一、提前準備

為了大家學習方便，我在這里面建立兩張表并為其添加一些數(shù)據。

一張水果表，一張供應商表。

水果表 fruits表

供應商表 suppliers表

我們將用這兩張表做演示。

二、什么是exists

exists關鍵字后面的參數(shù)是一個任意的子查詢，系統(tǒng)對子查詢進行運算以判斷它是否返回行，如果至少返回一行，那么exists的結果為true ,此時外層的查詢語句將進行查詢；如果子查詢沒有返回任何行，那么exists的結果為false,此時外層語句將不進行查詢。

需要注意的是，當我們的子查詢?yōu)?SELECT NULL 時，MYSQL仍然認為它是True。

三、什么是in

in 關鍵字進行子查詢時，內層查詢語句僅僅返回一個數(shù)據列，這個數(shù)據列的值將提供給外層查詢語句進行比較操作。

為了測試in 關鍵字，我在水果表中加了s_id一列

水果表 fruits表

四、exists和in

in和exists到底有啥區(qū)別那，要什么時候用in，什么時候用exists？

我們先記住口訣再說細節(jié)！“外層查詢表小于子查詢表，則用exists，外層查詢表大于子查詢表，則用in，如果外層和子查詢表差不多，則愛用哪個用哪個。”

我想你已經看出來了，當fruits表數(shù)據很大的時候不適合用in，因為它最多會將fruits表數(shù)據全部遍歷一次。

如：suppliers表有10000條記錄,fruits表有1000000條記錄,那么最多有可能遍歷10000*1000000次,效率很差。

再如：suppliers表有10000條記錄,fruits表有100條記錄,那么最多有可能遍歷10000*100次,遍歷次數(shù)大大減少,效率大大提升。

但是：suppliers表有10000條記錄,fruits表有100條記錄,那么exists()還是執(zhí)行10000次,還不如使用in()遍歷10000*100次,因為in()是在內存里遍歷,而exists()需要查詢數(shù)據庫,我們都知道查詢數(shù)據庫所消耗的性能更高,而內存比較很快。

因此我們只需要記住口訣：“外層查詢表小于子查詢表，則用exists，外層查詢表大于子查詢表，則用in，如果外層和子查詢表差不多，則愛用哪個用哪個?！?/p>

五、not exists和not in

和exists一樣，用到了suppliers上的id索引，exists()執(zhí)行次數(shù)為fruits.length，不緩存exists()的結果集。

因為not in實質上等于!= and != ···，因為!=不會使用索引，故not in不會使用索引。

為啥not in不會使用索引？

我們假設有100萬數(shù)據，s_id只有0和1兩個值，利用索引我們要先讀索引文件，然后二分查找，找到對應的數(shù)據磁盤指針，再根據讀到的指針在磁盤上對應的數(shù)據，影響結果集50萬，這種情況，和直接全表掃描哪個快顯而易見。

如果你s_id字段是一個unique，就會用到索引。

如果你一定要用索引，可以用force index，不過效率不會有改善一般還會更慢就是了。

合理使用索引，Cardinality是一個重要指標，太小的話跟沒建沒區(qū)別，還浪費空間。

因此，不管suppliers和fruits大小如何，均使用not exists效率會更高。

到此這篇關于MySQL中in和exists區(qū)別詳解的文章就介紹到這了,更多相關MySQL in和exists區(qū)別內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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