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Java實(shí)現(xiàn)限定時間CountDownLatch并行場景

更新時間：2021年07月01日 10:24:28 作者：Gxin

本文將結(jié)合實(shí)例代碼，介紹Java實(shí)現(xiàn)限定時間CountDownLatch并行場景，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

業(yè)務(wù)場景：

一個用戶數(shù)據(jù)接口，要求在20ms內(nèi)返回?cái)?shù)據(jù)，它的調(diào)用邏輯復(fù)雜，關(guān)聯(lián)接口多，需要從3個接口匯總數(shù)據(jù)，這些匯總接口最小耗時也需要16ms,全部匯總接口最優(yōu)狀態(tài)耗時需要16ms*3=48ms

解決方案：

使用并行調(diào)用接口，通過多線程同時獲取結(jié)果集，最后進(jìn)行結(jié)果整合。在這種場景下，使用concurrent包的CountDownLatch完成相關(guān)操作。CountDownLatch本質(zhì)上是一個計(jì)數(shù)器，把它初始化為與執(zhí)行任務(wù)相同的數(shù)量，當(dāng)一個任務(wù)執(zhí)行完時，就將計(jì)數(shù)器的值減1，直到計(jì)算器達(dá)到0時，表示完成了所有任務(wù)，在await上等待線程就繼續(xù)執(zhí)行。

為上述業(yè)務(wù)場景封裝的工具類，傳入兩個參數(shù)：一個參數(shù)是計(jì)算的task數(shù)量，另外一個參數(shù)是整個大任務(wù)超時的毫秒數(shù)。

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ParallelCollector {

    private Long timeout;
    private CountDownLatch countDownLatch;
    ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(100, 200, 1, TimeUnit.HOURS, new ArrayBlockingQueue<>(100));

    public ParallelCollector(int taskSize, Long timeOutMill) {
        countDownLatch = new CountDownLatch(taskSize);
        timeout = timeOutMill;
    }

    public void submitTask(Runnable runnable) {
        executor.execute(() -> {
            runnable.run();
            countDownLatch.countDown();
        });
    }

    public void await() {
        try {
            this.countDownLatch.await(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public void destroy() {
        this.executor.shutdown();
    }
}

當(dāng)任務(wù)運(yùn)行時間超過了任務(wù)的時間上限，就被直接停止，這就是await()的功能。

interface是一個模擬遠(yuǎn)程服務(wù)的超時的測試類，程序運(yùn)行后，會輸出執(zhí)行結(jié)果到map集合。

public class InterfaceMock {
    private  volatile  int num=1;

   public String slowMethod1() {
        try {
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return String.valueOf(num+1);
    };

   public String slowMethod2() {
        return String.valueOf(num+1);
    };

   public String slowMethod3() {
        return String.valueOf(num+1);
    };
}

并行執(zhí)行獲取結(jié)果測試類

@SpringBootTest
class ThreadPoolApplicationTests {
    @Test
    void testTask() {
        InterfaceMock interfaceMock = new InterfaceMock();
        ParallelCollector collector = new ParallelCollector(3, 20L);
        ConcurrentHashMap<String, String> map = new ConcurrentHashMap<>();
        collector.submitTask(()->map.put("method1",interfaceMock.slowMethod1()));
        collector.submitTask(()->map.put("method2",interfaceMock.slowMethod2()));
        collector.submitTask(()->map.put("method3",interfaceMock.slowMethod3()));
        collector.await();
        System.out.println(map.toString());
        collector.destroy();
    }
}

當(dāng)method1()執(zhí)行時間大于20ms,則該方法直接被終止，結(jié)果map集沒有method1()的結(jié)果,結(jié)果如下：

總結(jié)

使用這種方式，接口能在固定時間內(nèi)返回，注意CountDownLatch定義數(shù)量是任務(wù)個數(shù)，使用concurrentHashMap避免了并行執(zhí)行時發(fā)生錯亂，造成錯誤的結(jié)果的問題。

到此這篇關(guān)于Java實(shí)現(xiàn)限定時間CountDownLatch并行場景的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java CountDownLatch并行場景內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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