Redis Cluster 字段模糊匹配及刪除
Questions
在數(shù)據(jù)庫內(nèi)我們可以通過like關(guān)鍵字、%、*或者REGEX關(guān)鍵字進(jìn)行模糊匹配。而在Redis內(nèi)我們?nèi)绾芜M(jìn)行模糊匹配呢?集群情況Redis Cluster的情況是否和單機(jī)一致呢?前段時間我對于這個議題進(jìn)行了調(diào)查和研究。
單節(jié)點(diǎn)的情況
Jedis
參考stackoverflow上的解答,在Java內(nèi)使用Jedis主要有如下2中寫法:
### 方法1 Set<String> keys = jedis.keys(pattern); for (String key : keys) { jedis.del(key); } ### 方法2 Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1"); ScanParams scanParams = new ScanParams(); scanParams.match("prifix*"); scanParams.count(1000); ScanResult<String> result = jedis.scan(0,scanParams); result.getResult().forEach(key -> { jedis.del(key); }); ### 注意scan方法由于某些bug在2.9版本內(nèi)scan(int,ScanParams)改為了scan(String,ScanParams)。由于cursor的位數(shù),方法有些調(diào)整。
方法1,通過keys命令先尋找到所有符合的key,然后把它們刪除;
方法2,通過scan命令掃描所有符合的key,然后把它們刪除。
注意: Redis飾單線程模式,全局掃描的話有可能會導(dǎo)致Redis在一段時間內(nèi)的卡頓情況發(fā)生。
Redis-cli
redis-cli keys 1.cn*|xargs redis-cli del
Redis Cluster情況
在Redis Cluster情況與單節(jié)點(diǎn)多情況完全不太一樣。
- 首先,Redis Cluster是將整個Redis 的hash槽分布在三臺機(jī)器上,要想一下全部掃描出來,顯然是不太現(xiàn)實(shí)的。
- Redis內(nèi)提供Hash-Tag,將相類似的鍵放在一臺機(jī)器上。可以通過Hash-Tag進(jìn)行掃描,可以剪短時間消耗。
- 最后需要考慮,主從集群節(jié)點(diǎn)的情況。
Hash-Tag
Hash-Tag 是用一個花括號將主要的Hash判斷部分?jǐn)U起來,例如{hello1}key1、{hello1}key2。一般Hash-tag一致的情況,鍵會存儲在集群的同一臺機(jī)器上。在Jedis 2.9版本提供了這樣的掃描方法。
(PS . rediscluster是沒有keys方法的)
public static void deleteRedisKeyStartWith(String redisKeyStartWith) { try{ jedisCluster.getClusterNodes(); ScanParams scanParams = new ScanParams(); // scanParams.match("{123}keys*"); // scanParams.count(1000); ScanResult<String> result = jedisCluster.scan("0", scanParams); result.getResult().forEach(key -> { jedisCluster.del(key); }); // jedisCluster.del(wrapperKey(redisKeyStartWith)+".*"); log.info("success deleted redisKeyStartWith:{}", redisKeyStartWith); }finally{ } }
土辦法 分別掃描各個hash槽
public static void deleteRedisKeyStartWith(String redisKeyStartWith) { try { Map<String, JedisPool> clusterNodes = jedisCluster.getClusterNodes(); for (Map.Entry<String, JedisPool> entry : clusterNodes.entrySet()) { Jedis jedis = entry.getValue().getResource(); // 判斷非從節(jié)點(diǎn)(因?yàn)槿糁鲝膹?fù)制,從節(jié)點(diǎn)會跟隨主節(jié)點(diǎn)的變化而變化) if (!jedis.info("replication").contains("role:slave")) { Set<String> keys = jedis.keys(redisKeyStartWith + "*"); if (keys.size() > 0) { Map<Integer, List<String>> map = new HashMap<>(); for (String key : keys) { // cluster模式執(zhí)行多key操作的時候,這些key必須在同一個slot上,不然會報(bào):JedisDataException: // CROSSSLOT Keys in request don't hash to the same slot int slot = JedisClusterCRC16.getSlot(key); // 按slot將key分組,相同slot的key一起提交 if (map.containsKey(slot)) { map.get(slot).add(key); } else { map.put(slot, Lists.newArrayList(key)); } } for (Map.Entry<Integer, List<String>> integerListEntry : map.entrySet()) { jedis.del(integerListEntry.getValue().toArray(new String[integerListEntry.getValue().size()])); } } } } log.info("success deleted redisKeyStartWith:{}", redisKeyStartWith); } finally { } }
### 未使用slot批次提交(有可能效率略差于前者) //獲取jedis連接 private JedisCluster jedisCluster=JedisClusterUtil.getJedisCluster(); //@param pattern 獲取key的前綴 全是是 * public static TreeSet<String> keys(String pattern){ TreeSet<String> keys = new TreeSet<>(); //獲取所有的節(jié)點(diǎn) Map<String, JedisPool> clusterNodes = jedisCluster.getClusterNodes(); //遍歷節(jié)點(diǎn) 獲取所有符合條件的KEY for(String k : clusterNodes.keySet()){ logger.debug("Getting keys from: {}", k); JedisPool jp = clusterNodes.get(k); Jedis connection = jp.getResource(); try { keys.addAll(connection.keys(pattern)); } catch(Exception e){ logger.error("Getting keys error: {}", e); } finally{ logger.debug("Connection closed."); connection.close();//用完一定要close這個鏈接?。?! } } logger.debug("Keys gotten!"); return keys; } //main方法 public static void main(String[] args ){ TreeSet<String> keys=keys("*"); //遍歷key 進(jìn)行刪除 可以用多線程 for(String key:keys){ jedisCluster.del(key); System.out.println(key); } }
Reference
[1]. (碼經(jīng))如何通過正則匹配刪除Redis里的鍵
[2]. (Stackoverflow)Redis/Jedis - Delete by pattern?
[3]. (JavaDoc)Class JedisCluster
[4]. (csdn)redis cluster 模式如何批量刪除指定前綴的key
[5]. redis cluster模式key的模糊刪除-java操作
[6]. Jedis實(shí)現(xiàn)批量刪除redis cluster
[6]. redis del命令支持正則刪除(pattern)
[7]. Redis 批量刪除Redis的key 正則匹配刪除
[8]. (名字挺搞笑-蛋糕店老板)Redis集群下使用Jedis實(shí)現(xiàn)keys模糊查詢
到此這篇關(guān)于Redis Cluster 字段模糊匹配及刪除的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Redis Cluster 字段模糊刪除內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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