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Python中json.dumps()函數(shù)的使用解析

更新時(shí)間：2021年05月16日 14:26:27 作者：滴滴滴''cv

json.dumps將一個(gè)Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為JSON，本文介紹了Python中json.dumps()函數(shù)的具體使用方法，以及和dump的區(qū)別，感興趣的可以了解一下

json.dumps將一個(gè)Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為JSON

import json
data = {
    'name' : 'myname',
    'age' : 100,
}
json_str = json.dumps(data)

json庫的一些用法

方法	作用
json.dumps()	將python對(duì)象編碼成Json字符串
json.loads()	將Json字符串解碼成python對(duì)象
json.dump()	將python中的對(duì)象轉(zhuǎn)化成json儲(chǔ)存到文件中
json.load()	將文件中的json的格式轉(zhuǎn)化成python對(duì)象提取

json.dump()和json.dumps()的區(qū)別

json.dumps() 是把python對(duì)象轉(zhuǎn)換成json對(duì)象的一個(gè)過程，生成的是字符串。
json.dump() 是把python對(duì)象轉(zhuǎn)換成json對(duì)象生成一個(gè)fp的文件流，和文件相關(guān)。

json參數(shù)

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

obj:轉(zhuǎn)化成json的對(duì)象。
sort_keys =True:是告訴編碼器按照字典排序(a到z)輸出。如果是字典類型的python對(duì)象，就把關(guān)鍵字按照字典排序。
indent:參數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)格式縮進(jìn)顯示，讀起來更加清晰。
separators:是分隔符的意思，參數(shù)意思分別為不同dict項(xiàng)之間的分隔符和dict項(xiàng)內(nèi)key和value之間的分隔符，把：和，后面的空格都除去了。

import json

x = {'name':'你猜','age':19,'city':'四川'}
#用dumps將python編碼成json字符串
y = json.dumps(x)
print(y)
i = json.dumps(x,separators=(',',':'))
print(i)
# 輸出結(jié)果
{"name": "\u4f60\u731c", "age": 19, "city": "\u56db\u5ddd"}
{"name":"\u4f60\u731c","age":19,"city":"\u56db\u5ddd"}

skipkeys：默認(rèn)值是False，如果dict的keys內(nèi)的數(shù)據(jù)不是python的基本類型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，設(shè)置為False時(shí)，就會(huì)報(bào)TypeError的錯(cuò)誤。此時(shí)設(shè)置成True，則會(huì)跳過這類key 。
ensure_ascii=True：默認(rèn)輸出ASCLL碼，如果把這個(gè)該成False,就可以輸出中文。
check_circular：如果check_circular為false，則跳過對(duì)容器類型的循環(huán)引用檢查，循環(huán)引用將導(dǎo)致溢出錯(cuò)誤(或更糟的情況)。
allow_nan：如果allow_nan為假，則ValueError將序列化超出范圍的浮點(diǎn)值(nan、inf、-inf)，嚴(yán)格遵守JSON規(guī)范，而不是使用JavaScript等價(jià)值(nan、Infinity、-Infinity)。
default：default(obj)是一個(gè)函數(shù)，它應(yīng)該返回一個(gè)可序列化的obj版本或引發(fā)類型錯(cuò)誤。默認(rèn)值只會(huì)引發(fā)類型錯(cuò)誤。

json中的dump和dumps的區(qū)別

json.dumps()用于將python對(duì)象轉(zhuǎn)換為json字符串，返回轉(zhuǎn)換后的json字符串

import json

#將python對(duì)象轉(zhuǎn)換為json字符串
persons = [
    {
        'username': "zhaoji",
        "age": "18",
        "country": "China"
    },
    {
        "username": "cyj",
        "age": "18",
        "country": "China"
    }
]
#調(diào)用dumps方法轉(zhuǎn)換python對(duì)象
json_str = json.dumps(persons)
#打印轉(zhuǎn)換后的json字符串的數(shù)據(jù)類型
print(type(json_str))
#打印轉(zhuǎn)換后的json字符串
print(json_str)

輸出結(jié)果為
<class ‘str'>
[{“username”: “zhaoji”, “age”: “18”, “country”: “China”}, {“username”: “cyj”, “age”: “18”, “country”: “China”}]

Process finished with exit code 0

json.dump()用于將python對(duì)象轉(zhuǎn)換為字符串并且寫入文件

import json

#將python對(duì)象轉(zhuǎn)換為json字符串
persons = [
    {
        'username': "zhaoji",
        "age": "18",
        "country": "China"
    },
    {
        "username": "cyj",
        "age": "18",
        "country": "China"
    }
]
with open("./data/j1.json", "w") as fp:
    json.dump(persons, fp)

fp.close()