C++實現(xiàn)LeetCode(41.首個缺失的正數(shù))

更新時間：2021年07月15日 11:33:10 作者：Grandyang

這篇文章主要介紹了C++實現(xiàn)LeetCode(41.首個缺失的正數(shù)),本篇文章通過簡要的案例,講解了該項技術(shù)的了解與使用,以下就是詳細(xì)內(nèi)容,需要的朋友可以參考下

[LeetCode] 41. First Missing Positive 首個缺失的正數(shù)

Given an unsorted integer array, find the smallest missing positive integer.

Example 1:

Input: [1,2,0]
Output: 3

Example 2:

Input: [3,4,-1,1]
Output: 2

Example 3:

Input: [7,8,9,11,12]
Output: 1

Note:

Your algorithm should run in O(n) time and uses constant extra space.

這道題讓我們找缺失的首個正數(shù)，由于限定了 O(n) 的時間，所以一般的排序方法都不能用，最開始博主沒有看到還限制了空間復(fù)雜度，所以想到了用 HashSet 來解，這個思路很簡單，把所有的數(shù)都存入 HashSet 中，然后循環(huán)從1開始遞增找數(shù)字，哪個數(shù)字找不到就返回哪個數(shù)字，如果一直找到了最大的數(shù)字（這里是 nums 數(shù)組的長度），則加1后返回結(jié)果 res，參見代碼如下：

解法一：

// NOT constant space
class Solution {
public:
    int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
        unordered_set<int> st(nums.begin(), nums.end());
        int res = 1, n = nums.size();
        while (res <= n) {
            if (!st.count(res)) return res;
            ++res;
        }
        return res;
    }
};

但是上面的解法不是 O(1) 的空間復(fù)雜度，所以需要另想一種解法，既然不能建立新的數(shù)組，那么只能覆蓋原有數(shù)組，思路是把1放在數(shù)組第一個位置 nums[0]，2放在第二個位置 nums[1]，即需要把 nums[i] 放在 nums[nums[i] - 1]上，遍歷整個數(shù)組，如果 nums[i] != i + 1, 而 nums[i] 為整數(shù)且不大于n，另外 nums[i] 不等于 nums[nums[i] - 1] 的話，將兩者位置調(diào)換，如果不滿足上述條件直接跳過，最后再遍歷一遍數(shù)組，如果對應(yīng)位置上的數(shù)不正確則返回正確的數(shù)，參見代碼如下：

解法二：

class Solution {
public:
    int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            while (nums[i] > 0 && nums[i] <= n && nums[nums[i] - 1] != nums[i]) {
                swap(nums[i], nums[nums[i] - 1]);
            }
        }
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (nums[i] != i + 1) return i + 1;
        }
        return n + 1;
    }
};

到此這篇關(guān)于C++實現(xiàn)LeetCode(41.首個缺失的正數(shù))的文章就介紹到這了,更多相關(guān)C++實現(xiàn)首個缺失的正數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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