尊敬的讀者，這些R語(yǔ)言面試題是專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的，以便您應(yīng)對(duì)在R語(yǔ)言相關(guān)面試中可能會(huì)被問(wèn)到的問(wèn)題。 根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，良好的面試官幾乎不打算在你的面試中問(wèn)任何特定的問(wèn)題，通常都是以如下的問(wèn)題為開(kāi)端進(jìn)一步展開(kāi)后繼的問(wèn)題。

什么是R語(yǔ)言編程？

R語(yǔ)言是一種用于統(tǒng)計(jì)分析和為此目的創(chuàng)建圖形的編程語(yǔ)言。不是數(shù)據(jù)類(lèi)型，它具有用于計(jì)算的數(shù)據(jù)對(duì)象。它用于數(shù)據(jù)挖掘，回歸分析，概率估計(jì)等領(lǐng)域，使用其中可用的許多軟件包。

R語(yǔ)言中的不同數(shù)據(jù)對(duì)象是什么？

它們是R語(yǔ)言中的6個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象。它們是向量，列表，數(shù)組，矩陣，數(shù)據(jù)框和表。

什么使R語(yǔ)言中的有效變量名？

有效的變量名稱由字母，數(shù)字和點(diǎn)或下劃線字符組成。變量名以字母或不以數(shù)字后跟的點(diǎn)開(kāi)頭。

數(shù)組和矩陣之間的主要區(qū)別是什么？

矩陣總是二維的，因?yàn)樗挥行泻土?。但是陣列可以具有任何?shù)量的維度，并且每個(gè)維度是矩陣。例如，3x3x2陣列表示維度為3x3的2個(gè)矩陣。

R語(yǔ)言中的哪個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象用于存儲(chǔ)和處理分類(lèi)數(shù)據(jù)？

R語(yǔ)言中的因子數(shù)據(jù)對(duì)象用于存儲(chǔ)和處理R語(yǔ)言中的分類(lèi)數(shù)據(jù)。

如何在R語(yǔ)言中加載和使用csv文件？

可以使用R語(yǔ)言ead.csv函數(shù)加載csv文件。 R語(yǔ)言在使用此函數(shù)讀取csv文件時(shí)創(chuàng)建數(shù)據(jù)框。

如何獲取R語(yǔ)言中當(dāng)前工作目錄的名稱？

命令getwd()給出了R語(yǔ)言環(huán)境中的當(dāng)前工作目錄。

什么是R語(yǔ)言 Base包？

這是在R語(yǔ)言環(huán)境設(shè)置時(shí)默認(rèn)加載的包。它提供了R語(yǔ)言環(huán)境中的基本功能，如輸入/輸出，算術(shù)計(jì)算等。

在邏輯回歸中如何使用R語(yǔ)言？

邏輯回歸處理測(cè)量二元響應(yīng)變量的概率。在R語(yǔ)言中，函數(shù)glm()用于創(chuàng)建邏輯回歸。

如何訪問(wèn)名為M的矩陣的第2列和第4行中的元素？

表達(dá)式M [4,2]給出了第4行和第2列的元素。

什么是向量中元素的回收？舉個(gè)例子。

當(dāng)在操作中涉及不同長(zhǎng)度的兩個(gè)向量時(shí)，較短向量的元素被重用以完成操作。這被稱為元素循環(huán)。示例-v1 <-c（4,1,0,6）和V2 <-c（2,4），則v1 * v2給出（8,4,0,24）。重復(fù)元件2和4。

在R語(yǔ)言中調(diào)用函數(shù)有什么不同的方法？

我們可以用3種方式在R語(yǔ)言中調(diào)用一個(gè)函數(shù)。第一種方法是通過(guò)使用參數(shù)的位置來(lái)調(diào)用。第二個(gè)方法id通過(guò)使用參數(shù)的名稱來(lái)調(diào)用，第三個(gè)方法是通過(guò)默認(rèn)參數(shù)調(diào)用。

什么是R語(yǔ)言中的延遲函數(shù)評(píng)估？

函數(shù)的延遲評(píng)估意味著，只有當(dāng)它在函數(shù)體內(nèi)部使用時(shí)，才會(huì)評(píng)估參數(shù)。如果沒(méi)有對(duì)函數(shù)體中的參數(shù)的引用，則它被簡(jiǎn)單地忽略。

如何在R語(yǔ)言中安裝軟件包？

要在R語(yǔ)言中安裝一個(gè)包，我們使用下面的命令。

install.packages（"package Name"）

命名用于讀取XML文件的R語(yǔ)言包。

名為“XML”的包用于讀取和處理XML文件。

我們可以更新和刪除列表中的任何元素嗎？

我們可以更新任何元素，但我們只能刪除列表末尾的元素。

給一般表達(dá)式在R語(yǔ)言中創(chuàng)建一個(gè)矩陣。

在R語(yǔ)言中創(chuàng)建矩陣的一般表達(dá)式是 - matrix（data，nrow，ncol，byrow，dimnames）

該函數(shù)用于在R語(yǔ)言中創(chuàng)建boxplot圖形？

boxplot()函數(shù)用于在R語(yǔ)言中創(chuàng)建箱線圖。它使用公式和數(shù)據(jù)框作為輸入創(chuàng)建箱線圖。

在做時(shí)間序列分析時(shí)，在ts()函數(shù)中fR語(yǔ)言equency = 6是什么意思？

頻率6表示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的時(shí)間間隔是每10分鐘一小時(shí)。

