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詳解基于C++實現(xiàn)約瑟夫環(huán)問題的三種解法

 更新時間:2021年06月16日 11:38:38   作者:bigsai  
約瑟夫環(huán)問題是算法中相當(dāng)經(jīng)典的一個問題,其問題理解是相當(dāng)容易的,并且問題描述有非常多的版本,并且約瑟夫環(huán)問題還有很多變形,通過這篇約瑟夫問題的講解,一定可以帶你理解透徹

一、前言

什么是約瑟夫環(huán)問題?

約瑟夫環(huán)問題在不同平臺被"優(yōu)化"描述的不一樣,例如在??蛣χ竜ffer叫孩子們的游戲,還有叫游戲,點名……最直接的感覺還是力扣上劍指offer62的描述:圓圈中最后剩下的數(shù)字。

問題描述:

0,1,···,n-1這n個數(shù)字排成一個圓圈,從數(shù)字0開始,每次從這個圓圈里刪除第m個數(shù)字(刪除后從下一個數(shù)字開始計數(shù))。求出這個圓圈里剩下的最后一個數(shù)字。

例如,0、1、2、3、4這5個數(shù)字組成一個圓圈,從數(shù)字0開始每次刪除第3個數(shù)字,則刪除的前4個數(shù)字依次是2、0、4、1,因此最后剩下的數(shù)字是3。

當(dāng)然,這里考慮m,n都是正常的數(shù)據(jù)范圍,其中

  • 1 <= n <= 10^5
  • 1 <= m <= 10^6

對于這個問題,你可能腦海中有了印象,想著小時候村里一群孩子坐在一起,從某個開始報數(shù)然后數(shù)到幾出列,下一個重新開始一直到最后一個。

二、循環(huán)鏈表模擬

這個問題最本質(zhì)其實就是循環(huán)鏈表的問題,圍成一個圈之后,就沒有結(jié)尾這就是一個典型的循環(huán)鏈表嘛!一個一個順序報數(shù),那不就是鏈表的遍歷枚舉嘛!數(shù)到對應(yīng)數(shù)字的出列,這不就是循環(huán)鏈表的刪除嘛!

并且這里還有非常方便的地方:

  • 循環(huán)鏈表的向下枚舉不需要考慮頭尾問題,直接node=node.next向下
  • 循環(huán)聊表的刪除也不需要考慮頭尾問題,直接node.next=node.next.next刪除

當(dāng)然也有一些需要注意的地方

  • 形成環(huán)形鏈表很簡單,只需要將普通鏈表的最后一個節(jié)點的next指向第一個節(jié)點即可
  • 循環(huán)鏈表中只有一個節(jié)點的時候停止返回,即node.next=node的時候
  • 刪除,需要找到待刪除的前面節(jié)點,所以我們刪除計數(shù)的時候要少即一位,利用前面的那個節(jié)點直接刪除后面節(jié)點即可

這樣,思路明確,直接開擼代碼:

class Solution {
    class node//鏈表節(jié)點
    {
        int val;
        public node(int value) {
            this.val=value;
        }
        node next;
    }
    public int lastRemaining(int n, int m) {
        if(m==1)return n-1;//一次一個直接返回最后一個即可
        node head=new node(0);
        node team=head;//創(chuàng)建一個鏈表
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
            team.next=new node(i);
            team=team.next;
        }
        team.next=head;//使形成環(huán)
        int index=0;//從0開始計數(shù)
        while (head.next!=head) {//當(dāng)剩余節(jié)點不止一個的時候
            //如果index=m-2 那就說明下個節(jié)點(m-1)該刪除了
            if(index==m-2)
            {
                head.next=head.next.next;
                index=0;
            }
            else {
                index++;
            }
            head=head.next;
        }
        return head.val;
    }
}

當(dāng)然,這種算法太復(fù)雜了,大部分的OJ你提交上去是無法AC的,因為超時太嚴重了,具體的我們可以下面分析。

三、有序集合模擬

上面使用鏈表直接模擬游戲過程會造成非常嚴重非常嚴重的超時,n個數(shù)字,數(shù)到第m個出列。因為m如果非常大遠遠大于m,那么將進行很多次轉(zhuǎn)圈圈。

所以我們可以利用求余的方法判斷等價最低的枚舉次數(shù),然后將其刪除即可,在這里你可以繼續(xù)使用自建鏈表去模擬,上面的while循環(huán)以及上面只需添加一個記錄長度的每次求余算圈數(shù)即可:

int len=n;
while (head.next!=head) {
  if(index==(m-2)%len)
  {
    head.next=head.next.next;
    index=0;
    len--;
  }
  else {
    index++;
  }
  head=head.next;
}

但我們很多時候不會手動去寫一個鏈表模擬,我們會借助ArrayList和LinkedList去模擬,如果使用LinkedList其底層也是鏈表,使用ArrayList的話其底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是數(shù)組。不過在使用List其代碼方法一致。

List可以直接知道長度,也可刪除元素,使用List的難點是一個順序表怎們模擬成循環(huán)鏈表?

