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python+flask編寫接口實例詳解

 更新時間:2021年05月08日 09:20:54   作者:weixin-0x6B6473  
這篇文章主要介紹了python+flask編寫接口實例詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

環(huán)境:Pycharm ;其他環(huán)境:安裝Anaconda

最近在做一個小型項目練手,涉及到大量的IP和相關數據處理,所以選用了Python來處理數據,但是處理完怎么給前端調用呢,今天這篇就是在Python方便地處理完數據后以接口形式把數據返回給前端。

flask就是使用Python編寫接口實例的關鍵庫,先配置項目:

①(這一步可以使用Python默認解釋器,但是后續(xù)安裝庫可能還需要配置,建議使用Anaconda)首先打開PyCharm,在file->settings->Project->project interpreter改為使用Anaconda的python.exe,這里的python.exe在安裝Anaconda文件夾下。

在這里插入圖片描述

②如果根據上面配置了Anaconda的解釋器,那么此時flask默認已經包含在了項目庫中,如果需要安裝,可以先參考Windows下pip和換源

然后在項目中右鍵open interminal便可以使用pip安裝需要的庫了,如下

在這里插入圖片描述

postman

postman是最常用的接口測試工具,可以下載客戶端也可以使用網頁版,自行下載哦

json數據格式

首先我們知道,一般前端請求數據的格式都為json格式,通俗來看就是鍵值對形式,如下:

{
	"id":"001",
	"name":"kong"
}

前端只需要拿到鍵(如id),就能拿到鍵所對應的值(001),這樣就可以拿到數據,那怎么把數據處理成json形式就屬于編寫接口要做的事了。
我們只知道python梳理數據方便,但是怎么把數據處理成上面的json形式呢,
先看完整測試代碼:

from flask import Flask, jsonify
from flask_cors import CORS

# 跨域
app = Flask(__name__)
cors = CORS(app, supports_credentials=True)


@app.route("/", methods=["GET"])
def hello():
    return "Hello World"


@app.route("/one", methods=["GET"])
def test():
    id_1 = "001"
    id_2 = "002"
    name_1 = "kong"
    name_2 = "chen"
    data = {"id1":id_1, "id2":id_2, "name1":name_1,"name2":name_2}
    return jsonify(data)


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', threaded=True)

這段代碼中,前兩行是導入需要用到的庫,如果報紅,那就是沒有安裝,使用pip安裝即可,跨域下兩行這樣寫上是為了防止前端報出跨域問題錯誤(我也不太清楚,前端一點不會,實際項目中用到的)。

下面就開始接口的編寫:

@app.route()是設置路由地址,一般操作系統會給其分配一個端口,前端調用時就會尋址到這個端口,從其中某一個接口取出所需要的數據,括號里是請求方式,一般是POST和GET這兩種,這里就是用最簡單的GET形式。

第一個接口就是直接在端口首頁返回一個"Hello World",我們重點說的是第二個,我們看到定義了四個字符串,并最終合成了一個data字典(Python字典也是鍵值對形式),我這里故意在名字上面做了一些差異,其中id_1就是接口處理的變量,也就是說它存儲的是要返回給前端的值,但是前端要拿到這個值,是通過""中的id1實現的,也就是說前端請求這個鍵的值,就可以拿到對應的id_1的值。

最后兩行是程序的主函數,最后一行代表啟動這個接口文件,一般在本機測試時使用host = 127.0.0.1或默認app.run()即可,threaded = True表示可以并行訪問接口。

我們右鍵運行這個py文件,會看到這樣

在這里插入圖片描述

此時按住CTRL點這個地址既可以打開瀏覽器,可以看到一個不經調用直接返回的頁面,顯示Hello World,我們主要測試下面一個接口:打開postman,將這個地址賦值進去,并根據接口route中的路徑添加,如下:

在這里插入圖片描述

此時的數據形式就是json形式的,可以供前端直接調用的了,因為我也是摸索著自學,沒有進行系統的學習,所以只能這樣說明,但實際使用中還是挺簡單的,主要得益于python強大的數據處理能力,繼續(xù)加油。

到此這篇關于python+flask編寫接口實例詳解的文章就介紹到這了,更多相關python lask編寫接口內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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