基于Java8并行流(parallelStream)的注意點
更新時間：2021年07月28日 10:29:47 作者：寧采野花不采臣
這篇文章主要介紹了Java8并行流(parallelStream)的注意點，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
Java8并行流（parallelStream）注意點
在最初使用并行流的時候，查詢列表會偶爾性報空指針異常，這令我非常納悶
代碼是這樣的：
List<OrderListVO> orderListVOS = new LinkedList<OrderListVO>();
baseOrderBillList.parallelStream().forEach(baseOrderBill -> {
OrderListVO orderListVO = new OrderListVO();
// 設(shè)置order中的屬性
orderListVO.setOrderbillgrowthid(baseOrderBill.getOrderbillgrowthid());
orderListVO.setOrderbillid(baseOrderBill.getOrderbillid());
……
orderListVOS.add(orderListVO);
}
代碼本身是在做多表拆分然后業(yè)務(wù)層組裝，使用并行流能夠提升這種純粹的CPU密集型操作，parallelStream 此方法默認是以服務(wù)器CPU核數(shù)為線程池大小的。
因為是并行流，所以其實是多線程在并發(fā)操作這個orderListVOS 容器，但是這個容器是不能保證線程安全的。
修改之后：
List<OrderListVO> orderListVOS = Collections .synchronizedList(new LinkedList<OrderListVO>());
這樣就能得到理想的結(jié)果。
另外，stream自帶最后的聚合方法：
List<OrderListVO> orderListVOS = orderListVOS.parallelStream()
.sorted(Comparator.comparing(OrderListVO::getCreatetime).reversed())
.collect(Collectors.toList());
collect(Collectors.toList()) 方法最后回將操作后的數(shù)據(jù)進行匯總，此方法本身實現(xiàn)了線程安全性的操作，最后得到的結(jié)果也會是正確的。
JAVA8之parallelStream()并行流的正確用法
1.因為是并行流，所以所涉及到的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
需要使用線程安全的，比如
listByPage.parallelStream().forEach(str-> {
//使用線程安全的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
//ConcurrentHashMap
//CopyOnWriteArrayList
//等等進行操作
});
2.默認優(yōu)先用在CPU密集型計算中
這里有的人就說了，用在IO密集比如HTTP請求啊什么的這種耗時高的操作并行去請求不是效果顯著嗎
由于默認并行流使用的是全局的線程池，線程數(shù)量是根據(jù)cpu核數(shù)設(shè)置的，所以如果某個操作占用了線程，將影響全局其他使用并行流的操作
所以折中的方案是自定義線程池來執(zhí)行某個并行流操作
ForkJoinPool forkJoinPool = new ForkJoinPool(10);
forkJoinPool.execute(() -> {
listByPage.parallelStream().forEach(str -> {
});
});
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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