c++實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單隨機(jī)數(shù)的代碼
c++簡(jiǎn)單隨機(jī)數(shù)
#include<iostream> #include<ctime> #include<cstdlib> using namespace std; int random(int n) { return (long long)rand()*rand%n; } int main() { srand(unsigned(time(0))); // //求負(fù)數(shù)隨機(jī)數(shù),先產(chǎn)生0-2n之間的隨機(jī)整數(shù),再減去n就得到了-n - n 之間的數(shù) }
實(shí)例擴(kuò)展:
隨機(jī)數(shù)引擎都需要一個(gè)種子,生成的都是偽隨機(jī)數(shù)。
引擎適配器可以套一個(gè)隨機(jī)數(shù)引擎:
- discard_block_engine在連續(xù)若干個(gè)偽隨機(jī)數(shù)中選擇若干個(gè);
- independent_bits_engine把位數(shù)多的偽隨機(jī)數(shù)壓縮成位數(shù)少的;
- shuffle_order_engine把連續(xù)若干個(gè)偽隨機(jī)數(shù)重排。
套娃的方式是模板,理論上你還可以用適配器套適配器,不過CPU可能會(huì)有意見。
隨機(jī)數(shù)引擎的模板參數(shù)怎么???標(biāo)準(zhǔn)定義了一些數(shù)學(xué)家們發(fā)現(xiàn)的效果良好的隨機(jī)數(shù)引擎:LCG minstd_rand0、minstd_rand、knuth_b;MT mt19937、mt19937_64;LFG ranlux24_base、ranlux48_base、ranlux24、ranlux48。如果你還是無從下手,那就用default_random_engine,編譯器的開發(fā)者們?yōu)槟氵x好了他們認(rèn)為最合適的,在MSVC中是mt19937,在GCC中是minstd_rand0。
以上工具都生成偽隨機(jī)數(shù),標(biāo)準(zhǔn)還定義了真·隨機(jī)數(shù)引擎random_device,盡管標(biāo)準(zhǔn)也允許它是偽隨機(jī)的。如果它是真隨機(jī)的,那么使用起來它的效果無疑是最好的,但是多次調(diào)用后性能會(huì)急劇下降,通常只用于生成偽隨機(jī)數(shù)引擎的種子。
隨機(jī)數(shù)生成器類型都定義了靜態(tài)方法min和max,返回生成的隨機(jī)數(shù)的范圍,以及無參數(shù)的函數(shù)調(diào)用運(yùn)算符operator(),返回隨機(jī)數(shù)。
#include <iostream> #include <random> int main() { auto engine = std::default_random_engine(std::random_device()()); std::cout << "min = " << engine.min() << "; max = " << engine.max() << std::endl; std::cout << "random numbers: "; for (int i = 0; i != 10; ++i) std::cout << engine() << ' '; std::cout << std::endl; }
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