Python中使用subprocess庫創(chuàng)建附加進程
前言
subprocess庫提供了一個API創(chuàng)建子進程并與之通信。這對于運行生產(chǎn)或消費文本的程序尤其有好處,因為這個API支持通過新進行的標準輸入和輸出通道來回傳數(shù)據(jù)。
本篇,將詳細介紹Python創(chuàng)建附加進行的庫:subprocess。
run(運行外部命令)
subprocess庫本身可以替換os.system(),os.spawnv()等函數(shù)。現(xiàn)在我們來通過subprocess庫運行一個外部命令,但不采用os.system()。示例如下:
import subprocess completed = subprocess.run('whoami') print(completed.returncode)
這里我們運行了一個windows系統(tǒng)常用的whoami命令,返回當前用戶的名稱,輸出如下:
這里,我們使用了subprocess.run調(diào)用了子進程運行windows命令。它返回一個CompletedProcess實例,它包含了與進行有關(guān)的信息。returncode為子進程的退出狀態(tài)碼。通常情況下,退出狀態(tài)碼為0則表示進程成功運行了;一個負值-N表示這個子進程被信號N終止了。
該函數(shù)還有許多參數(shù),比如shell,默認值為False表示直接運行命令,如果主動賦值為True則會創(chuàng)建一個中間shell進程,由這個進程運行命令。
import subprocess completed = subprocess.run('echo 123',shell=True) print(completed.returncode)
比如這里,我們打印123。
該庫還有一個call()函數(shù),subprocess.run有一個check參數(shù),如果沒有設(shè)置該參數(shù),等價于調(diào)用了call()函數(shù)。check默認值為False。
對于run()函數(shù)啟動的進程,它的標準輸入輸出通道會綁定到父進程的輸入輸出。這說明調(diào)用程序無法捕獲命令的輸出。不過,我們可以通過為stdout和stderr參數(shù)傳入PIPE來捕獲輸出,以備以后處理。
import subprocess completed = subprocess.run('whoami',stdout=subprocess.PIPE) print(completed.returncode) print(len(completed.stdout)) print(completed.stdout.decode('UTF-8'))
運行之后,效果如下:
如果設(shè)置run()函數(shù)的參數(shù)check=True與stdout為PIPE,等價于調(diào)用了check_output()函數(shù)。
通過Shell返回消息
本例會通過一個子shell運行命令,在命令返回錯誤碼并退出之前,將詳細輸入到控制臺。實例如下:
import subprocess try: completed = subprocess.run( 'echoa 123', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, ) except subprocess.CalledProcessError as err: print("ERROR:", err) else: print("else") print(completed.returncode) print(len(completed.stdout)) print(completed.stdout.decode('UTF-8')) print(len(completed.stderr)) print(completed.stderr.decode('gbk'))
運行之后,效果如下:
這里我們輸入了一個錯誤的命令,可以看到因為命令錯誤,并沒有輸出命令的執(zhí)行結(jié)果,0和64中間就是completed.stdout,為空。而命令將錯誤消息返回了。這是因為我們設(shè)置了stdout與stderr為subprocess.PIPE,表明這些通道要開放。這樣我們才能獲取子shell運行的結(jié)果獲取所運行的錯誤提示。(讀者可以將命令改正確后可以發(fā)現(xiàn)錯誤消息沒有了,正確執(zhí)行結(jié)果會輸出。這就是subprocess庫創(chuàng)建進程的通信機制)
需要注意的是,如果需要抑制輸出效果,可以將stdout與stderr設(shè)置為subprocess.DEVNULL。不過改了之后,上面代碼肯定會報錯,因為管道關(guān)閉,通信也就關(guān)閉了。也就是沒有這些參數(shù)了。
直接處理管道
subprocess庫還有一個非常重要的類Popen,它是用來建立其他API的底層API,對更復(fù)雜的進程交互很有用。
比如run(),call(),check_call()和check_output()函數(shù)都是Popen類的包裝器。直接使用Popen可以更好的控制如何運行命令以及如何處理輸入和輸出流。Popen的構(gòu)造函數(shù)利用參數(shù)建立新進程,使父進程可以通過管道與之通信。
下面,我們來分別介紹進程間通信的方式。
與進程的單項通信
要運行一個進程并讀取它的所有輸出,可以設(shè)置stdout為PIPE并調(diào)用communicate()函數(shù)。示例如下:
import subprocess prc = subprocess.Popen('whoami', stdout=subprocess.PIPE) stdout_value = prc.communicate()[0].decode('utf-8') print(repr(stdout_value))
