Python接口自動化淺析yaml配置文件原理及用法
在上一篇Python接口自動化測試系列文章:Python接口自動化淺析數據驅動原理,主要介紹openpyxl操作excel,結合ddt實現數據驅動。
在自動化過程中,需要使用配置文件儲存數據,比如數據庫信息、賬號信息、域名等。
其中,yaml文件是一種配置文件類型,相比較ini,conf配置文件來說,更加的簡潔,操作也更加簡單,同時可以存放不同類型的數據。
以下主要介紹yaml語法、yaml存儲數據,封裝類讀寫yaml配置文件。
一、yaml介紹及使用
01 yaml簡介
YAML 語言( /ˈjæməl/ )的設計目標,就是方便人類讀寫。
它實質上是一種通用的數據串行化格式。
YAML 是一種非常靈活的格式,幾乎是 JSON 的超集。
除了支持注釋、換行符分隔、多行字符串、裸字符串和更靈活的類型系統(tǒng)之外,YAML 也支持引用文件,以避免重復代碼。
02 yaml語法規(guī)則
基本語法規(guī)則:
- 大小寫敏感;
- 使用縮進表示層級關系;
- 縮進時不允許使用Tab鍵,只允許使用空格;
- 縮進的空格數目不重要,只要相同層級的元素左側對齊即可;
- # 表示注釋,從這個字符一直到行尾,都會被解析器忽略;
03 yaml數據結構
- 對象:鍵值對的集合,又稱為映射(mapping)、哈希(hashes) 、字典(dictionary);
- 數組:一組按次序排列的值,又稱為序列(sequence) 、列表(list);
- 純量(scalars):單個的、不可再分的值;
對象
Map(屬性和值)(鍵值對)的形式:
key:(空格)value :表示一對鍵值對,空格不可省略。
person: name: vivi age: 18
一行寫法:
person:{name: vivi,age: 18}
相當于JSON格式:
{"name":"vivi","age":18}
數組
一組連詞線開頭的行,構成一個數組。數組前加有 “-” 符號,符號與值之間需用空格分隔。
color: - red - blue - green
一行寫法:
color: [red,blue,green]
相當于JSON:
["red","blue","green"]
純量
單個的、不可再分的值。(如:字符串、bool值、整數、浮點數、時間、日期、null等)
n1: 8 n2: 8.8 n3: true n4: false n5: 'vivi'
二、yaml配置文件的使用
01 yaml配置文件準備
在項目下新建一個目錄config,在目錄下新建一個文件config.yaml。
在config.yaml配置文件中寫入數據庫配置。
mysql: host: "127.0.0.1" port: 3306 user: "vivi" password: "123456" db: "ITester" charset: "utf8"
02 yaml配置文件格式校驗
剛了解yaml的同學,可能對yaml格式掌握不熟練,出現格式錯誤,這里推薦一個在線網站,用于校驗我們寫的yaml文件格式是否正確。
在線地址:
http://www.bejson.com/validators/yaml/
三、yaml配置文件讀寫
python中讀取yaml文件前需要安裝pyyaml和導入yaml模塊。
01 安裝pyYaml
在python中讀取yaml文件,需要用到第三方模塊PyYaml。
安裝命令:
pip install pyYaml
02 yaml模塊源碼解析
從yaml模塊中提取出load、dump函數。
def load(stream, Loader=None): """ Parse the first YAML document in a stream and produce the corresponding Python object. """ if Loader is None: load_warning('load') Loader = FullLoader loader = Loader(stream) try: return loader.get_single_data() finally: loader.dispose() def dump(data, stream=None, Dumper=Dumper, **kwds): """ Serialize a Python object into a YAML stream. If stream is None, return the produced string instead. """ return dump_all([data], stream, Dumper=Dumper, **kwds)
load:
將yaml流轉化為python字典;
dump:
將python對象轉化為yaml流;
03 讀寫yaml配置文件
將讀寫yaml配置文件的類進行封裝。
在common目錄下新建一個文件,config_handler.py用于讀寫yaml。
config_handler.py
import yaml class YamlHandler: def __init__(self,file): self.file = file def read_yaml(self,encoding='utf-8'): """讀取yaml數據""" with open(self.file, encoding=encoding) as f: return yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader) def write_yaml(self, data, encoding='utf-8'): """向yaml文件寫入數據""" with open(self.file, encoding=encoding, mode='w') as f: return yaml.dump(data, stream=f, allow_unicode=True) if __name__ == '__main__': data = { "user":{ "username": "vivi", "password": "123456" } } # 讀取config.yaml配置文件數據 read_data = YamlHandler('../config/config.yaml').read_yaml() # 將data數據寫入config1.yaml配置文件 write_data = YamlHandler('../config/config1.yaml').write_yaml(data) print(read_data)
運行結果為:
{'mysql': { 'host': '127.0.0.1', 'port':3306, 'user': 'vivi', password': '123456', 'db': 'ITester', 'charset': 'utf8' } }
寫入到config1.yaml的數據。
config1.yaml
user: password: '123456' username: vivi
到此這篇關于Python接口自動化淺析yaml配置文件原理及用法的文章就介紹到這了,更多相關Python接口自動化yaml配置文件內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關文章
Python基于分析Ajax請求實現抓取今日頭條街拍圖集功能示例
這篇文章主要介紹了Python基于分析Ajax請求實現抓取今日頭條街拍圖集功能,涉及Python針對今日頭條URL請求與json數據處理相關操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-07-07pyqt5 QScrollArea設置在自定義側(任何位置)
這篇文章主要介紹了pyqt5 QScrollArea設置在自定義側(任何位置),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2019-09-09使用python的pandas庫讀取csv文件保存至mysql數據庫
這篇文章主要介紹了利用python的pandas庫讀取csv文件保存至mysql數據庫的方法,非常不錯,具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2018-08-08django框架實現模板中獲取request 的各種信息示例
這篇文章主要介紹了django框架實現模板中獲取request 的各種信息,結合實例形式分析了Django框架模板直接獲取request信息的相關配置與操作技巧,需要的朋友可以參考下2019-07-07Pycharm沒有報錯提示(誤觸ignore)的完美解決方案
這篇文章主要介紹了Pycharm沒有報錯提示(誤觸ignore)的解決方案,本文通過圖文并茂的形式給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2022-12-12