亚洲乱码中文字幕综合,中国熟女仑乱hd,亚洲精品乱拍国产一区二区三区,一本大道卡一卡二卡三乱码全集资源,又粗又黄又硬又爽的免费视频

教你怎么用Python處理excel實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化辦公

 更新時(shí)間:2021年04月30日 14:14:07   作者:濤濤真酷  
這篇文章主要介紹了教你怎么用Python處理excel實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化辦公,文中有非常詳細(xì)的代碼示例,對(duì)正在學(xué)習(xí)python的小伙伴們有非常好的幫助,需要的朋友可以參考下

一、介紹

實(shí)現(xiàn)的是把某個(gè)文件夾下的所有文件名提取出來(lái),放入一個(gè)列表,在與excel中的某列進(jìn)行對(duì)比,如果一致的話,對(duì)另一列進(jìn)行操作,比如我們?cè)诮y(tǒng)計(jì)人員活動(dòng)情況的時(shí)候,對(duì)參加的人需要進(jìn)行記錄。

二、步驟

代統(tǒng)計(jì)名單

比如下面這個(gè)目錄是參與活動(dòng)的人員名單,每個(gè)文件夾為每個(gè)人參與活動(dòng)的相關(guān)資料,有些目錄是很多人一起參與一個(gè)活動(dòng),這個(gè)時(shí)候我要把文件遍歷,把名字輸入到一個(gè)列表中。

在這里插入圖片描述

相關(guān)代碼如下

# 保存指定目錄下文件名到列表
def Save_name(dirPath):
    filePath = dirPath
    names = os.listdir(filePath)
    return names


# 處理文件名
def progress_name(name):
    result = []
    for str in name:
        str_list = str.split()
        for i in str_list:
            result.append(i)
    return result

代處理的excel如下

在這里插入圖片描述

處理excel我用到的是pandas庫(kù),相關(guān)代碼如下:

# 處理excel表
def progress_excel(name, filepath, col):
    data1 = pd.DataFrame(pd.read_excel(filepath))  # 這個(gè)會(huì)直接默認(rèn)讀取到這個(gè)Excel的第一個(gè)表單
    data = data1.head(70)  # 默認(rèn)讀取前5行的數(shù)據(jù)
    num = data.index
    for i in name:
        for j in num:
            if data['姓名'].loc[j] == i:
                data[col].loc[j] = 0.5
    print(data)
    DataFrame(data).to_excel('活動(dòng)記錄.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

代碼運(yùn)行后如下

在這里插入圖片描述

可以看到,成功處理了我需要他處理的列,并進(jìn)行時(shí)長(zhǎng)的統(tǒng)計(jì)

三、完整代碼

import os
import pandas as pd
from pandas import DataFrame


# 保存指定目錄下文件名到列表
def Save_name(dirPath):
    filePath = dirPath
    names = os.listdir(filePath)
    return names


# 處理文件名
def progress_name(name):
    result = []
    for str in name:
        str_list = str.split()
        for i in str_list:
            result.append(i)
    return result


# 處理excel表
def progress_excel(name, filepath, col):
    data1 = pd.DataFrame(pd.read_excel(filepath))  # 這個(gè)會(huì)直接默認(rèn)讀取到這個(gè)Excel的第一個(gè)表單
    data = data1.head(70)  # 默認(rèn)讀取前5行的數(shù)據(jù)
    num = data.index
    for i in name:
        for j in num:
            if data['姓名'].loc[j] == i:
                data[col].loc[j] = 0.5
    print(data)
    DataFrame(data).to_excel('活動(dòng)記錄.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)


if __name__ == '__main__':
    path = 'F:\\黨支部\\環(huán)境美化活動(dòng)'  # 要提取文件夾名的路徑
    names = Save_name(path)
    filenames = progress_name(names)
    # print(filenames)
    # print(len(filenames))
    excelname = 'F:\\黨支部\\活動(dòng)記錄.xlsx'  # 要處理的表
    col = '校園環(huán)境美化活動(dòng)(0.5h)'  # 要處理的列
    progress_excel(filenames, excelname, col)

到此這篇關(guān)于教你怎么用Python處理excel實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化辦公的文章就介紹到這了,更多相關(guān)用Python處理excel實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化辦公內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • 解決Vscode中jupyter出現(xiàn)kernel dead問(wèn)題

