import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


# Seaborn其實是在matplotlib的基礎(chǔ)上進行了更高級的API封裝，從而使得作圖更加容易，在大多數(shù)情況下使用seaborn就能做出很具有吸引力的圖。
import seaborn  as sns
from scipy import stats

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")
%matplotlib inline


# 箱型圖
# orient="v" 箱子垂直顯示，默認(rèn)為'h'水平顯示
# showfliers=False,#異常值關(guān)閉顯示
# fliersize=15  設(shè)置離散值marker大小，默認(rèn)為5
# flierprops = {'marker':'o',#異常值形狀
#                          'markerfacecolor':'red',#形狀填充色
#                          'color':'black',#形狀外廓顏色
#                         },

# showcaps=False,#上下橫線關(guān)閉
# capprops={'linestyle':'--','color':'red'},#設(shè)置上下橫線屬性
# whiskerprops={'linestyle':'--','color':'red'},#設(shè)置上下須屬性
# notch=True,#箱子設(shè)置缺口
# color='white',#箱子不填充

# boxprops = {'color':'red',#箱子外框
#           'facecolor':'pink'#箱子填充色
#           },#設(shè)置箱子屬性

# showmeans=True,#箱圖顯示均值，
# meanprops = {'marker':'D','markerfacecolor':'red'},#設(shè)置均值屬性
# meanline=True,#顯示均值線
# meanprops = {'linestyle':'--','color':'red'},#設(shè)置均值線屬性

fig = plt.figure(figsize=(6,4))  # 指定繪圖對象的寬度和高度

sns.boxplot(train_data['V0'], 
            orient='v',
            showfliers=True,
            fliersize=4, 
            width=0.5,
            flierprops={
                'marker':'o',
                'markerfacecolor':'red',
                'color':'write'
            },
           showcaps=True,
           capprops={
               'linestyle':'--',
               'color':'red'
           },
            whiskerprops={
                'linestyle':'--',
                'color':'red'
            },
            notch=True,#箱子設(shè)置缺口
            color='white',#箱子不填充
            boxprops = {'color':'red',#箱子外框
           'facecolor':'pink'#箱子填充色
           },#設(shè)置箱子屬性
            showmeans=True,#箱圖顯示均值，
            # meanprops = {'marker':'D','markerfacecolor':'red'},#設(shè)置均值屬性
            meanline=True,#顯示均值線
            meanprops = {'linestyle':'--','color':'red'},#設(shè)置均值線屬性
           )