keras修改backend的簡(jiǎn)單方法
方法1
在users文件夾下新建.keras文件夾，在文件夾下新建keras.json文件，json內(nèi)容為：
{
"image_dim_ordering": "tf",
"epsilon": 1e-07,
"floatx": "float32",
"backend": "tensorflow"
}
這其中的backend可以是tensorflow或者theano,當(dāng)然前提是你已經(jīng)安裝好了。
但是上面這種方式有一個(gè)弊端就是每次當(dāng)你想切換backend的時(shí)候都需要手動(dòng)修改這個(gè)文件，所以有一種能夠動(dòng)態(tài)修改的方式不是更好嗎？請(qǐng)看下面的方法：
方法2
import os
os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'tensorflow'
import keras.backend as K
K.set_image_dim_ordering('tf')
首先載入os庫(kù)，將keras的backend修改為tensorflow，再將keras的backend加載，設(shè)置order為tensorflow格式。
補(bǔ)充：解決引入keras后出現(xiàn)的Using TensorFlow backend的錯(cuò)誤
問題：
用Anaconda檢索keras-gpu，apply后，理論上應(yīng)該自動(dòng)配好相關(guān)的cuddn和tensorflow-gpu及其相應(yīng)版本，但運(yùn)行程序時(shí)出現(xiàn)如標(biāo)題錯(cuò)誤和一堆報(bào)錯(cuò)。
按網(wǎng)上一堆方法改，都不好用。比如，加os.environ['KERAS_BACKEND']='tensorflow-gpu'，更新setup tool等。
解決：
最后誤打誤撞，在Anaconda上修改tensorflow-gpu版本由之前默認(rèn)的1.10改成1.80
python3.6
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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