    解決Vscode中jupyter出現(xiàn)kernel dead問(wèn)題

    遇到VSCode中Jupyter Kernel Dead時(shí),可通過(guò)Anaconda Prompt安裝ipykernel解決,首先使用jupyter kernelspec list命令查看內(nèi)核,若發(fā)現(xiàn)缺少ipykernel,激活相應(yīng)虛擬環(huán)境,使用conda install ipykernel命令安裝,操作后,VSCode中Jupyter應(yīng)能正常運(yùn)行
    2024-09-09
  • 詳解Python中的format格式化函數(shù)的使用方法

    詳解Python中的format格式化函數(shù)的使用方法

    這篇文章主要介紹了詳解Python中的format格式化函數(shù)的使用方法,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-11-11
  • 使用Python進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的控制與數(shù)據(jù)收集

    使用Python進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的控制與數(shù)據(jù)收集

    Python作為一種高效且易于學(xué)習(xí)的編程語(yǔ)言,已經(jīng)成為開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的首選語(yǔ)言之一,本文將探討如何使用Python進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的控制與數(shù)據(jù)收集,并提供相應(yīng)的代碼示例,需要的朋友可以參考下
    2024-05-05
  • 在matplotlib中改變figure的布局和大小實(shí)例

    在matplotlib中改變figure的布局和大小實(shí)例

    這篇文章主要介紹了在matplotlib中改變figure的布局和大小實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2020-04-04
  • 創(chuàng)建SparkSession和sparkSQL的詳細(xì)過(guò)程

    創(chuàng)建SparkSession和sparkSQL的詳細(xì)過(guò)程

    SparkSession 是 Spark SQL 的入口,Builder 是 SparkSession 的構(gòu)造器。 通過(guò) Builder, 可以添加各種配置,并通過(guò) stop 函數(shù)來(lái)停止 SparkSession,本文給大家分享創(chuàng)建SparkSession和sparkSQL的詳細(xì)過(guò)程,一起看看吧
    2021-08-08
  • Python中exit、return、sys.exit()等使用實(shí)例和區(qū)別

    Python中exit、return、sys.exit()等使用實(shí)例和區(qū)別

    這篇文章主要介紹了Python中exit、return、sys.exit()等使用實(shí)例和區(qū)別,本文是一個(gè)實(shí)際項(xiàng)目中的總結(jié),需要的朋友可以參考下
    2015-05-05
  • 一文帶你吃透Python中的os和sys模塊

    一文帶你吃透Python中的os和sys模塊

    os?模塊是?Python中的一個(gè)內(nèi)置模塊,也是?Python中整理文件和目錄最為常用的模塊。sys?模塊主要負(fù)責(zé)與?Python?解釋器進(jìn)行交互,該模塊提供了一系列用于控制?Python?運(yùn)行時(shí)環(huán)境的不同部分(函數(shù)和變量等)。本文主要來(lái)聊聊這兩個(gè)模塊的使用,希望對(duì)大家有所幫助
    2023-02-02
  • python selenium實(shí)現(xiàn)發(fā)送帶附件的郵件代碼實(shí)例

    python selenium實(shí)現(xiàn)發(fā)送帶附件的郵件代碼實(shí)例

    這篇文章主要介紹了python selenium實(shí)現(xiàn)發(fā)送帶附件的郵件代碼實(shí)例,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2019-12-12
  • 安裝python時(shí)MySQLdb報(bào)錯(cuò)的問(wèn)題描述及解決方法

    安裝python時(shí)MySQLdb報(bào)錯(cuò)的問(wèn)題描述及解決方法

    這篇文章主要介紹了安裝python時(shí)MySQLdb報(bào)錯(cuò)的問(wèn)題描述及解決方法,需要的朋友可以參考下
    2018-03-03
  • Python中字典的緩存池

    Python中字典的緩存池

    這篇文章主要介紹了Python中字典的緩存池,字典的緩存池采用數(shù)組實(shí)現(xiàn)的,并且容量也是80個(gè),下文詳細(xì)介紹需要的小伙伴可以參考一下
    2022-05-05

最新評(píng)論