亚洲乱码中文字幕综合,中国熟女仑乱hd,亚洲精品乱拍国产一区二区三区,一本大道卡一卡二卡三乱码全集资源,又粗又黄又硬又爽的免费视频

淺談Python實現(xiàn)opencv之圖片色素的數(shù)值運算和邏輯運算

 更新時間:2021年06月23日 15:59:34   作者:云散月明晴  
今天帶大家來學習的是關(guān)于Python的相關(guān)知識,文章圍繞著圖片色素的數(shù)值運算和邏輯運算展開,文中有非常詳細的的介紹及代碼示例,需要的朋友可以參考下

數(shù)值運算

代碼:

# -*- coding=GBK -*-
import cv2 as cv
 
 
# 數(shù)值運算:加減乘除
def shu_image(src11, src22):
          src = cv.add(src11, src22)  # 加 : 圖像對應(yīng)像素值相加,> 255 時取255
          cv.namedWindow("add",0)
          cv.resizeWindow("add", 300, 300)  # 設(shè)置播放窗口長和寬
          cv.imshow("add", src)
          src = cv.subtract(src11, src22)  # 減 : 圖像對應(yīng)像素值相減,< 0 時取0
          cv.namedWindow("subtract", 0)
          cv.resizeWindow("subtract", 300, 300)
          cv.imshow("subtract", src)
          src = cv.multiply(src11, src22)  # 乘 : 圖像對應(yīng)像素值相乘,> 255 時取255
          cv.namedWindow("multiply", 0)
          cv.resizeWindow("multiply", 300, 300)
          cv.imshow("multiply", src)
          src = cv.divide(src11, src22)  # 除 : 圖像對應(yīng)像素值相除,a( > 0) / 0 = 255
          cv.namedWindow("divide", 0)
          cv.resizeWindow("divide", 300, 300)
          cv.imshow("divide", src)
 
src1 = cv.imread("jueduisiwang.bmp")
src2 = cv.imread("fuchoutianshi.bmp")
 
cv.namedWindow("src1", 0)
cv.resizeWindow("src1", 300, 300)
cv.imshow("src1", src1)
 
src2 = src2[:,:30,:] # 兩張圖片尺寸大小要一樣,不然就需要調(diào)整
cv.namedWindow("src2", 0)
cv.resizeWindow("src2", 300, 300)
cv.imshow("src2", src2)
 
shu_image(src1, src2)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

結(jié)果:

邏輯運算

代碼:

# -*- coding=GBK -*-
import cv2 as cv
 
 
# 邏輯運算:與或非的操作
def luo_image(src1, src2):
    src = cv.bitwise_and(src1, src2)
    cv.namedWindow("AND", 0)
    cv.resizeWindow("AND", 300, 300)
    cv.imshow("AND", src)
    src = cv.bitwise_or(src1, src2)
    cv.namedWindow("OR", 0)
    cv.resizeWindow("OR", 300, 300)
    cv.imshow("OR", src)
    src = cv.bitwise_not(src1)
    cv.namedWindow("NOR", 0)
    cv.resizeWindow("NOR", 300, 300)
    cv.imshow("NOR", src)
    src = cv.bitwise_xor(src1, src2)
    cv.namedWindow("XOR", 0)
    cv.resizeWindow("XOR", 300, 300)
    cv.imshow("XOR", src)
 
src1 = cv.imread("jueduisiwang.bmp")
src2 = cv.imread("fuchoutianshi.bmp")
 
cv.namedWindow("src1", 0)
cv.resizeWindow("src1", 300, 300)
cv.imshow("src1", src1)
 
src2 = src2[:,:30,:] # 兩張圖片尺寸大小要一樣,不然就需要調(diào)整
cv.namedWindow("src2", 0)
cv.resizeWindow("src2", 300, 300)
cv.imshow("src2", src2)
 
 
luo_image(src1, src2)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

結(jié)果(不太具有參考價值):

備注:

圖像的邏輯或運算就是255-對應(yīng)通道像素值,也就是“取反”操作(黑白圖就是黑變白,白變黑)

黑白圖和同尺寸任意圖的邏輯或運算就是加法運算

黑白圖和同尺寸任意圖的邏輯與運算就是黑白圖的黑白像素值互換然后與同尺寸任意圖做加法運算

而彩色圖之間的邏輯運算關(guān)系感覺太復(fù)雜了,沒搞懂 : (

到此這篇關(guān)于淺談Python實現(xiàn)opencv之圖片色素的數(shù)值運算和邏輯運算的文章就介紹到這了,更多相關(guān)圖片色素的數(shù)值運算和邏輯運算內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • python?IO多路復(fù)用之epoll詳解

    python?IO多路復(fù)用之epoll詳解

    這篇文章主要為大家詳細介紹了python?IO多路復(fù)用之epoll,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2022-08-08
  • Python入門之后再看點什么好?

    Python入門之后再看點什么好?

    看完了基礎(chǔ)書,甚至看兩遍了,但自己寫的時候還是沒思路,我該怎么辦?這篇文章主要介紹了Python入門之后再看點什么好,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2018-03-03
  • python制作簡單五子棋游戲

    python制作簡單五子棋游戲

    這篇文章主要為大家詳細介紹了python制作簡單五子棋游戲,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2019-06-06
  • Python安裝Matplotlib包完整步驟記錄

    Python安裝Matplotlib包完整步驟記錄

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python安裝Matplotlib包的相關(guān)資料,Matplotlib是一個Python 2D繪圖庫,它以多種硬拷貝格式和跨平臺的交互式環(huán)境生成出版物質(zhì)量的圖形,需要的朋友可以參考下
    2023-12-12
  • python自定義類并使用的方法

    python自定義類并使用的方法

    這篇文章主要介紹了python自定義類并使用的方法,涉及Python中類的定義與使用技巧,需要的朋友可以參考下
    2015-05-05
  • Python列表排序方法reverse、sort、sorted詳解

    Python列表排序方法reverse、sort、sorted詳解

    這篇文章主要介紹了Python列表排序方法reverse、sort、sorted詳解,需要的朋友可以參考下
    2021-04-04
  • 基于python實現(xiàn)坦克大戰(zhàn)游戲

    基于python實現(xiàn)坦克大戰(zhàn)游戲

    這篇文章主要為大家詳細介紹了基于python實現(xiàn)坦克大戰(zhàn)游戲,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2020-10-10
  • 手殘刪除python之后的補救方法

    手殘刪除python之后的補救方法

    這篇文章主要介紹了手殘刪除python之后的補救方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2021-06-06
  • numpy基礎(chǔ)教程之np.linalg

    numpy基礎(chǔ)教程之np.linalg

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于numpy基礎(chǔ)教程之np.linalg的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面來一起學習學習吧
    2019-02-02
  • 在Python程序中實現(xiàn)分布式進程的教程

    在Python程序中實現(xiàn)分布式進程的教程

    這篇文章主要介紹了在Python程序中實現(xiàn)分布式進程的教程,在多進程編程中十分有用,示例代碼基于Python2.x版本,需要的朋友可以參考下
    2015-04-04

最新評論