如上面代碼所示,Popen會在內(nèi)部管理數(shù)據(jù)讀取。運行之后,效果如下:
如果你需要調(diào)用一個管道,并完成寫數(shù)據(jù)的操作,可以設(shè)置stdin為PIPE。
import subprocess prc = subprocess.Popen(["cmd", "/c", 'type', '-'], stdin=subprocess.PIPE) prc.communicate('stdin'.encode('UTF-8'))
與進程的雙向通信
要完成進程的雙向通信,可以直接將stdin與stdout都設(shè)置為PIPE即可。示例如下:
import subprocess cmd = "cmd /c type E:/Project/debug.log" cmd.encode('utf-8') prc = subprocess.Popen(cmd, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE) msg = 'stdin'.encode('UTF-8') stdout_value = prc.communicate(msg)[0].decode('utf-8') print(repr(stdout_value))
至于如果命令行錯誤需要捕獲錯誤消息,可以直接將stderr也設(shè)置為PIPE。
連接管道段
在Linux系統(tǒng)中,我們可以將多個命令連接成一個管線,即可以把它們的輸入輸出串聯(lián)在一起。通過Popen我們也可以完成類似的操作,只需要將一個Popen實例的stdout屬性被用左管線中下一個Popen實例的stdin參數(shù)即可。至于最后肯定還是要設(shè)置為PIPE,畢竟我們還是要獲取多個管道段消息結(jié)果,示例如下:
import subprocess cmd1 = "cmd /c type E:/Project/debug.log" proc1 = subprocess.Popen(cmd1, stdout=subprocess.PIPE, encoding='utf-8') cmd2 = "tree /F | findstr 拒絕訪問" proc2 = subprocess.Popen(cmd1, stdout=subprocess.PIPE, stdin=proc1.stdout, encoding='utf-8') result = proc2.stdout for line in result: print(line.decode('utf-8').strip())
sys的命令交互
在我們學習Python時,一般使用input()進行用戶輸入數(shù)據(jù)。但是其實sys庫也可以進行輸入輸出判斷,但它涉及的是進程間的交互,示例如下:
import sys sys.stderr.write('開始\n') sys.stderr.flush() while True: next_line = sys.stdin.readline() sys.stderr.flush() if next_line.strip() == "9599": break sys.stdout.write(next_line) sys.stdout.flush() sys.stderr.write('結(jié)束\n') sys.stderr.flush()
運行之后,效果如下:
到此這篇關(guān)于Python中使用subprocess庫創(chuàng)建附加進程的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python附加進程內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關(guān)文章
PyQt5+python3+pycharm開發(fā)環(huán)境配置教程
這篇文章主要介紹了PyQt5+python3+pycharm開發(fā)環(huán)境配置教程,本文給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2020-03-03Python實現(xiàn)發(fā)送與接收郵件的方法詳解
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)發(fā)送與接收郵件的方法,結(jié)合實例形式分析了Python基于smtplib庫使用SMTP協(xié)議進行郵件發(fā)送及基于poplib庫使用POP3服務(wù)器接收郵件的相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-03-03不到40行代碼用Python實現(xiàn)一個簡單的推薦系統(tǒng)
這篇文章主要給大家介紹了如何利用不到40行python代碼實現(xiàn)一個簡單的推薦系統(tǒng),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家學習或者使用Python具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面來一起學習學習吧2019-05-05解決遇到:PytorchStreamReader failed reading zip&n
本文針對"PytorchStreamReaderfailedreadingziparchive:failedfindingcentral"錯誤提出解決方案,包括檢查文件完整性、文件路徑,嘗試更新PyTorch版本,檢查壓縮文件格式,代碼問題,或?qū)で蠹夹g(shù)支持等,希望這些經(jīng)驗?zāi)芙o遇到同樣問題的人一個參考2024-09-091分鐘快速生成用于網(wǎng)頁內(nèi)容提取的xslt
這篇文章主要教大家如何1分鐘快速生成用于網(wǎng)頁內(nèi)容提取的xslt,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-02-02