什么是R語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)重塑？

在R語(yǔ)言中，數(shù)據(jù)對(duì)象可以從一種形式轉(zhuǎn)換為另一種形式。例如，我們可以通過(guò)合并許多列表來(lái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)框。這涉及一系列R語(yǔ)言命令，以將數(shù)據(jù)帶入新格式。這被稱為數(shù)據(jù)整形。

R語(yǔ)言u(píng)nif（4）的輸出是什么？

它生成0和1之間的4個(gè)隨機(jī)數(shù)。

如何獲得R語(yǔ)言中安裝的所有軟件包的列表？

使用命令

installed.packages()

運(yùn)行命令 - strsplit（x，“e”）是什么意思？

它將向量x中的字符串拆分為字母e位置處的子字符串。

給一個(gè)R腳本從字符串中提取大寫(xiě)的所有唯一字 - “快速的棕色狐貍跳過(guò)懶惰的狗”。

x<- “快速的棕色狐貍跳過(guò)懶惰的狗”
split.string <- strsplit(x，"")
extract.words <- split.string [[1]]
result <- unique(tolower(extract.words))
print(result)

向量v是c（1,2,3,4），列表x是列表（5：8），v * x [1]的輸出是什么？

v * x [1]中的錯(cuò)誤：二進(jìn)制運(yùn)算符的非數(shù)值參數(shù)

向量v是c（1,2,3,4），列表x是列表（5：8），v * x [[1]]的輸出是什么？

[1] 5 12 21 32s

unlist()是什么？

它將列表轉(zhuǎn)換為向量。

給予R語(yǔ)言表達(dá)式，從使用pbinom的硬幣51個(gè)硬幣中得到26個(gè)或更少的頭。

x <- pbinom(26,51,0.5)
print(x)
X是向量c(5,9.2,3,8.51，NA)，mean(x)的輸出是什么？
NA

如何將JSON文件中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)框？

使用函數(shù)as.data.frame()

在R語(yǔ)言中給出一個(gè)函數(shù)，用向量的元素的和代替向量x的所有缺失值？

function(x){x [is.na(x)] <sum(x,na.rm = TRUE); x }

apply()在R語(yǔ)言中的用途是什么？

它用于對(duì)數(shù)組中的每個(gè)元素應(yīng)用相同的函數(shù)。例如，查找每行中行的平均值。

是數(shù)組稱為矩陣還是矩陣稱為數(shù)組？
每個(gè)矩陣可以稱為數(shù)組，但不能相反。矩陣總是二維的，但數(shù)組可以是任何維度。

如何找到缺失值的幫助頁(yè)面？

?NA

如何獲得向量x的標(biāo)準(zhǔn)偏差？

sd(x,na.rm = TRUE)

如何在R語(yǔ)言中設(shè)置當(dāng)前工作目錄的路徑？

setwd("Path")

"%%"和"%/%"之間有什么區(qū)別？

"%%"給出第一向量與第二向量的除法的余數(shù)，而"%/%"給出第一向量與第二向量的除法的商。

col.max(x)是什么？

查找該列具有每行的最大值。

給出創(chuàng)建直方圖的命令。

hist()

如何從R語(yǔ)言工作區(qū)中刪除向量？

rm(x)

列出包"MASS"中可用的數(shù)據(jù)集

data(package ="MASS")

列出所有可用軟件包中可用的數(shù)據(jù)集。

data(package = .packages(all.available = TRUE))

什么是命令的使用 - install.packages(file.choose(),repos = NULL)？

它用于通過(guò)瀏覽和選擇文件從本地目錄安裝R語(yǔ)言包。

給出命令以檢查元素15是否存在于向量x中。

15%在%x

給出創(chuàng)建散點(diǎn)圖矩陣的語(yǔ)法。

pairs(formula, data)

其中公式表示成對(duì)使用的變量系列，數(shù)據(jù)表示從中獲取變量的數(shù)據(jù)集。

R語(yǔ)言中的subset()函數(shù)和sample()函數(shù)有什么區(qū)別？

subset()函數(shù)用于選擇變量和觀察值。 sample()函數(shù)用于從數(shù)據(jù)集中選擇大小為n的隨機(jī)樣本。

如何檢查"m"是R語(yǔ)言中的矩陣數(shù)據(jù)對(duì)象？

is.matrix(m)應(yīng)該重新運(yùn)行TRUE。

下面的表達(dá)式all(NA == NA)的輸出是什么？

[1] NA

如何獲得矩陣在R語(yǔ)言中的轉(zhuǎn)置？

函數(shù)t()用于轉(zhuǎn)置矩陣。示例-t(m)，其中m是矩陣。

在R語(yǔ)言中使用"next"語(yǔ)句是什么？

當(dāng)我們想要跳過(guò)循環(huán)的當(dāng)前迭代而不終止它時(shí)，R編程語(yǔ)言中的"next"語(yǔ)句是有用的。

到此這篇關(guān)于R語(yǔ)言常見(jiàn)面試題整理的文章就介紹到這了,更多相關(guān)R語(yǔ)言面試題內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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