public ConcurrentHashMap(int initialCapacity) {
        if (initialCapacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        // 1、判斷傳入的大小是否超過最大值的一半，若超過則取最大值
        // 2、若沒超過，則調(diào)用tableSizeFor
        // 3、tableSizeFor可以讓size為2的倍數(shù)，為什么要是2的倍數(shù)呢？因?yàn)閷ash取模的時(shí)候
        // 用的是位運(yùn)算，只有size為2的倍數(shù)才能這么做
        int cap = ((initialCapacity >= (MAXIMUM_CAPACITY >>> 1)) ?
                   MAXIMUM_CAPACITY :
                   tableSizeFor(initialCapacity + (initialCapacity >>> 1) + 1));
        this.sizeCtl = cap;
    }

// 1、判斷傳入的大小是否超過最大值的一半，若超過則取最大值
// 2、若沒超過，則調(diào)用tableSizeFor
// 3、tableSizeFor讓size為2的倍數(shù)，為什么要是2的倍數(shù)呢？因?yàn)閷ash取模的時(shí)候
// 用的是位運(yùn)算，只有size為2的倍數(shù)才能這么做

final V putVal(K key, V value, boolean onlyIfAbsent) {
   		// 1、k-v都不能為空，不然拋異常
        if (key == null || value == null) throw new NullPointerException();
        // 2、獲取key的hashcode的hash值
        int hash = spread(key.hashCode());
        // 3、使用binCount來統(tǒng)計(jì)鏈表有多少個(gè)元素的，便于后面判斷是否需要變成紅黑樹
        int binCount = 0;
        // 4、創(chuàng)建tab臨時(shí)變量，并賦值為table，由于還沒初始化，值為null
        // 這里注意了，table的類型是Node數(shù)組，這個(gè)Node其實(shí)就是Map.Entry<K,V>
        for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
            Node<K,V> f; int n, i, fh;
            // 5、判斷tab為空后才進(jìn)行初始化，初始化完成后重新進(jìn)入循環(huán)
            if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
                tab = initTable();
            // 6、此時(shí)已經(jīng)初始化好了，可以開始插入數(shù)據(jù)。
            // 這里用tabAt(tab,i)獲取tab的第i個(gè)下標(biāo)上的鏈表指針
            // 注意了，（n-1）& hash其實(shí)就是hash%n，只有n為2的次方才能這么做
            // 位運(yùn)算可以提升效率
            // 7、f就是獲取到的第i個(gè)位置的鏈表頭指針
            // 如果為null說明什么都沒有，可以嘗試插入元素
            else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & hash)) == null) {
            	// 8、考慮插入那就要考慮并發(fā)了，casTab表示用cas方法進(jìn)行插入
            	// 插入一個(gè)新的Node結(jié)點(diǎn)，這個(gè)是能夠保證線程安全的
            	// 我們知道保證線程安全除了用cas之外還不夠，還需要保證操作對象的可見性
            	// 在這里是對tab進(jìn)行操作，tab在前面用table賦值，而table是加了volatile的
            	// 所以沒毛病哈
                if (casTabAt(tab, i, null,
                             new Node<K,V>(hash, key, value, null)))
                    break;                   // no lock when adding to empty bin
            }
            // 9、如果f不為空，并且f.hash==MOVED(-1)，說明當(dāng)前這個(gè)位置正在被移動(dòng)
            // 說明有線程在擴(kuò)容，那么當(dāng)然不能這時(shí)候還去插入了，這里調(diào)用helpTransfer去幫助擴(kuò)容
            // 注意了，這意味著擴(kuò)容時(shí)是一個(gè)一個(gè)位置來移動(dòng)的，每移動(dòng)一個(gè)就將f.hash改成MOVED
            // 也就意味著如果當(dāng)前線程想要操作的位置還沒有被移動(dòng)時(shí)是可以操作的，這使得并發(fā)度更高了
            else if ((fh = f.hash) == MOVED)
                tab = helpTransfer(tab, f);
            // 10、如果f.hash表示沒有被移動(dòng)，且f不為null說明可以這個(gè)位置已經(jīng)有東西了
            // 需要對其遍歷，并找到合適的位置插入
            else {
                V oldVal = null;
                // 11、由于要進(jìn)行插入了，所以得加鎖，注意了哈，這里用的synchronized
                // 并且鎖住的是當(dāng)前位置對象（不一定是鏈表也可能是樹）
                // 意味著除了當(dāng)前線程，其他線程都不準(zhǔn)操作了哈
                // 如果這時(shí)候正在擴(kuò)容的線程擴(kuò)到這里了，會被阻塞的哈
                synchronized (f) {
                	// 確定f為起點(diǎn)
                    if (tabAt(tab, i) == f) {
                    	// 12、判斷f.hash是大于0，大于0表示當(dāng)前這個(gè)東西是鏈表
                    	// 下面執(zhí)行鏈表的更新操作
                        if (fh >= 0) {
                            binCount = 1;
                            // 13、接著就是具體的遍歷鏈表，查找是否對應(yīng)值是否存在
