一、Pyecharts簡(jiǎn)介和安裝

1、簡(jiǎn)介

Echarts 是一個(gè)由百度開(kāi)源的數(shù)據(jù)可視化，憑借著良好的交互性，精巧的圖表設(shè)計(jì)，得到了眾多開(kāi)發(fā)者的認(rèn)可。而 Python 是一門(mén)富有表達(dá)力的語(yǔ)言，很適合用于數(shù)據(jù)處理。當(dāng)數(shù)據(jù)分析遇上數(shù)據(jù)可視化時(shí)，pyecharts 誕生了。

• 簡(jiǎn)潔的 API 設(shè)計(jì)，使用如絲滑般流暢，支持鏈?zhǔn)秸{(diào)用
• 囊括了 30+ 種常見(jiàn)圖表，應(yīng)有盡有
• 支持主流 Notebook 環(huán)境，Jupyter Notebook 和 JupyterLab
• 可輕松集成至 Flask，Sanic，Django 等主流 Web 框架
• 高度靈活的配置項(xiàng)，可輕松搭配出精美的圖表
• 詳細(xì)的文檔和示例，幫助開(kāi)發(fā)者更快的上手項(xiàng)目
• 多達(dá) 400+ 地圖文件，并且支持原生百度地圖，為地理數(shù)據(jù)可視化提供強(qiáng)有力的支持
  

pyecharts版本v0.5.x 和 v1 間不兼容，v1 是一個(gè)全新的版本，語(yǔ)法也有很大不同。

2、安裝

安裝 pyecharts

安裝相關(guān)的地圖擴(kuò)展包

繪制地理圖表

1、世界地圖—數(shù)據(jù)可視化

利用 Starbucks.csv 中的數(shù)據(jù)，首先計(jì)算每個(gè)國(guó)家(Country)對(duì)應(yīng)的門(mén)店數(shù)量，然后使用世界地圖表示星巴克門(mén)面店在全球的分布。

運(yùn)行效果如下：

2、國(guó)家地圖—數(shù)據(jù)可視化

漣漪散點(diǎn)圖

利用china.csv 中的數(shù)據(jù)，首先計(jì)算每個(gè)城市(City)對(duì)應(yīng)的門(mén)店數(shù)量，然后使用 pyecharts包內(nèi) Geo 模塊繪制星巴克門(mén)面店在中國(guó)分布的漣漪散點(diǎn)地圖。

運(yùn)行效果如下：

動(dòng)態(tài)軌跡圖

3、省市地圖—數(shù)據(jù)可視化

熱力圖

代碼如下

運(yùn)行效果如下：

在地圖上批量添加地址、經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，地理數(shù)據(jù)可視化

代碼如下：

運(yùn)行效果如下：

柱形圖

代碼如下：

運(yùn)行效果如下：

代碼如下：

代碼如下：

玫瑰圖

代碼如下

折線圖

折線圖是排列在工作表的列或行中的數(shù)據(jù)可以繪制到折線圖中。折線圖可以顯示隨時(shí)間（根據(jù)常用比例設(shè)置）而變化的連續(xù)數(shù)據(jù)，因此非常適用于顯示在相等時(shí)間間隔下數(shù)據(jù)的趨勢(shì)。

繪制2019年成都AQI指數(shù)走勢(shì)圖

到此這篇關(guān)于一文教你用Pyecharts做交互圖表的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pyecharts 交互圖表內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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