解決Pytorch在測試與訓練過程中的驗證結(jié)果不一致問題
更新時間：2021年06月03日 09:46:44 作者：the步履不停shy
這篇文章主要介紹了解決Pytorch在測試與訓練過程中的驗證結(jié)果不一致問題，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。如有錯誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
引言
今天在使用Pytorch導入此前保存的模型進行測試，在過程中發(fā)現(xiàn)輸出的結(jié)果與驗證結(jié)果差距甚大，經(jīng)過排查后發(fā)現(xiàn)是forward與eval()順序問題。
現(xiàn)象
此前的錯誤代碼是
input_cpu = torch.ones((1, 2, 160, 160))
target_cpu =torch.ones((1, 2, 160, 160))
target_gpu, input_gpu = target_cpu.cuda(), input_cpu.cuda()
model.set_input_2(input_gpu, target_gpu)
model.eval()
model.forward()
應(yīng)該改為
input_cpu = torch.ones((1, 2, 160, 160))
target_cpu =torch.ones((1, 2, 160, 160))
target_gpu, input_gpu = target_cpu.cuda(), input_cpu.cuda()
model.set_input_2(input_gpu, target_gpu)
# 先forward再eval
model.forward()
model.eval()
當時有個疑慮，為什么要在forward后面再加eval()，查了下相關(guān)資料，主要是在BN層以及Dropout的問題。
當使用eval()時，模型會自動固定BN層以及Dropout，選取訓練好的值，否則則會取平均，可能導致生成的圖片顏色失真。
PyTorch進行訓練和測試時一定注意要把實例化的model指定train/eval
使用PyTorch進行訓練和測試時一定注意要把實例化的model指定train/eval，eval（）時，框架會自動把BN和DropOut固定住，不會取平均，而是用訓練好的值，不然的話，一旦test的batch_size過小，很容易就會被BN層導致生成圖片顏色失真極大！?。。。?！
eg：
Class Inpaint_Network() ...... Model = Inpaint_Nerwoek() #train: Model.train(mode=True) ..... #test: Model.eval()
以上為個人經(jīng)驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
也就在前幾天，南太平洋島國湯加發(fā)生火山噴發(fā)。所以今天小編將為大家介紹如何用Python當中的folium模塊以及其他的可視化庫來對全球的火山情況做一個分析。需要的可以參考一下2022-01-01
網(wǎng)站做了很多反爬蟲工作，爬起來有些艱難，本文詳細介紹了python解決網(wǎng)站的反爬蟲策略，有需要的小伙伴可以參考下。2016-10-10
這篇文章主要介紹了python交互模式下輸入換行/輸入多行命令的方法,本文給大家介紹的非常詳細，具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2019-07-07
這篇文章主要為大家介紹了python生成器在讀取接口用例中應(yīng)用解析，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪2023-06-06
tensorflow可視化Keras框架中Tensorboard使用示例
這篇文章主要為大家介紹了tensorflow可視化Keras框架中Tensorboard使用示例，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進步，早日升職加薪2022-05-05
python處理multipart/form-data的請求方法
今天小編就為大家分享一篇python處理multipart/form-data的請求方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-12-12
下面小編就為大家?guī)硪黄狿ython對象類型及其運算方法(詳解)。小編覺得挺不錯的，現(xiàn)在就分享給大家，也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2017-07-07
這篇文章主要為大家詳細介紹了如何使用Python實現(xiàn)生成對角矩陣和對角塊矩陣,文中的示例代碼講解詳細,感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學習一下2024-01-01
這篇文章主要介紹了python cx_Oracle模塊的安裝和使用詳細介紹的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2017-02-02
這篇文章主要介紹了python sorted函數(shù)的小練習及解答,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下2019-09-09