shí),使用 super 是非常危險(xiǎn)的,往往會(huì)在類的初始化過(guò)程中出現(xiàn)問(wèn)題。
混用super與顯式類調(diào)用
分析如下程序,C 類使用了 __init__() 方法調(diào)用它的基類,會(huì)造成 B 類被調(diào)用了 2 次:
class A: def __init__(self): print("A",end=" ") super().__init__() class B: def __init__(self): print("B",end=" ") super().__init__() class C(A,B): def __init__(self): print("C",end=" ") A.__init__(self) B.__init__(self) print("MRO:",[x.__name__ for x in C.__mro__]) C()
運(yùn)行結(jié)果為:
MRO: ['C', 'A', 'B', 'object']
C A B B
出現(xiàn)以上這種情況的原因在于,C 的實(shí)例調(diào)用 A.__init__(self),使得 super(A,self).__init__() 調(diào)用了 B.__init__() 方法。換句話說(shuō),super 應(yīng)該被用到整個(gè)類的層次結(jié)構(gòu)中。
但是,有時(shí)這種層次結(jié)構(gòu)的一部分位于第三方代碼中,我們無(wú)法確定外部包的這些代碼中是否使用 super(),因此,當(dāng)需要對(duì)某個(gè)第三方類進(jìn)行子類化時(shí),最好查看其內(nèi)部代碼以及 MRO 中其他類的內(nèi)部代碼。
不同種類的參數(shù)
使用 super 的另一個(gè)問(wèn)題是初始化過(guò)程中的參數(shù)傳遞。如果沒有相同的簽名,一個(gè)類怎么能調(diào)用其基類的 __init__() 代碼呢?這會(huì)導(dǎo)致下列問(wèn)題:
class commonBase: def __init__(self): print("commonBase") super().__init__() class base1(commonBase): def __init__(self): print("base1") super().__init__() class base2(commonBase): def __init__(self): print("base2") super().__init__() class myClass(base1,base2): def __init__(self,arg): print("my base") super().__init__(arg) myClass(10)
運(yùn)行結(jié)果為:
my base
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\mengma\Desktop\demo.py", line 20, in <module>
myClass(10)
File "C:\Users\mengma\Desktop\demo.py", line 19, in __init__
super().__init__(arg)
TypeError: __init__() takes 1 positional argument but 2 were given
一種解決方法是使用 *args 和 **kwargs 包裝的參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù),這樣即使不使用它們,所有的構(gòu)造函數(shù)也會(huì)傳遞所有參數(shù),如下所示:
class commonBase: def __init__(self,*args,**kwargs): print("commonBase") super().__init__() class base1(commonBase): def __init__(self,*args,**kwargs): print("base1") super().__init__(*args,**kwargs) class base2(commonBase): def __init__(self,*args,**kwargs): print("base2") super().__init__(*args,**kwargs) class myClass(base1,base2): def __init__(self,arg): print("my base") super().__init__(arg) myClass(10)
運(yùn)行結(jié)果為:
my base
base1
base2
commonBase
不過(guò),這是一種很糟糕的解決方法,由于任何參數(shù)都可以傳入,所有構(gòu)造函數(shù)都可以接受任何類型的參數(shù),這會(huì)導(dǎo)致代碼變得脆弱。另一種解決方法是在 MyClass 中顯式地使用特定類的 __init__() 調(diào)用,但這無(wú)疑會(huì)導(dǎo)致第一種錯(cuò)誤。
總結(jié)
現(xiàn)在我們知道:supper獲取的是MRO列表中的下一個(gè)類,當(dāng)前類的父類沒有實(shí)質(zhì)性的關(guān)系;還有如何查看MRO列表。最后需要注意的是super以及MRO列表,針對(duì)都是Python新式類!
到此這篇關(guān)于python中super()函數(shù)的理解與基本使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python中super()函數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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