利用Python第三方庫實現(xiàn)預測NBA比賽結果
主要思路
（1）數(shù)據(jù)選取
獲取數(shù)據(jù)的鏈接為：
https://www.basketball-reference.com/
獲取的數(shù)據(jù)內容為：
每支隊伍平均每場比賽的表現(xiàn)統(tǒng)計；
每支隊伍的對手平均每場比賽的表現(xiàn)統(tǒng)計；
綜合統(tǒng)計數(shù)據(jù)；
2016-2017年NBA常規(guī)賽以及季后賽的每場比賽的比賽數(shù)據(jù)；
2017-2018年NBA的常規(guī)賽以及季后賽的比賽安排。
（2）建模思路
主要利用數(shù)據(jù)內容的前四項來評估球隊的戰(zhàn)斗力。
利用數(shù)據(jù)內容的第五項也就是比賽安排來預測每場比賽的獲勝隊伍。
利用方式為：
數(shù)據(jù)內容的前三項以及根據(jù)數(shù)據(jù)內容的第四項計算的Elo等級分作為每支隊伍的特征向量。
Elo等級分介紹（相關文件中有）：
為方便起見，假設獲勝方提高的Elo等級分與失敗方降低的Elo等級分數(shù)值相等。
另外，為了體現(xiàn)主場優(yōu)勢，主場隊伍的Elo等級分在原有基礎上增加100。
（3）代碼流程
數(shù)據(jù)初始化；
計算每支隊伍的Elo等級分（初始值1600）；
基于數(shù)據(jù)內容前三項和Elo等級分建立2016-2017年常規(guī)賽和季后賽中每場比賽的數(shù)據(jù)集；
使用sklearn中的LogisticRegression函數(shù)建立回歸模型；
利用訓練好的模型對17-18年常規(guī)賽和季后賽的比賽結果進行預測；
將預測結果保存到17-18Result.CSV文件中。
開發(fā)工具
**Python版本：**3.5.4
相關模塊：
pandas模塊、numpy模塊、sklearn模塊以及一些Python自帶的模塊。
環(huán)境搭建
安裝Python并添加到環(huán)境變量，pip安裝需要的相關模塊即可。
使用演示
在cmd窗口運行Analysis_NBA_Data.py文件即可：
結果：
代碼參考http://chabaoo.cn/article/215291.htm
到此這篇關于利用Python實現(xiàn)預測NBA比賽結果的文章就介紹到這了,更多相關Python預測NBA比賽結果內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
這篇文章主要介紹了Python設計模式中的結構型橋接模式，橋接模式即Bridge?Pattern，將抽象部分與它的實現(xiàn)部分分離，使它們都可以獨立地變化.下面來看看文章的詳細內容介紹吧2022-02-02
今天小編就為大家分享一篇Django項目中包含多個應用時對url的配置方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-05-05
Python在后臺自動解壓各種壓縮文件的實現(xiàn)方法
這篇文章主要介紹了Python在后臺自動解壓各種壓縮文件的實現(xiàn)方法,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2020-11-11
python入門turtle庫實現(xiàn)螺旋曲線圖的方法示例
turtle（海龜）是Python重要的標準庫之一，它能夠進行基本的圖形繪制，本文就來介紹了一下python入門turtle庫實現(xiàn)螺旋曲線圖的方法示例，感興趣的可以了解一下2021-11-11
python如何為被裝飾的函數(shù)保留元數(shù)據(jù)
這篇文章主要為大家詳細介紹了python如何為被裝飾的函數(shù)保留元數(shù)據(jù)，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-03-03
本文主要介紹了python庫pydantic的入門簡易教程，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧2023-07-07
這篇文章主要介紹了Python的輕量級ORM框架peewee使用教程，幫助大家更好的理解和使用python，感興趣的朋友可以了解下2021-02-02
python生產(chǎn)環(huán)境禁用assert斷言的方法
斷言就是世界結果與期望結果去對比,符合預期的測試就是pass,不符合預期的測試就是failed,下面這篇文章主要給大家介紹了關于python生產(chǎn)環(huán)境禁用assert斷言的相關資料,需要的朋友可以參考下2022-06-06
這篇文章主要介紹了Python制作一個仿QQ辦公版的圖形登錄界面，幫助大家更好的理解和使用python，感興趣的朋友可以了解下2020-09-09
這篇文章主要介紹了python的字典,實例分析了Python中返回一個返回值與多個返回值的方法,需要的朋友可以參考下2021-10-10