咱們仔細思考:假設(shè)當(dāng)前長度為n,數(shù)到第m個(通過上面分析可以求余讓這個有效的m不大于n)刪除,在index位置刪除。那么刪除后剩下的就是n-1長度,index位置就是表示第一個計數(shù)的位置,我們可以通過求余得知走下一個刪除需要多少步,那么下個位置怎么確定呢?

你可以分類討論看看走的次數(shù)是否越界,但這里有更巧妙的方法,可以直接求的下一次具體的位置,公式就是為:

index=(index+m-1)%(list.size());

因為index是從1計數(shù),如果是循環(huán)的再往前m-1個就是真正的位置,但是這里可以先假設(shè)先將這個有序集合的長度擴大若干倍,然后從index計數(shù)開始找到假設(shè)不循環(huán)的位置index2,最后我們將這個位置index2%(集合長度)即為真正的長度。

使用這個公式一舉幾得,既能把上面m過大循環(huán)過多的情況解決,又能找到真實的位置,就是將這個環(huán)先假設(shè)成線性的然后再去找到真的位置,如果不理解的話可以再看看這個圖:

這種情況的話大部分的OJ是可以勉強過關(guān)的,面試官的層面也大概率差不多的,具體代碼為:

class Solution {
    public int lastRemaining(int n, int m) {
        if(m==1)
            return n-1;
        List<Integer>list=new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            list.add(i);
        }
        int index=0;
        while (list.size()>1)
        {
            index=(index+m-1)%(list.size());
            list.remove(index);
        }
        return list.get(0);
    }
}

四、遞歸公式解決

我們回顧上面的優(yōu)化過程,上面用求余可以解決m比n大很多很多的情況(即理論上需要轉(zhuǎn)很多很多圈的情況)。但是還可能存在n本身就很大的情況,無論是順序表ArrayList還是鏈表LinkedList去頻繁查詢、刪除都是很低效的。

所以聰明的人就開始從數(shù)據(jù)找一些規(guī)律或者關(guān)系。

先拋出公式:

f(n,m)=(f(n-1,m)+m)%n

f(n,m)指n個人,報第m個編號出列最終編號

下面要認真看一下我的分析過程:

我們舉個例子,有0 1 2 3 4 5 6 7 8 9十個數(shù)字,假設(shè)m為3,最后結(jié)果可以先記成f(10,3),即使我們不知道它是多少。

當(dāng)進行第一次時候,找到元素2 刪除,此時還剩9個元素,但起始位置已經(jīng)變成元素3。等價成3 4 5 6 7 8 9 0 1這9個數(shù)字重寫開始找。

此時這個序列最終剩下的一個值即為f(10,3),這個序列的值和f(9,3)不同,但是都是9個數(shù)且m等于3,所以其刪除位置是相同的,即算法大體流程是一致的,只是各位置上的數(shù)字不一樣。所以我們需要做的事情是找找這個序列上和f(9,3)值上有沒有什么聯(lián)系。

尋找過程中別忘記兩點,首先可通過%符號對數(shù)字有效擴充,即我們可以將3 4 5 6 7 8 9 0 1這個序列看成(3,4,5,6,7,8,9,10,11)%10.這里的10即為此時的n數(shù)值。

另外數(shù)值如果是連續(xù)的,那么最終一個結(jié)果的話是可以找到聯(lián)系的(差值為一個定制)。所以我們可以就找到f(10,3)和f(9,3)值之間結(jié)果的關(guān)系,可以看下圖:

所以f(10,3)的結(jié)果就可以轉(zhuǎn)化為f(9,3)的表達,后面也是同理:

f(10,3)=(f(9,3)+3)%10

f(9,3)=(f(8,3)+3)%9

……

f(2,3)=(f(1,3)+3)%2

f(1,3)=0

這樣,我們就不用模擬操作,可以直接從數(shù)值的關(guān)系找到遞推的關(guān)系,可以輕輕松松的寫下代碼:

class Solution {
    int index=0;
    public int lastRemaining(int n, int m) {
         if(n==1)
            return 0;      
        return (lastRemaining(n-1,m)+m)%n;
    }
}

但是遞歸效率因為有個來回的規(guī)程,效率相比直接迭代差一些,也可從前往后迭代:

class Solution {
    public int lastRemaining(int n, int m) {
        int value=0;
            for(int i=1;i<=n;i++)
            {
                value=(value+m)%i;
            }
            return  value;
    }
}

五、結(jié)語

我想,通過本篇文章你應(yīng)該掌握和理解了約瑟夫環(huán)問題,這種裸的約瑟夫環(huán)問題出現(xiàn)的概率很大,考察很頻繁,鏈表模擬是根本思想,有序集合模擬鏈表是提升,而公式遞推才是最有學(xué)習(xí)價值的地方,如果你剛開始接觸不理解可以多看幾遍。

以上就是詳解基于C++實現(xiàn)約瑟夫環(huán)問題的三種解法的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于C++ 約瑟夫環(huán)的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!

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