快捷導(dǎo)航

SpringBoot配置Redis實(shí)現(xiàn)保存獲取和刪除數(shù)據(jù)

更新時(shí)間：2021年06月23日 10:54:13 作者：旭東怪

本文主要介紹了SpringBoot配置Redis實(shí)現(xiàn)保存獲取和刪除數(shù)據(jù)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

1 Redis

Redis 是完全開源的，遵守 BSD 協(xié)議，是一個(gè)高性能的 key-value 數(shù)據(jù)庫(kù)。

Redis 與其他 key - value 緩存產(chǎn)品有以下三個(gè)特點(diǎn)：

（1）Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化，可以將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保存在磁盤中，重啟的時(shí)候可以再次加載進(jìn)行使用。

（2）Redis不僅僅支持簡(jiǎn)單的key-value類型的數(shù)據(jù)，同時(shí)還提供list，set，zset，hash等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)。

（2）Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的備份，即master-slave模式的數(shù)據(jù)備份。

2 Maven依賴

        <!--redis緩存-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
 
        <!-- 阿里JSON解析器 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>fastjson</artifactId>
            <version>1.2.76</version>
        </dependency>

3 application.propertis

# Redis數(shù)據(jù)庫(kù)索引（默認(rèn)為0）
spring.redis.database=0
# Redis服務(wù)器地址
spring.redis.host=127.0.0.1
# Redis服務(wù)器連接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服務(wù)器連接密碼（默認(rèn)為空）
spring.redis.password=
# 連接池最大連接數(shù)（使用負(fù)值表示沒有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-active=20
# 連接池最大阻塞等待時(shí)間（使用負(fù)值表示沒有限制）
spring.redis.jedis.pool.max-wait=-1
# 連接池中的最大空閑連接
spring.redis.jedis.pool.max-idle=10
# 連接池中的最小空閑連接
spring.redis.jedis.pool.min-idle=0
# 連接超時(shí)時(shí)間（毫秒）
spring.redis.timeout=1000

4 RedisConfig

Redis配置文件。

package com.config;
 
import com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonRedisSerializer;
import org.springframework.context.annotation.*;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
 
@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    @SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory)
    {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
 
        FastJsonRedisSerializer serializer = new FastJsonRedisSerializer(Object.class);
        // 使用StringRedisSerializer來序列化和反序列化redis的key值
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(serializer);
 
        // Hash的key也采用StringRedisSerializer的序列化方式
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashValueSerializer(serializer);
 
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
}

5 RedisService

Redis基本操作方法。

package com.service;
 
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.BoundSetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
@Service
public class RedisService {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
 
    /**
     * 緩存基本的對(duì)象，Integer、String、實(shí)體類等
     *
     * @param key   緩存的鍵值
     * @param value 緩存的值
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    /**
     * 緩存基本的對(duì)象，Integer、String、實(shí)體類等
     *
     * @param key      緩存的鍵值
     * @param value    緩存的值
     * @param timeout  時(shí)間
     * @param timeUnit 時(shí)間顆粒度
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Integer timeout, final TimeUnit timeUnit) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
    }
 
    /**
     * 設(shè)置有效時(shí)間
     *
     * @param key     Redis鍵
     * @param timeout 超時(shí)時(shí)間
     * @return true=設(shè)置成功；false=設(shè)置失敗
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout) {
        return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }
 
    /**
     * 設(shè)置有效時(shí)間
     *
     * @param key     Redis鍵
     * @param timeout 超時(shí)時(shí)間
     * @param unit    時(shí)間單位
     * @return true=設(shè)置成功；false=設(shè)置失敗
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit) {
        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }
 
    /**
     * 獲得緩存的基本對(duì)象。
     *
     * @param key 緩存鍵值
     * @return 緩存鍵值對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)
     */
    public <T> T getCacheObject(final String key) {
        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        return operation.get(key);
    }
 
    /**
     * 刪除單個(gè)對(duì)象
     *
     * @param key
     */
    public boolean deleteObject(final String key) {
        return redisTemplate.delete(key);
    }
 
    /**
     * 刪除集合對(duì)象
     *
     * @param collection 多個(gè)對(duì)象
     * @return
     */
    public long deleteObject(final Collection collection) {
        return redisTemplate.delete(collection);
    }
 
    /**
     * 緩存List數(shù)據(jù)
     *
     * @param key      緩存的鍵值
     * @param dataList 待緩存的List數(shù)據(jù)
     * @return 緩存的對(duì)象
     */
    public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList) {
        Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
        return count == null ? 0 : count;
    }
 
    /**
     * 獲得緩存的list對(duì)象
     *
     * @param key 緩存的鍵值
     * @return 緩存鍵值對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)
     */
    public <T> List<T> getCacheList(final String key) {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
    }
 
    /**
     * 緩存Set
     *
     * @param key     緩存鍵值
     * @param dataSet 緩存的數(shù)據(jù)
     * @return 緩存數(shù)據(jù)的對(duì)象
     */
    public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet) {
        BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
        Iterator<T> it = dataSet.iterator();
        while (it.hasNext()) {
            setOperation.add(it.next());
        }
        return setOperation;
    }
 
    /**
     * 獲得緩存的set
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Set<T> getCacheSet(final String key) {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }
 
    /**
     * 緩存Map
     *
     * @param key
     * @param dataMap
     */
    public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap) {
        if (dataMap != null) {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
        }
    }
 
    /**
     * 獲得緩存的Map
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }
 
    /**
     * 往Hash中存入數(shù)據(jù)
     *
     * @param key   Redis鍵
     * @param hKey  Hash鍵
     * @param value 值
     */
    public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value) {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
    }
 
    /**
     * 獲取Hash中的數(shù)據(jù)
     *
     * @param key  Redis鍵
     * @param hKey Hash鍵
     * @return Hash中的對(duì)象
     */
    public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey) {
        HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
        return opsForHash.get(key, hKey);
    }
 
    /**
     * 獲取多個(gè)Hash中的數(shù)據(jù)
     *
     * @param key   Redis鍵
     * @param hKeys Hash鍵集合
     * @return Hash對(duì)象集合
     */
    public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys) {
        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
    }
 
    /**
     * 獲得緩存的基本對(duì)象列表
     *
     * @param pattern 字符串前綴
     * @return 對(duì)象列表
     */
    public Collection<String> keys(final String pattern) {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }
}

6 調(diào)試代碼

package com.controller;
 
import com.service.RedisService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/redis")
public class RedisController {
    @Autowired
    private RedisService redisService;
 
    /**
     * 保存Redis數(shù)據(jù)
     *
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    @PostMapping("/setValue/{key}/{value}")
    public String setValue(@PathVariable("key") String key, @PathVariable("value") String value) {
        redisService.setCacheObject(key, value);
        return "保存成功";
    }
 
    /**
     * 獲取Redis數(shù)據(jù)
     *
     * @param key
     * @return
     */
    @GetMapping("/getValue")
    public String getValue(@RequestParam String key) {
        return redisService.getCacheObject(key);
    }
 
    /**
     * 刪除Redis數(shù)據(jù)
     *
     * @param key
     * @return
     */
    @DeleteMapping("/deleteValue/{key}")
    public String deleteValue(@PathVariable("key") String key) {
        return redisService.deleteObject(key) ? "刪除成功" : "刪除失敗";
    }
}

7 調(diào)試結(jié)果

保存數(shù)據(jù)：

獲取數(shù)據(jù)：

刪除數(shù)據(jù)：

到此這篇關(guān)于SpringBoot配置Redis實(shí)現(xiàn)保存獲取和刪除數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SpringBoot Redis保存獲取和刪除數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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