Java中PriorityQueue實(shí)現(xiàn)最小堆和最大堆的用法
一、基本介紹
1、介紹
學(xué)習(xí)很多算法知識(shí),力爭(zhēng)做到最優(yōu)解的學(xué)習(xí)過(guò)程中,很多時(shí)候都會(huì)遇到PriorityQueue(優(yōu)先隊(duì)列)。一個(gè)基于優(yōu)先級(jí)堆的無(wú)界優(yōu)先級(jí)隊(duì)列。優(yōu)先級(jí)隊(duì)列的元素按照其自然順序進(jìn)行排序,或者根據(jù)構(gòu)造隊(duì)列時(shí)提供的 Comparator 進(jìn)行排序,具體取決于所使用的構(gòu)造方法。優(yōu)先級(jí)隊(duì)列不允許使用 null 元素。依靠自然順序的優(yōu)先級(jí)隊(duì)列還不允許插入不可比較的對(duì)象,這樣做可能導(dǎo)致 ClassCastException。
此隊(duì)列的頭是按指定排序方式確定的最小元素。如果多個(gè)元素都是最小值,則頭是其中一個(gè)元素——選擇方法是任意的。隊(duì)列獲取操作 poll、remove、peek 和 element 訪問(wèn)處于隊(duì)列頭的元素。優(yōu)先級(jí)隊(duì)列是無(wú)界的,但是有一個(gè)內(nèi)部容量,控制著用于存儲(chǔ)隊(duì)列元素的數(shù)組大小。它通常至少等于隊(duì)列的大小。隨著不斷向優(yōu)先級(jí)隊(duì)列添加元素,其容量會(huì)自動(dòng)增加。無(wú)需指定容量增加策略的細(xì)節(jié)。
此類(lèi)及其迭代器實(shí)現(xiàn)了Collection和Iterator接口的所有可選方法。方法 iterator() 中提供的迭代器不保證以任何特定的順序遍歷優(yōu)先級(jí)隊(duì)列中的元素。如果需要按順序遍歷,請(qǐng)考慮使用 Arrays.sort(pq.toArray())。此實(shí)現(xiàn)不是同步的,如果多個(gè)線(xiàn)程中的任意線(xiàn)程修改了隊(duì)列,則這些線(xiàn)程不應(yīng)同時(shí)訪問(wèn)PriorityQueue實(shí)例。相反,請(qǐng)使用線(xiàn)程安全的PriorityBlockingQueue 類(lèi)。
PriorityQueue翻譯為優(yōu)先隊(duì)列,“優(yōu)先”指元素在隊(duì)列中按一定的順序(優(yōu)先級(jí))進(jìn)行存放,“隊(duì)列”指一種先進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。因此PriorityQueue可以實(shí)現(xiàn)按照一定的優(yōu)先級(jí)存取元素。
2、用法
從源碼來(lái)看PriorityQueue的構(gòu)造方法:
//默認(rèn)容量為 11 private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 11;
//1、無(wú)參構(gòu)造,默認(rèn)容量和默認(rèn)排序方法 public PriorityQueue() { this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, null); } //2、指定容量 public PriorityQueue(int initialCapacity) { this(initialCapacity, null); } //3、指定排序方法 public PriorityQueue(Comparator<? super E> comparator) { this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, comparator); } //4、指定容量和排序方法 public PriorityQueue(int initialCapacity, Comparator<? super E> comparator) { // Note: This restriction of at least one is not actually needed, // but continues for 1.5 compatibility if (initialCapacity < 1) throw new IllegalArgumentException(); this.queue = new Object[initialCapacity]; this.comparator = comparator; }
由上可知,在構(gòu)造PriorityQueue時(shí)我們可以指定初始容量和元素在隊(duì)列中的排序方法,若不指定,則默認(rèn)初始容量為11,默認(rèn)排序方法為將元素從小到大進(jìn)行排序。
3、最小堆
構(gòu)造最小堆:
PriorityQueue<Integer> minheap = new PriorityQueue<>();
使用無(wú)參構(gòu)造,元素在隊(duì)列中默認(rèn)按照從小到大的順序排列,可保證每次出隊(duì)列的元素為隊(duì)列中的最小元素。
4、最大堆
PriorityQueue<Integer> maxheap = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder());
將排序方法指定為反序,即元素從大到小排列,可保證每次出隊(duì)列的元素為隊(duì)列中最大的元素。
5、其他優(yōu)先級(jí)
按照其他優(yōu)先級(jí)規(guī)則排序,需要自己實(shí)現(xiàn)Comparable接口,重寫(xiě)compareTo()方法。
Comparable<Integer> comparable = new Comparable<Integer>() { @Override public int compareTo(Integer o) { return 0; } };
二、常用方法
以Integer類(lèi)型為例:
三、相關(guān)練習(xí)題
【劍指 Offer 40. 最小的k個(gè)數(shù)】
輸入整數(shù)數(shù)組 arr ,找出其中最小的 k 個(gè)數(shù)。例如,輸入4、5、1、6、2、7、3、8這8個(gè)數(shù)字,則最小的4個(gè)數(shù)字是1、2、3、4。
示例 1:
輸入:arr = [3,2,1], k = 2
輸出:[1,2] 或者 [2,1]
示例 2:
輸入:arr = [0,1,2,1], k = 1
輸出:[0]
限制:
0 <= k <= arr.length <= 10000
0 <= arr[i] <= 10000
【解題思想】
先將k個(gè)數(shù)放進(jìn)最大堆,再?gòu)牡趉+1個(gè)數(shù)開(kāi)始比較,若其小于大堆頂則加入堆,堆頂出隊(duì)列,若大于等于則無(wú)作為。
【代碼】
class Solution { public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) { int res[] = new int[k]; int len = arr.length; if(len == 0 || k == 0) return res; PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<>(Collections.reverseOrder()); for(int i = 0; i < k; i++){ maxHeap.add(arr[i]); } for(int i = k; i < len; i++){ if(arr[i] < maxHeap.peek()){ maxHeap.add(arr[i]); maxHeap.poll(); } } for(int i = 0; i < k; i++){ res[i] = maxHeap.poll(); } return res; } }
時(shí)間復(fù)雜度:O(nlogn)
到此這篇關(guān)于Java中PriorityQueue實(shí)現(xiàn)最小堆和最大堆的用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Java PriorityQueue最小最大堆內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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