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Pytho常見的數(shù)據(jù)可視化庫,小白必備

 更新時間:2021年05月21日 11:02:10   作者:yunyun云蕓  
Python作為數(shù)據(jù)分析的重要語言為數(shù)據(jù)分析的每個環(huán)節(jié)都提供了很多庫.常見的數(shù)據(jù)可視化庫包括matplotib,seaborm,ggplot,bokeh,pygal,pyecharts等,下面小編一一介紹下,需要的朋友可以參考下

一、Matplotlib

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Matplotlib是Python中眾多數(shù)據(jù)可視化庫的鼻祖,其設(shè)計風(fēng)格與20世紀(jì)80年代設(shè)計的商業(yè)化程序語言MATLAB十分接近,具有很多強大且復(fù)雜的可視化功能。Matplotlib包含多種類型的API,可以采用多種方式繪制圖表并對圖表進行定制。

二、Seaborn

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Seaborn是基于Matplotlib進行高級封裝的可視化庫,它支持交互式界面,使繪制圖表的功能變得更簡單,且圖表的色彩更具吸引力,可以畫出豐富多樣的統(tǒng)計圖表。

三、ggplot

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ggplot是基于Matplotlib并旨在以簡單方式提高Matplotlib可視化感染力的庫,它采用疊加圖層的形式繪制圖形。例如先繪制坐標(biāo)軸所在的圖層,再繪制點所在的圖層,最后繪制線所在的圖層,但其并不適用于個性化定制圖形。此外,ggplot2為R語言準(zhǔn)備了一個接口,其中的些API雖然不適用于Python,但適用于R語言并且功能十分強大。

四、Bokeh

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Bokeh是一個交互式的可視化庫,支持使用Web瀏覽器展示,可使用快速簡單的方式將大型數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成高性能的、可交互的、結(jié)構(gòu)簡單的圖表。

五、Pygal

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Pygal是一個可縮放矢量圖表庫,用于生成可在瀏覽器中打開的SVG(ScalableVectorGraphics)格式的圖表,這種圖表能夠在不同比例的屏幕上自動縮放,方便用戶交互。

六、Pyecharts

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Pyecharts是一個生成ECharts(EnterpriseCharts商業(yè)產(chǎn)品圖表)的庫,生成的ECharts憑借良好的交互性、精巧的設(shè)計得到了眾多開發(fā)者的認(rèn)可。

到此這篇關(guān)于Pytho常見的數(shù)據(jù)可視化庫,小白必備的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python數(shù)據(jù)可視化庫內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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