python實現(xiàn)自定義日志的具體方法
1、導入logging模塊:
import logging
2、創(chuàng)建日志收集器:
logger = logging.getLogger(“日志收集器的name”)
3、設(shè)置日志收集器的日志級別:
logger.setLevel(logging.INFO) #設(shè)置收集器的級別為INFO。
4、給日志收集器創(chuàng)建輸出渠道,根據(jù)第一部分的內(nèi)容知:日志輸出渠道包含控制臺輸出和文件輸出。
5、設(shè)置日志輸出的內(nèi)容格式。
# 設(shè)置日志的輸出格式 fmt = "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(filename)s-%(lineno)d:%(message)s" formatter = logging.Formatter(fmt)
6、將設(shè)置的日志格式綁定到創(chuàng)建的輸出渠道中,即將日志格式與輸出渠道關(guān)聯(lián)起來。
7、將設(shè)置好的輸出渠道,添加到日志收集器。
實例擴展:
import os
import time
import logging
#返回一個logger實例,如果沒有指定name,返回root logger。
# 只要name相同,返回的logger實例都是同一個而且只有一個,即name和logger實例是一一對應的。
# 這意味著,無需把logger實例在各個模塊中傳遞。只要知道name,就能得到同一個logger實例。
logger = logging.getLogger('mylogger')
# 設(shè)置總?cè)罩炯墑e, 也可以給不同的handler設(shè)置不同的日志級別
#設(shè)置logger的level, level有以下幾個級別:
# 級別高低順序:NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL
# 如果把looger的級別設(shè)置為INFO, 那么小于INFO級別的日志都不輸出, 大于等于INFO級別的日志都輸出
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 控制臺日志和日志文件使用同一個formatter,formatter用于描述日志的格式
formatter = logging.Formatter(
'%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - <%(threadName)s %(thread)d>' +
'- <Process %(process)d> - %(levelname)s: %(message)s'
)
# asctime:日志產(chǎn)生的時間;filename:產(chǎn)生日志的腳本文件名;lineno:該腳本文件哪一行代碼產(chǎn)生了日志
# threadName: 當前線程名;thread: 當前進程名;Process進程同thread線程
# levelname: logger的級別;meesage: 具體的日志信息
# 創(chuàng)建Handler, 輸出日志到控制臺和文件
# 日志文件FileHandler
basedir = os.path.abspath(".") #返回腳本所在的絕對路徑
log_dir = os.path.join(basedir, 'logs') # 日志文件所在目錄,即‘腳本路徑/logs'
if not os.path.isdir(log_dir):
os.mkdir(log_dir)
filename = time.strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S', time.localtime(time.time())) + '.log' # 日志文件名,以當前時間命名
file_handler = logging.FileHandler(os.path.join(log_dir, filename)) # 創(chuàng)建日志文件handler
file_handler.setFormatter(formatter) # 設(shè)置Formatter
file_handler.setLevel(logging.INFO) # 單獨設(shè)置日志文件的日志級別
# 控制臺日志StreamHandler
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setFormatter(formatter)
# stream_handler.setLevel(logging.INFO) # 單獨設(shè)置控制臺日志的日志級別,注釋掉則使用總?cè)罩炯墑e
# 將handler添加到logger中
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(stream_handler)
到此這篇關(guān)于python實現(xiàn)自定義日志的具體方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python自定義日志如何實現(xiàn)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
- Python 第三方日志框架loguru使用
- python和websocket構(gòu)建實時日志跟蹤器的步驟
- 解決python logging遇到的坑 日志重復打印問題
- python 實現(xiàn)多進程日志輪轉(zhuǎn)ConcurrentLogHandler
- python 實現(xiàn)logging動態(tài)變更輸出日志文件名
- python (logging) 日志按日期、大小回滾的操作
- 詳解python日志輸出使用配置文件格式
- python基于pexpect庫自動獲取日志信息
- Python日志打印里logging.getLogger源碼分析詳解
- python subprocess pipe 實時輸出日志的操作
- Python中l(wèi)ogging日志的四個等級和使用
- 如何在Python項目中引入日志
相關(guān)文章
Python?time模塊之時間戳與結(jié)構(gòu)化時間的使用
這篇文章主要為大家詳細介紹了Python中的time模塊以及如何利用time模塊實現(xiàn)時間戳與結(jié)構(gòu)化時間,文中的示例代碼講解詳細,需要的可以參考一下2022-06-06
Python使用SQLAlchemy操作Mysql數(shù)據(jù)庫的操作示例
SQLAlchemy是Python的SQL工具包和對象關(guān)系映射(ORM)庫,它提供了全套的企業(yè)級持久性模型,用于高效、靈活且優(yōu)雅地與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進行交互,這篇文章主要介紹了Python使用SQLAlchemy操作Mysql數(shù)據(jù)庫,需要的朋友可以參考下2024-08-08
python pycharm最新版本激活碼(永久有效)附python安裝教程
PyCharm是一個多功能的集成開發(fā)環(huán)境,只需要在pycharm中創(chuàng)建python file就運行python,并且pycharm內(nèi)置完備的功能,這篇文章給大家介紹python pycharm激活碼最新版,需要的朋友跟隨小編一起看看吧2020-01-01

