一般情況下，導(dǎo)出超時(shí)可能都是以下三種情況：
　　一、sql語句復(fù)雜，查詢時(shí)間過長；
　　二、處理查詢后數(shù)據(jù)邏輯冗余；
　　三、數(shù)據(jù)量過大導(dǎo)致響應(yīng)超時(shí)。
接下來分別給出這三種情況的優(yōu)化建議。

一、sql語句復(fù)雜，查詢時(shí)間過長

　　1、查看索引是否設(shè)置妥當(dāng)，即所用的查詢條件是否有添加索引，當(dāng)然索引不是越多越好，只需給常用的查詢條件加上即可，一般采用B+樹的索引方式（具體原因可自行百度，不再贅述）
　　2、在查詢語句中盡量避免IN、NOT IN、IS NULL、OR、!=、<>、LIKE、OR、NOT EXISTS這些查詢條件的出現(xiàn)，會(huì)導(dǎo)致索引失效。
- IN查詢時(shí)，可以考慮用BETWEEN來代替
- LIKE查詢時(shí)，僅當(dāng)"%"在前時(shí)會(huì)索引失效，"%"在后是不會(huì)失效的
- 查詢條件里還要避免數(shù)字的出現(xiàn)，使用字符串，數(shù)字也會(huì)導(dǎo)致索引失效，例如,查詢:"pid"=1,可以優(yōu)化為"pid"="1"
- 要盡量避免在循環(huán)中使用查詢語句，這種情況一般可以用join或者with來解決（當(dāng)涉及到跨庫時(shí)，請(qǐng)謹(jǐn)慎使用這種方式?。?br /> - 查詢時(shí)，可以指定需要查詢的字段，排除掉不需要的字段避免資源浪費(fèi)
- 當(dāng)數(shù)據(jù)量多大時(shí)，可以使用分頁和緩存來優(yōu)化（具體方法請(qǐng)參考數(shù)據(jù)量過大導(dǎo)致響應(yīng)超時(shí)部分）
溫馨提示：在執(zhí)行查詢語句后，可以通過show profiles來查詢語句的資源消耗情況來幫助你更好的優(yōu)化sql語句；關(guān)于查詢語句是否使用了索引，可以在查詢語句前加explain來查看索引使用情況，例如：
explain select * from user where id= '1';

二、處理查詢后數(shù)據(jù)邏輯冗余

- 在做數(shù)組循環(huán)時(shí)，盡量使用continue、break來減少?zèng)]必要的循環(huán)；

- 盡量減少if嵌套層數(shù)，在需要用到多個(gè)if-else時(shí)，使用switch可以提高效率，特別是在數(shù)據(jù)量大時(shí)
- 當(dāng)進(jìn)行數(shù)組賦值時(shí)，
  一次賦一個(gè)值，使用$arr[]=1,會(huì)比array_push($arr,"1")，更快，
  但是當(dāng)需要多次賦值時(shí)，
    array_push($arr,"1","2","3",...),會(huì)比
    $arr[]="1";
    $arr[]="2"
    $arr[]="3"
    ...
  更快
  
- 遍歷數(shù)組進(jìn)行賦值時(shí)，盡量使用引用的方式，減少內(nèi)存開銷，例如：
  
    foreach($arr as &$item){
      $item = 1;
      ...
    }

三、數(shù)據(jù)量過大導(dǎo)致響應(yīng)超時(shí)

當(dāng)數(shù)量兩過大，又不想用異步的方式導(dǎo)出excel文件時(shí)，可以嘗試使用csv來作為到處格式，且查詢導(dǎo)出數(shù)據(jù)時(shí)可以使用分頁的方式查詢，導(dǎo)出時(shí)利用ob_flush進(jìn)行緩存。例如：

$page = 1;    // 頁面
$pageSize = 1000;    //每頁條數(shù)
while(
  $list = Db::name("user")->page($page)->limit($pageSize)->select()
)
{
  foreach($list as &$item){
    // TODO 進(jìn)行相應(yīng)的邏輯處理
  }
  $page++;
}

當(dāng)數(shù)據(jù)訪問次數(shù)過多時(shí)，建議使用redis緩存一些固定數(shù)據(jù)，減少mysql查詢次數(shù)。
當(dāng)然，最好的方式還是使用異步的方式導(dǎo)出，建議使用python或者go語言搭建微服務(wù)來進(jìn)行導(dǎo)出。

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