                            // 如果遍歷完都找不到，那么就在尾部插入新的結(jié)點(diǎn)
                            // 注意了哈這就是尾插
                            // 14、同時(shí)，每遍歷一個(gè)結(jié)點(diǎn)還要累加binCount
                            // 即統(tǒng)計(jì)一下當(dāng)前鏈表個(gè)數(shù)，便于后面轉(zhuǎn)紅黑樹判斷
                            for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
                                K ek;
                                if (e.hash == hash &&
                                    ((ek = e.key) == key ||
                                     (ek != null && key.equals(ek)))) {
                                    oldVal = e.val;
                                    if (!onlyIfAbsent)
                                        e.val = value;
                                    break;
                                }
                                Node<K,V> pred = e;
                                if ((e = e.next) == null) {
                                    pred.next = new Node<K,V>(hash, key,
                                                              value, null);
                                    break;
                                }
                            }
                        }
                        // 13、如果f對應(yīng)的是樹結(jié)構(gòu)，那就執(zhí)行樹的更新方法
                        else if (f instanceof TreeBin) {
                            Node<K,V> p;
                            binCount = 2;
                            if ((p = ((TreeBin<K,V>)f).putTreeVal(hash, key,
                                                           value)) != null) {
                                oldVal = p.val;
                                if (!onlyIfAbsent)
                                    p.val = value;
                            }
                        }
                    }
                }
                // 14、前面說了哈，binCount就是鏈表元素個(gè)數(shù)，接著就判斷是否大于閾值
                // 大于則轉(zhuǎn)樹，可以看這個(gè)閾值TREEIFY_THRESHOLD=8
                if (binCount != 0) {
                    if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
                        treeifyBin(tab, i);
                    if (oldVal != null)
                        return oldVal;
                    break;
                }
            }
        }
        // 15、addCount是讓size+1的
        // 這里要注意，加法也是分多步的，需要先get才能＋，因此為了保證線程安全也是需要用cas的
        // 這里加size的方式并不是直接往size上加，因?yàn)閟ize是經(jīng)常修改的，如果經(jīng)常訪問的話效率很低
        // 那么做法和LongAdder這一原子累加器類似，用一個(gè)CountCell數(shù)組，每個(gè)線程只操作數(shù)組中的
        // 某一個(gè)Cell，最后匯總即可
        addCount(1L, binCount);
        return null;
    }

private final Node<K,V>[] initTable() {
        Node<K,V>[] tab; int sc;
        while ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
            if ((sc = sizeCtl) < 0)
                Thread.yield(); // lost initialization race; just spin
            else if (U.compareAndSwapInt(this, SIZECTL, sc, -1)) {
                try {
                    if ((tab = table) == null || tab.length == 0) {
                        int n = (sc > 0) ? sc : DEFAULT_CAPACITY;
                        @SuppressWarnings("unchecked")
                        Node<K,V>[] nt = (Node<K,V>[])new Node<?,?>[n];
                        table = tab = nt;
                        sc = n - (n >>> 2);
                    }
                } finally {
                    sizeCtl = sc;
                }
                break;
            }
        }
        return tab;
    }