快捷導(dǎo)航

python threading模塊的使用指南

更新時間：2021年06月05日 15:32:22 作者：松鼠愛出餅干

python的thread模塊是底層的模塊,python的threading模塊是對thread做了一些包裝的,可以更加方便的被使用。本文詳細的講述了threading模塊的用法

1. threding模塊創(chuàng)建線程對象

接上述案例，我們可以利用程序阻塞的時間讓程序執(zhí)行后面的任務(wù)，可以用多線程的方式去實現(xiàn)。對應(yīng)的需要我們借助threading模塊去實現(xiàn)：
如下所示

import time
import threading
def work():
"""只有函數(shù)對象才能佈田名線積"""
print('5．洗茶杯: 1min ' )
time.sleep(1)
print('6．放茶葉: 1min ' )
time.sleep(1)

start_time = time .time()
print( '1．洗壺: 1min ' )
time.s1eep(1)
print( '2．灌涼水:1min ' )
time.sleep(1)
print( '3．燒水: 1min ' )
time.sleep(1)
print( '4．等水燒開:3min ' )
work_thread = threading.Thread(target=work)

# 啟動線程對象
work_thread.start()
time.sleep(1) # 5．洗茶杯: 1min
time.sleep(1) # 6．放茶葉: 1min
time.sleep(1)
print( '7．泡茶:1min ' )
time.sleep(1)
print('總共花了: ',time.time() - start_time)

以上案例是一個單線程，需要特別注意的是threading模塊操作線程所操作的必須是函數(shù)對象。通過threding模塊可以把一個普通的函數(shù)對象轉(zhuǎn)化為線程對象。

2. threding模塊創(chuàng)建多線程

當(dāng)一個進程啟動之后，會默認(rèn)產(chǎn)生一個主線程，因為線程是程序執(zhí)行流的最小單元，當(dāng)設(shè)置多線程時，主線程會創(chuàng)建多個子線程，在python中，默認(rèn)情況下，主線程執(zhí)行完自己的任務(wù)以后，就退出了，此時子線程會繼續(xù)執(zhí)行自己的任務(wù)，直到自己的任務(wù)結(jié)束。

import time
import threading

def upload():
print("開始上傳文件...")
time.sleep(2)
print("完成上傳文件...")

def down1oad():
print("開始下載文件...")
time.s1eep(2)
print("完成下載文件...")

if __name__ == '__main__':
upload_thread = threading.Thread(target=up1oad)
up1oad_thread .start()
up1oad_thread.join()
down1oad_thread = threading.Thread(target=down1oad，daemon=True)
down1oad_thread.start()
print('主線程結(jié)束')

也就是說主線程在分配任務(wù)時會創(chuàng)建多個子線程，子線程的任務(wù)進度不會阻礙主線程的執(zhí)行。但是主線程會等待子線程執(zhí)行任務(wù)完之后才結(jié)束主線程。也就是說實際上主線程是先執(zhí)行完任務(wù)的，如果你想在主線程執(zhí)行完之后就結(jié)束整個線程的話，那么可以設(shè)置守護主線程。

3. 多線程的參數(shù)傳遞

多線程的參數(shù)傳遞用args接受位置參數(shù)，用kwargs接受關(guān)鍵字參數(shù)。如下所示：

import threading

def get(ur1，header=None):
    print(ur1)
    print(header)

for url in [ 'https : / /www.baidu.com', 'https:/ /www. soso.com ' ,' https: / /www . 360. com']:
    # threading.Thread
get_thread = threading. Thread(target=get,args=(ur1, ), kwargs={ ' header ':{ 'user-agent ' : ' pythonrequests'}})
    get_thread.start

4. 線程產(chǎn)生的資源競爭

首先我們來看一個案例：

import threading
import time
import random

def add1(n):
    for i in range(100) :
        time.sleep(random.randint(1,3))
        with open( 'he7lo.txt', mode='a', encoding='utf-8 ' ) as f:
            f.write(f'in} he1lo wor1d !'+ 'he7lo wor1d !'*1024)
            f.write(' \n ')

if __name__ == '___main__' :
    for n in range(10) :
        t1 = threading. Thread(target=add1，args=(n，))
        t1.start()

以上就是python threading模塊的使用指南的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于python threading模塊的使用的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

您可能感興趣的文章: